细说SVPWM原理及软件实现原理,关联PWM实现

细说SVPWM原理及软件实现原理,关联PWM实现

文章目录

  • 细说SVPWM原理及软件实现原理,关联PWM实现
    • 1. 前言
    • 2. 基础控制原理回顾
      • 2.1 FOC 原理回顾
      • 2.2 细说 SVPWM
        • 2.2.1 矢量扇区计算
        • 2.2.2 矢量作用时间计算
      • 2.2.3 如何理解 U4 = U6 = 2/3Udc?
      • 2.2.4 如何理解 U4max = 2/3 Udc?
    • 3. 各矢量作用时间如何关联到PWM?软件如何实现?
    • 4. PWM输出占空比计算
      • 4.1 Ta Tb Tc 时间计算
      • 4.2 针对低端采样补充分析
    • 5. 总结

1. 前言

在本人之前的博客中,针对直流无刷电机的 FOC 控制算法进行了一个详细且完整的叙述,从理论推导到实际实现的全过程展示;但由于文章篇幅过长,有些小的细节可能没有得到详细叙述。

本文将针对FOC运算中最复杂的部分——SVPWM的理论原理以及具体的软件实现原理进行详细讲解,特别是SVPWM的实现如何与实际的PWM占空比连接起来。相信看过此篇文章对你一定有莫大帮助!

在这之前对于FOC控制不熟悉的同学,或者想要更深入了解的同学,均推荐可阅读本人精心编写的几篇博客内容,希望对你有所帮助:

  • 专栏:电机控制专栏(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(一)(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(二)(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 实践(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制原语

2. 基础控制原理回顾

在细说 SVPWM 之前,我们先对 FOC 矢量控制的整个原理进行一个简单的回顾,以便于我们在后续更好的理解后续的 SVPWM实现 以及对应的 PWM 输出的计算,同时检验下大家对于 FOC 矢量控制的理解。

2.1 FOC 原理回顾

关于FOC矢量控制步骤主要如下:

  1. 通过电流采样,获取 U V W 三相的实时电流 Ia Ib Ic
  2. 通过 Clack 变换 将 U V W 三相电流由 U-V-W 三相坐标系 转换到 α-β 直角坐标系 得到 Iα Iβ
  3. 之后通过 Park 变换α-β 直角坐标系 转换到旋转的 d-q 坐标系 得到 Iq_feedback Id_feedback,且经过 park 变换之后电流将由正弦变换状态变为直流状态;
  4. 之后在 d-q 坐标系 上进行 PID 计算,PID目标值为 Iq_targetId_target,反馈为 Iq_feedbackId_feedback,PID的输出结果为 Uq 以及 Ud
  5. 得到 Uq 以及 Ud 以后进行 反 Park 变换,由旋转的 d-q 坐标系 转换到 α-β 直角坐标系 得到 Uα Uβ
  6. 之后便是采用 SVPWM 去实现 Uα Uβ 咯 ~

这便是整个FOC的控制回顾,如果你不能快速理解上述过程,建议可以先阅读上文中介绍到的博文进行学习 ~

2.2 细说 SVPWM

接下来继续回归下 SVPWM 是如何实现 Uα Uβ 的吧。

2.2.1 矢量扇区计算

Uα 和 Uβ 是在 α-β 直角坐标系 上的两个坐标轴方向的矢量,将 Uα 和 Uβ 通过力矩合成可以得到 Uref ,这个其实是我们最终需要输出的 合成力矩(后文中也称之为合成磁力)。
在这里插入图片描述

根据由三个半桥组成的电机驱动电路,采用三三通电方式(也即同一时间必须有三个管子打开),一共可以由六种组合,这便是我们所能得到的六个基础矢量;这六个基础矢量将矢量输出切割出了六个扇区。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

之后我们需要思考的便是 Uref 所在哪一个扇区;因为 Uref 落在哪一个扇区,决定了此矢量由哪两个基础矢量合成;

关于扇区的判断方式,我们有两种方式,简单叙述如下:

方式一: 通过假设等式计算得出:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方式二: 通过正余弦角度推理计算:

  1. 根据 Uα 和 Uβ 的正负判断所处四象限中的哪一个象限
  2. 之后根据 sin(θ) = Uβ / Uα 计算值与 sin(60°) 大小做比对进一步确认所处的扇区位置即可

通过以上方法便可得到 Uref 所处的扇区位置,便可知 Uref 将由哪两个基础矢量去进行合成!,之后便是计算基础矢量的作用时间了!


