大模型LLM-Prompt-OPTIMAL

1 OPTIMAL

OPTIMAL 具体每项内容解释如下:

  1. Objective Clarity(目标清晰):明确定义任务的最终目标和预期成果。

  2. Purpose Definition(目的定义):阐述任务的目的和它的重要性。

  3. Information Gathering(信息收集):收集完成任务所需的所有相关信息和数据。

  4. Target Audience(目标受众):识别并了解任务的目标受众或用户。

  5. Methodology Selection(方法选择):选择适当的方法论或技术来解决问题。

  6. Input Specification(输入规范):明确任务所需的输入类型和格式。

  7. Variable Consideration(变量考虑):考虑可能影响任务的所有变量和参数。

  8. Execution Strategy(执行策略):制定详细的行动计划和执行策略。

  9. Result Analysis(结果分析):对结果进行深入分析,确保它们符合目标。

  10. Synthesis and Presentation(综合与呈现):将信息综合并按照所需的格式呈现。

  11. Adaptation and Learning(适应与学习):根据反馈和新信息调整方法,并从中学习。

2 OPTIMAL 示例

  • 示例1:新产品开发策略

假设您是一家消费电子公司的产品经理,需要制定一个新产品的开发策略。

  • Objective Clarity(目标清晰):新产品需要在市场上获得至少15%的份额,并在发布后一年内实现盈利。

  • Purpose Definition(目的定义):新产品旨在满足年轻消费者对高科技、个性化电子产品的需求。

  • Information Gathering(信息收集):收集关于目标消费者偏好、市场趋势、竞争对手产品特性的数据。

  • Target Audience(目标受众):确定产品的目标用户为科技爱好者和年轻专业人士。

  • Methodology Selection(方法选择):采用设计思维和敏捷开发方法来快速迭代产品设计。

  • Input Specification(输入规范):明确产品特性、技术规格和用户反馈的输入要求。

  • Variable Consideration(变量考虑):考虑成本、生产时间、市场接受度等变量。

  • Execution Strategy(执行策略):制定产品开发路线图,包括关键里程碑和资源分配。

  • Result Analysis(结果分析):对原型测试结果和市场反馈进行分析,评估产品性能和用户满意度。

  • Synthesis and Presentation(综合与呈现):将产品策略和市场分析综合成一份详细的产品开发报告。

  • Adaptation and Learning(适应与学习):根据反馈调整产品设计,并从每次迭代中学习以改进产品。

  • 示例2:企业环境可持续性计划

假设您是一位可持续发展顾问,需要为企业制定一个环境可持续性计划。

  • Objective Clarity(目标清晰):计划旨在减少企业碳足迹,提高能源效率,并在五年内实现碳中和。

  • Purpose Definition(目的定义):强调企业对环境保护的承诺,并提升企业社会责任形象。

  • Information Gathering(信息收集):收集企业当前能源使用、废物产生和供应链环境影响的数据。

  • Target Audience(目标受众):包括企业管理层、员工、供应商和消费者。

  • Methodology Selection(方法选择):采用生命周期评估和环境影响评估方法。

  • Input Specification(输入规范):明确环境数据的收集标准和监测指标。

  • Variable Consideration(变量考虑):考虑政策变化、技术进步和市场动态对可持续性的影响。

  • Execution Strategy(执行策略):制定包括节能减排措施、可再生能源使用和绿色采购政策的实施计划。

  • Result Analysis(结果分析):定期评估计划实施效果,包括能源消耗和碳排放的减少。

  • Synthesis and Presentation(综合与呈现):将可持续性计划和进展报告综合并以透明方式呈现给利益相关者。

  • Adaptation and Learning(适应与学习):根据政策变化和技术创新调整计划,并从实践中学习以持续改进。

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