CloudberryDB（一）安装部署多节点分布式数据库集群

CloudberryDB：一个 Greenplum Database 分布式数据库开源版本的衍生项目，

针对开源 Greenplum Database 优化的地方， CloudberryDB制定了路线图（https://github.com/orgs/cloudberrydb/discussions/369）并在逐步改进。

GitHub 地址：https://github.com/cloudberrydb/cloudberrydb

️官网主页：https://cloudberrydb.org/

官方文档：产品特性 | Apache Cloudberry (Incubating)

准备部署的3台服务器信息如下：

[root@dfq-cloudberrydb-01 ~]# cat /etc/os-release 
NAME="Rocky Linux"
VERSION="8.6 (Green Obsidian)"
ID="rocky"
ID_LIKE="rhel centos fedora"
VERSION_ID="8.6"
PLATFORM_ID="platform:el8"
PRETTY_NAME="Rocky Linux 8.6 (Green Obsidian)"
ANSI_COLOR="0;32"
CPE_NAME="cpe:/o:rocky:rocky:8:GA"
HOME_URL="https://rockylinux.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.rockylinux.org/"
ROCKY_SUPPORT_PRODUCT="Rocky Linux"
ROCKY_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="8"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="Rocky Linux"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="8"

通过源码编译CloudberryDB

下载CloudberryDB源码：

git clone https://github.com/cloudberrydb/cloudberrydb.git
cd cloudberrydb
git checkout 1.5.3

安装依赖项

sudo dnf groupinstall -y "Development Tools"
sudo dnf install -y epel-releasesudo dnf install -y apr-devel bison bzip2-devel cmake3 flex gcc gcc-c++ krb5-devel libcurl-devel libevent-devel libkadm5  libxml2-devel libzstd-devel openssl-devel perl-ExtUtils-Embed python3-devel python3-pip readline-devel xerces-c-devel zlib-devel~/cloudberrydb/deploy/build/README.Rhel-Rocky.bashpip3.9 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r ~/cloudberrydb/python-dependencies.txt

编译CloudberryDB，设置安装路径为/usr/local/cloudberrydb

cd cloudberrydb
./configure --with-perl --with-python --with-libxml --with-gssapi --prefix=/usr/local/cloudberrydb
make -j8
make install

部署前的准备

下面的步骤需要在三台服务器都一次执行一次，使用root用户来执行命令

解压编译好的CloudberryDB安装包到/usr/local目录下，然后使用下面的命令分别修改每台服务器的主机名：

hostnamectl set-hostname dfq-cloudberrydb-0x

禁用SELINUX和防火墙

setenforce 0
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

修改/etc/hosts文件，包含CloudberryDB所有主机别名与其网络IP地址的映射：

10.197.165.181 dfq-cloudberrydb-01
10.197.165.182 dfq-cloudberrydb-02
10.197.165.183 dfq-cloudberrydb-03

配置内核参数，在/etc/sysctl.conf文件中添加下面的参数：

# kernel.shmall = _PHYS_PAGES / 2
kernel.shmall = 197951838
# kernel.shmmax = kernel.shmall * PAGE_SIZE
kernel.shmmax = 810810728448
kernel.shmmni = 4096
vm.overcommit_memory = 2
vm.overcommit_ratio = 95
net.ipv4.ip_local_port_range = 10000 65535
kernel.sem = 250 2048000 200 8192
kernel.sysrq = 1
kernel.core_uses_pid = 1
kernel.msgmnb = 65536
kernel.msgmax = 65536
kernel.msgmni = 2048
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
net.ipv4.conf.all.arp_filter = 1
net.ipv4.ipfrag_high_thresh = 41943040
net.ipv4.ipfrag_low_thresh = 31457280
net.ipv4.ipfrag_time = 60
net.core.netdev_max_backlog = 10000
net.core.rmem_max = 2097152
net.core.wmem_max = 2097152
vm.swappiness = 10
vm.zone_reclaim_mode = 0
vm.dirty_expire_centisecs = 500
vm.dirty_writeback_centisecs = 100
vm.dirty_background_ratio = 0
vm.dirty_ratio = 0
vm.dirty_background_bytes = 1610612736
vm.dirty_bytes = 4294967296kernel.core_pattern=/var/core/core.%h.%t

执行下面的命令使参数生效：

sysctl -p

资源限制设置，在/etc/security/limits.conf文件中添加下面的参数，对软硬件资源用量进行限制：

*soft nofile 524288
*hard nofile 524288
*soft nproc 131072
*hard nproc 131072* soft core unlimited

创建gpadmin管理用户：

groupadd -g 520 gpadmin
useradd -g 520 -u 520 -m -d /home/gpadmin/ -s /bin/bash gpadmin
passwd gpadmin

