目录

GPipe

一、GPipe的背景与目的

二、GPipe的功能与特点

三、GPipe的应用与效果

四、GPipe的开源与可扩展性

1F1B（一前一后）调度机制

一、背景与基本概念

二、1F1B调度机制的要求

三、应用与挑战

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GPipe

是一个基于Lingvo（Lingvo是Google基于TensorFlow二次开发的，重点针对序列模型的框架）开发的，支持超大规模模型的神经网络训练并行库。以下是对GPipe的详细介绍：

一、GPipe的背景与目的

深度神经网络（DNN）已经推动了许多机器学习任务的发展，如语音识别、视觉识别和语言处理。随着模型规模的增大，模型的性能也会得到显著提升。然而，这也带来了重大的实践挑战，包括内存限制和加速器（如GPU或TPU）的通信带宽等硬件约束。为了克服这些限制，实现大规模深度学习，Google推出了GPipe。

二、GPipe的功能与特点

1. 流水线并行