2.2.2 矢量作用时间计算

知道基础矢量是由哪 “两个” 矢量组成之后,剩下的便是计算此两个基础矢量的作用时间以及零矢量的作用时间了。

根据 Uα 和 Uβ 我们可以计算出 T4 和 T6 所作用的时间,如下图所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2.3 如何理解 U4 = U6 = 2/3Udc?

在上述计算中,我们有使用到一个条件:

在这里插入图片描述

这个条件是如何产生的呢?

在这里插入图片描述
如上图所示,紫色的六边形区域是我们通过控制基础矢量的大小能够实现的合成矢量(合成磁力)所覆盖的区域,如果我们始终保持输出的磁力始终为最大值,则输出的磁力将按照下图中的六边形外边缘轨迹输出,此时我们会发现输出的磁力大小将会不均匀!

那么为了使我们输出的合成磁力的大小保持均匀,我们在绘制此六边形的内切圆,即上图中的粉色区域,内切圆的边缘轨迹即为:最大的能均匀输出的合成磁力输出轨迹,因为需要有保证我们矢量的大小均匀的条件,故我们应控制我们输出的合成磁力落在上图中的红色圆内区域!

那红色圆区域最大的输出磁力 Uref max 是多少,如何计算呢?
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
好家伙,这里又引入了一个条件了: U4max = 2/3 Udc, 这个又是怎么来的呢? 继续!

2.2.4 如何理解 U4max = 2/3 Udc?

起始这个很好理解,U4max 即为电机相电压的最大值,注意是相电压,而不是线电压!

什么是线电压?什么是相电压?直接看下图,一目了然!
在这里插入图片描述


综上分析,我们已经彻底弄明白了 Uref 的分解是如何计算的,采用同样的方式,可计算出 Uref 在其他扇区时对应的基础矢量作用时间,如何所示:

在这里插入图片描述
那么得到 V4 和 V6 矢量的作用时间 T4 和 T6 以及零矢量的作用时间 T0 和 T7 之后,我们又如何与PWM的值关联起来呢?这便是本文所重点讨论的内容了!

3. 各矢量作用时间如何关联到PWM?软件如何实现?

通过上述计算,我们已经可以得出各基础矢量的公式了,但是这个公式看上去似乎很不尽人意,还是一点也想不到如何将这与PWM的占空比联系起来,更别说使用上述公式实现代码了!

上面这些公式看上去很复杂,其实是因为还没经过化简,那么如何化简呢?

我们继续以第一扇区的 T4 和 T6 举例,根据2.2.3章节可知,如果控制矢量在内切圆,则 Uref_max 的最大值为 Udc/sqrt3,而Uref又是由 Uα 和 Uβ 组成,故可知 Uα 和 Uβ 的范围为: ±Udc/sqrt3 !!!

markdown 不好打公式,那我还是继续使用word编辑好贴图吧~

在这里插入图片描述

通过上述化简,最终我们拿到的 T4 = Ts x (sqrt(3)/2 x Uα` - 1/2 x Uβ`) ,Ts 的整个控制周期,取定时器的ARR更新寄存器值,Uα` 和 Uβ` 为 -1 ~ +1 的标量!

这个时候再来看看 Uα` 和 Uβ` 从何而来?

Uα` 和 Uβ` 是通过来自 Uq 和 Ud 经过反Park坐标变化而来,因此 Uq 和 Ud 的取值范围也将是 -1 ~ +1!

再来看看 Uq 和 Ud 又是从何而来?

Uq 和 Ud 来自电流环的PID计算结果,故在进行电流环PID计算的时候,我们需要将电流环的输出限幅设置在 ±1!

当然,有时为了方便PID调参,PID输出目标值太小了,会导致PID参数值通常需要设置的非常小,而这会关联到一些精度丢失,浮点运算等等麻烦的事情,因此我们还可以进行下优化!

