onnx文件转pytorch pt模型文件
- 1.onnx2torch转换及测试
- 2.存在问题
- 参考文献
从pytorch格式转onnx格式，官方有成熟的API；那么假如只有onnx格式的模型文件，该怎样转回pytorch格式？
https://github.com/ENOT-AutoDL/onnx2torch提供了一种解决方法。
1.onnx2torch转换及测试
整体使用非常简单：
import torch
import onnxruntime
import numpy as nponnx_file="model.onnx"
pt_file="model.pt"DEVICE = 'cpu'
_input = torch.rand([1, 3, 512, 512]).to(DEVICE)providers = ['CPUExecutionProvider']
session = onnxruntime.InferenceSession(onnx_file, providers=providers)
output_names = [x.name for x in session.get_outputs()]
onnx_output= session.run(output_names, {session.get_inputs()[0].name: _input.cpu().numpy()})print(onnx_output[0].shape)model=torch.load(pt_file)
model.to(DEVICE)
model.eval()
with torch.no_grad():torch_output = model(_input)
print(torch_output.shape)print(torch.allclose(torch.tensor(onnx_output[0]),torch_output, atol=1e-3))
打印结果可知，转换精度是很高的。
2.存在问题
转换成的torch模型使用时batch要与导出onnx时使用的batch一致，否则会出错。
有机会再研究如何修改。
Anyway，这已经提供了非常好的方案了。
参考文献
[1] https://github.com/ENOT-AutoDL/onnx2torch
[2] MMdnn
)