编译好的CloudberryDB软件包在/usr/local/cloudberrydb路径下，为gpadmin用户授予安装目录的权限：

chown -R gpadmin:gpadmin /usr/local/cloudberrydb

在所有的节点安装依赖：

sudo dnf install -y apr-devel bison bzip2-devel cmake3 epel-release flex gcc gcc-c++ krb5-devel libcurl-devel libevent-devel libkadm5 libxml2-devel libzstd-devel openssl-devel python39 python39-devel python39-psutil python3-pip perl-ExtUtils-MakeMaker.noarch perl-ExtUtils-Embed.noarch readline-devel rsync xerces-c-devel zlib-devel python3-psutil python3-pyyaml python3-psycopg2sudo yum --enablerepo=powertools install -y libyaml-develsu - gpadmin
pip3.9 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple psutil==5.7.0 pygresql==5.2 pyyaml==5.3.1
sudo rm -rf /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python3

配置节点间的互信，切换到gpadmin用户，后续的操作均使用gpadmin用户进行：

su - gpadmin

创建节点配置信息，在/home/gpadmin/all_hosts里填入下面的信息：

dfq-cloudberrydb-01
dfq-cloudberrydb-02
dfq-cloudberrydb-03

在/home/gpadmin/seg_hosts里填入segment节点的信息：

dfq-cloudberrydb-02
dfq-cloudberrydb-03

在每台主机上执行下面的命令生成SSH密钥：

ssh-keygen

在每台主机上执行下面的命令来配置免密：

ssh-copy-id dfq-cloudberrydb-01
ssh-copy-id dfq-cloudberrydb-02
ssh-copy-id dfq-cloudberrydb-03

初始化CloudberryDB

在Coordinator节点使用gpadmin用户来操作

在所有的节点执行：

在~/.bashrc文件中添加下面的命令：

source /usr/local/cloudberrydb/greenplum_path.sh

执行下面的命令使命令生效：

source ~/.bashrc

在Coordinator节点使用下面的命令来为Segment节点创建数据目录和mirror目录：

gpssh -f seg_hosts
mkdir -p /data/primary
mkdir -p /data/mirror

在Coordinator节点上创建数据目录：

mkdir -p /data/coordinator

在Coordinator节点的主机上往~/.bashrc文件中添加下面的命令：

export COORDINATOR_DATA_DIRECTORY=/data/coordinator/gpseg-1

执行下面的命令使文件生效：

source ~/.bashrc

配置启动脚本

在Coordinator节点所在主机上，复制模板文件：

cp $GPHOME/docs/cli_help/gpconfigs/gpinitsystem_config .

修改gpinitsystem_config文件：

端口、Coordinator节点、Segment节点、Mirror节点的信息配置成之前配置的
将DATA_DIRECTORY修改为Segment计算节点的数据目录：/data/primary
将COORDINATOR_HOSTNAME修改为dfq-cloudberrydb-01
将COORDINATOR_DIRECTORY修改为Coordinator节点数据目录：/data/coordinator
将MIRROR_DATA_DIRECTORY修改为Mirror的数据目录：/data/mirror

初始化CloudberryDB数据库

在gpadmin用户下，使用下面的命令初始化CloudberryDB：

gpinitsystem -c gpinitsystem_config -h /home/gpadmin/seg_hosts

初始化完成后，将下面的环境变量配置到~/.bashrc里

export PGDATABASE=postgres
export PGHOST=127.0.0.1
export PGUSER=gpadmin
export PGPORT=5432

重新加载~/.bashrc

source ~/.bashrc

使用psql登录数据库

[gpadmin@dfq-cloudberrydb-01 ~]$ psql
psql (14.4, server 14.4)
Type "help" for help.postgres=# SELECT version();version                                                                         -----------------------------------------------------------------------------------PostgreSQL 14.4 (Cloudberry Database 1.5.3+dev.57.ge1d276f80e build dev) on x86_64-pc-li
nux-gnu, compiled by gcc (GCC) 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-22), 64-bit compiled on Jun 
19 2024 09:20:42
(1 row)

【Docker中快速部署】

1 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/cbdb:1.5.4
2 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/cbdb:1.5.4    lhrbest/cbdb:1.5.4
3
4
5 docker rm -f cbdb
6 docker run -d --name cbdb -h cbdb \
7  -p  24432:5432 -p  2422:22 \
8  -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \
9  --privileged=true lhrbest/cbdb:1.5.4 \
10  /usr/sbin/init
11
12
13  docker exec -it cbdb bash
14
15
16
17  su - gpadmin
18  gpstart -a

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