我们可以把 Ts 缩小 ARR 倍,及 Ts 取1,对应的 Uα` 和 Uβ` 的范围将由 -1 ~ +1 变为 0 - ARR,注意不是 -ARR - ARR,因为我们输出的是互补PWM,当占空比 >50% 的时候 U相为正, <50% 的时候 U相为负!通过这样的方式,这样我们PID输出的限幅可以修改 0 - ARR,输出数值更大,更方便我们PID的调节,当然你也可以改变放大倍数,不是ARR倍,放心吧,PID参数会帮我们搞定这事的,所以放大其他倍数也不会有影响,关键看我们怎么方便了~

在这里插入图片描述

4. PWM输出占空比计算

首先涉及到的是SVPWM的发波方式,SVPWM的发波方式有两种:五段式七段式控制。不同的控制方式,其零矢量的组成不一样,会对计算产生一点点影响。下面我们也来简单回顾一下两种控制方案:

七段式:
在这里插入图片描述

五段式:
在这里插入图片描述

  • 七段式一个控制周期,存在7种不同状态的切换,优势是对电机控制引入的谐波干扰更小;

  • 五段式一个控制周期存在5种不同的状态切换,优势是MOS发热更小;

以上两种方案,任意一种都行,弄懂一个,另外一个也就弄明白了,这里继续以七段式作为举例进行讲解。

这里,我们以 Uref 在第Ⅰ扇区举例,采用 七段式 控制方式。

首先我们回想下我们之前的六个基础矢量的定义方式;我们是假定 U+ V- W- 时,合成矢量为V4;在这个基础之上,其他矢量对应的通电顺序如下
在这里插入图片描述

序号矢量名称通电顺序
1V4U+ V- W-
2V6U+ V+ W-
3V2U- V+ W-
4V3U- V+ W+
5V1U- V- W+
6V5U+ V- W+

那么如果某相需要通正电,对应的其所在半桥的上管应该打开,下管关闭;

我们再假定打开为高,关闭为低;针对三个半桥的上管,对应波形应该如下:
在这里插入图片描述

之后我们用上述的 V4V6 两个基础矢量以及零矢量(V0V7)去实现 Uref我们可以先不思考各矢量的时间是多少,先思考为了减小开关损耗,如何实现每次矢量变化的时候只开关一个 MOS?

大家此处可先做思考,之后再来看下述答案。

在这里插入图片描述

我们将 V4 和 V6 拆解成了两份,这样便能实现切换时只用动作一个mos管了!

大家再仔细观察下上图,如果我们需要控制PWM输出上述波形,有哪里需要注意的吗?那便是我们对于PWM有效电平的控制,按照上述发波定义(之前的那几个假定条件),我们对上管的PWM应该是低电平先发送,触发比较寄存器CCR之后,电平翻转为有效电平高电平!注意这一点细节!

接下来就是最重要的计算各路PWM的输出了!

首先需要给大家提醒一个点,我们的FOC运算是一个PWM更新中断触发一次,因此实际FOC控制是在针对每个pwm周期进行!

在第2章节,我们已经计算得出了 T0、T7、T4、T6的时间,如下图:
在这里插入图片描述
注意上图中,我们配置PWM为三角波输出模式,计数值CNT由0增加至ARR,再由ARR递减至0,此过程合成了两次Uref,而不是一次!因此上图中是两个T4、两个T6以及两个T0和两个T7!

4.1 Ta Tb Tc 时间计算

如图所示,那么如何计算 UVW(ABC)三相的作用时间 Ta、Tb、Tc 是不是就很清楚了呢!注意,我们这里的 Ta、Tb、Tc 所指代的是上桥臂P波输出为高,也即上桥臂打开的时间!

  • Tc = T7 = T0 = 0.5 * (Ts - T4 -T6)
  • Tb = Tc + T6
  • Ta = Tb + T4

同理,其他扇区的计算也是同样的方法,这下大家应该弄懂了 Ta、Tb、Tc 是如何计算出来的了吧!
在这里插入图片描述
笔记最后的假定 K=1 Ts=1,所描述的即为约去了 sqrt(3)/Udc 以及标幺化Ts为1的操作,在第三章节已进行详细阐述!

