一. 简述：
缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如CPU会有多级缓存、RAID卡也有读写缓存。在软件层面，我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子，在SQL语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方，都有缓存。一个生产环境的缓存系统，需要根据自己的业务场景和系统瓶颈，来找出最好的方案，这是一门平衡的艺术。
通常情况下，缓存有两个原则：
1. 尽量靠近用户：如能用本地缓存的就不要发送HTTP请求，能用CDN缓存的就不要打到web服务器，能用nginx缓存的就不要用数据库的缓存。
2. 尽量使用本进程和本机：因为跨了进程和机器甚至机房，缓存的网络开销就会变大，在高并发的时候会非常明显。
二. 关于nginx lua缓存：
在nginx的lua模块中，通常情况下，可采用两种缓存方式；
1. 跨worker共享：lua_shared_dict
在使用前，需要在配置文件中进行声明：
#/etc/nginx/nginx.conf
lua_shared_dict my_cache 20m;调用代码片段：
function get_from_cache(key)local cache_ngx = ngx.shared.my_cachelocal value = cache_ngx:get(key)return value
endfunction set_to_cache(key, value, exptime)if not exptime thenexptime = 0endlocal cache_ngx = ngx.shared.my_cachelocal succ, err, forcible = cache_ngx:set(key, value, exptime)return succ
end--这里面用的就是ngx shared dict cache。如同它的名字一样，这个cache是nginx所有worker之间共享的，内部使用的LRU算法来判断缓存是否在内存占满时被清除。2）worker独享：lua LRU cache
代码片段：
local _M = {}-- alternatively: local lrucache = require "resty.lrucache.pureffi"
local lrucache = require "resty.lrucache"-- we need to initialize the cache on the lua module level so that
-- it can be shared by all the requests served by each nginx worker process:
local c = lrucache.new(200) -- allow up to 200 items in the cache
if not c thenreturn error("failed to create the cache: " .. (err or "unknown"))
endfunction _M.go()c:set("dog", 32)c:set("cat", 56)ngx.say("dog: ", c:get("dog"))ngx.say("cat: ", c:get("cat"))c:set("dog", { age = 10 }, 0.1) -- expire in 0.1 secc:delete("dog")
endreturn _M-- 这个cache是worker级别的，不会在nginx wokers之间共享。并且，它是预先分配好key的数量，而shared dcit需要自己用key和value的大小和数量，来估算需要把内存设置为多少。两者差异：
1. shared.dict 使用的是共享内存(相对占用较少)，每次操作都是全局锁，如果高并发环境，不同worker之间容易引起竞争。所以单个shared.dict的体积不能过大。lrucache是worker内使用的，由于nginx是单进程方式存在，所以永远不会触发锁，效率上有优势，并且没有shared.dict的体积限制，内存上也更弹性，但不同worker之间数据不同享，同一缓存数据可能被冗余存储。
2. lua lru cache提供的API比较少，现在只有get、set和delete，而ngx shared dict还可以add、replace、incr、get_stale（在key过期时也可以返回之前的值）、get_keys（获取所有key，虽然不推荐)。
