RFDiffusion 计算键角函数get_ang解读

get_ang 函数(kinematics.py包中)计算三组原子 a,b,c 所形成的平面角(planar angle),即 b 为顶点, a,b,c 所确定的角度。

源代码:

def get_ang(a, b, c):"""calculate planar angles for all consecutive triples (a[i],b[i],c[i])from Cartesian coordinates of three sets of atoms a,b,c Parameters----------a,b,c : pytorch tensors of shape [batch,nres,3]store Cartesian coordinates of three sets of atomsReturns-------ang : pytorch tensor of shape [batch,nres]stores resulting planar angles"""v = a - bw = c - bv /= torch.norm(v, dim=-1, keepdim=True)w /= torch.norm(w, dim=-1, keepdim=True)vw = torch.sum(v*w, dim=-1)return torch.acos(vw)c6d[b,i,j,torch.full_like(b,3)] = get_ang(Ca[b,i], Cb[b,i], Cb[b,j])

代码解读:

输入参数

  • a, b, c:形状为 [batch, nres, 3] 的 PyTorch 张量,表示多个样本中各残基的三组原子笛卡尔坐标。
    • batch:批量大小。
    • nres:每个样本的残基数量。
    • 3:表示每个原子的三维坐标 (x,y,z)(x,y,z)。
输出
  • ang:形状为 [batch, nres] 的张量,表示每个样本中残基对 a,b,ca,b,c 形成的平面角(弧度)。
步骤解析
  1. 计算向量

    • v = a - b:从 bb 指向 aa 的向量。
    • w = c - b:从 bb 指向 cc 的向量。
  2. 单位化向量

    • v /= torch.norm(v, dim=-1, keepdim=True):将向量 vv 归一化。
    • w /= torch.norm(w, dim=-1, keepdim=True):将向量 ww 归一化。
  3. 计算夹角的余弦值

    • vw = torch.sum(v*w, dim=-1):向量 vv 和 ww 的点积,结果是每个残基间的余弦值。
  4. 余弦值转角度

    • torch.acos(vw):使用反余弦函数计算角度,返回弧度制的角度。

          函数调用

c6d[b, i, j, torch.full_like(b, 3)] = get_ang(Ca[b, i], Cb[b, i], Cb[b, j])
  • Ca[b, i]:第 bb 个样本中,第 i 个残基的 CαCα​ 坐标。
  • Cb[b, i] 和 Cb[b, j]:第 b 个样本中,第 i 和第 j 个残基的 Cβ 坐标。
  • get_ang(Ca[b, i], Cb[b, i], Cb[b, j]):计算第 b 个样本中,以 i 残基 Cβ 为顶点、以 i 残基 Cα 和 j 残基 Cβ 确定的角度。
  • c6d[b, i, j, torch.full_like(b, 3)]:将计算结果存储到一个 6D 张量(可能用于结构表征)。

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