通过以上计算,我们便可以得到 Ta Tb Tc 的作用时间,也即 U V W 三相的正反向通电时间。

计算出 Ta Tb Tc 的作用时间,也即上桥臂 PWM 高电平所占用的时间之后,接下来就是配置PWM输出来实现此发波了。PWM配置也有两种方式:即你配置的PWM输出是先输出高电平还是低电平有关!如下是具体的两种方式:

  • 方式A:
    • CNT < CCR:输出低电平
    • CNT > CCR:输出高电平
  • 方式B:
    • CNT < CCR:输出高电平
    • CNT > CCR:输出低电平

注意,我们这里分析的输出P波均是面向上半桥,下板桥采用互补输出! 如果你要面向下半桥,会存在差异,需你自行再分析下,都掌握了之后对你应该也不难~

在这里插入图片描述

采用不同的方式,对应的通道 CCR 计算方式不一样;

  • 以通道A举例:
    • 采用方式A,通道CCR值应设置为:ARR - Ta
    • 采用方式B,通道CCR值应设置为:Ta

4.2 针对低端采样补充分析

以上有两种发波方式,各有其优缺点,那么具体到实际应用中,又有哪些注意事项呢?

我们以三电阻或者两电阻的低端采样分析下;

低端采样有一个注意点,那便是采样时机的控制,务必要求在下半桥mos管打开的时候才去进行采样,这个时候有意思的就来了。回到我们上一小节描述的两种发波方式:

  • 方式A:
    • CNT < CCR:输出低电平
    • CNT > CCR:输出高电平
  • 方式B:
    • CNT < CCR:输出高电平
    • CNT > CCR:输出低电平

再次提醒,注意此发波为面向上桥臂,下桥臂采用互补输出自动发波。

针对方式A,在三角波的起始位置,及CNT=0时,上桥臂PWM输出低,下桥臂输出高,此时下桥臂全部打开,可以进行采样;因此每次电流采样可由定时器的更新中断触发,或者在更新中断内调用函数对ADC进行软触发;进行电流采集后进行FOC运算;

针对方式B,在三角波的中央位置,及CNT=ARR时,上桥臂PWM输出低,下桥臂输出高,此时下桥臂全部打开,可以进行采样;因此此方式电流采样需要配置定时器通道4,通道4的比较值设置为 ARR,当通道4的发生比较事件时,触发ADC采样,或者在通道4的比较中断内调用函数对ADC进行软触发,并进行FOC运算!

方式A,采样点在更新中断发生后,FOC也在更新中断内;
方式B,采样点在通道4的比较中断发生后,FOC计算位于通道4的比较中断内;

所以说P波可不是乱发的,选对合适的很重要~

相信这才是实战的经验吧!希望帮助到看到这里的每一个人~

5. 总结

综上,便是对于SVPWM之PWM输出占空比计算的的补充,欢迎大家讨论留言!也欢迎大家点赞关注+收藏,大家的支持是我创作的动力~

  • 专栏:电机控制专栏(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(一)(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 理论(二)(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制算法 理论到实践 —— 实践(点击跳转)

  • 博文:直流无刷电机FOC控制原语

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/6098.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文件传送协议

壹、文件传输协议FTP 一、FTP简介 文件传送协议FTP曾是互联网上使用最广泛的协议&#xff1b; 在互联网发展的早期阶段&#xff0c;用FTP传送文件约占整个互联网的通信量的三分之一&#xff1b;知道1995年&#xff0c;www的通信量才首次超过FTP。 FTP实现的是通过网络实现异…

GaussDB数据库事务管理

一、引言 事务管理是数据库系统中至关重要的一部分&#xff0c;它确保了数据库的一致性和可靠性。在GaussDB数据库中&#xff0c;事务管理不仅遵循传统的ACID特性&#xff0c;还提供了一些高级功能。本文将深入探讨GaussDB数据库事务管理的各个方面。 二、事务的基本概念 2.1…

机器学习:深入解析SVM的核心概念【四、软间隔与正则化】

软间隔与正则化 问题一&#xff1a;优化目标函数是如何得到的&#xff1f;得到的过程是怎样的&#xff1f;问题二&#xff1a;拉格朗日乘子法计算详细过程问题三&#xff1a;KKT条件求解过程问题四&#xff1a;结构风险最小化&#xff08;SRM&#xff09;的原理 在前面的讨论中…

Rust Turbofish 的由来

0x01 什么是 Turbofish 我们运行如下 Rust Snippet&#xff1a; fn main() {let numbers: Vec<i32> vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];let even_numbers numbers.into_iter().filter(|n| n % 2 0).collect();println!("{:?}", even_numbers); }不出意…

Android 设置头像 - 相册拍照

Android开发在个人信息管理中&#xff0c;如果设置头像&#xff0c;一般都提供了从相册选择和拍照两种方式。下午将针对设置用户头像相册和拍照两种方式的具体实现进行详细说明。 在实际实现过程中需要使用到权限管理&#xff0c;新版本的Android需要动态申请权限&#xff0c;权…

React Context

Context https://juejin.cn/post/7244838033454727227?searchId202404012120436CD549D66BBD6C542177 context 提供了一个无需为每层组件手动添加 props, 就能在组件树间进行数据传递的方法 React 中数据通过 props 属性自上而下(由父及子)进行传递&#xff0c;但此种用法对…

Matlab|二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用

目录 一、主要内容 二、部分代码 三、程序代码 四、下载链接 一、主要内容 最优潮流计算是电网规划、优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型&#xff1b;其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束&#xff0c;并考虑配电网中的可…

macOS sonoma 14.4.1编译JDK 12

macOS sonoma 14.4.1编译JDK 12 环境参考文档开始简述问题心路历程着手解决最终解决(前面有点啰嗦了&#xff0c;可以直接看这里) 记录一次靠自己看代码解决问题的经历(总之就是非常开心)。 首先&#xff0c;先diss一下bing&#xff0c;我差一点就放弃了。 环境 macOS sonom…

[力扣]——125.验证回文串

class Solution {public static boolean isValidChar(char ch){if((ch > a && ch < z) ||(ch > 0 && ch < 9)){return true;}return false;}public boolean isPalindrome(String s) {// 将大小写统一起来s s.toLowerCase();int left 0, right s…

vulnhub靶场之FunBox-2

一.环境搭建 1.靶场描述 Boot2Root ! This can be a real life scenario if rockies becomes admins. Easy going in round about 15 mins. Bit more, if you are find and stuck in the rabbit-hole first. This VM is created/tested with Virtualbox. Maybe it works with…

百面算法工程师 | 支持向量机——SVM

文章目录 15.1 SVM15.2 SVM原理15.3 SVM解决问题的类型15.4 核函数的作用以及特点15.5 核函数的表达式15.6 SVM为什么引入对偶问题15.7 SVM使用SGD及步骤15.8 为什么SVM对缺失数据敏感15.9 SVM怎么防止过拟合 欢迎大家订阅我的专栏一起学习共同进步 祝大家早日拿到offer&#x…

利用亚马逊云科技GenAI企业助手Amazon Q Business构建企业代码开发知识库

2024年五一节假日的前一天&#xff0c;亚马逊云科技正式重磅发布了云计算行业期待已久的服务——Amazon Q Business。Amazon Q Business是专为企业用户打造的一个开箱即用的完善而强大企业GenAI助手。企业用户只需要将Amazon Q Business连接到现有的企业内部数据源&#xff0c;…

小程序地理位置接口权限直接抄作业

小程序地理位置接口有什么功能&#xff1f; 随着小程序生态的发展&#xff0c;越来越多的小程序开发者会通过官方提供的自带接口来给用户提供便捷的服务。但是当涉及到地理位置接口时&#xff0c;却经常遇到申请驳回的问题&#xff0c;反复修改也无法通过&#xff0c;给的理由也…

【自研网关系列】过滤器链 -- 限流过滤器

&#x1f308;Yu-Gateway&#xff1a;&#xff1a;基于 Netty 构建的自研 API 网关&#xff0c;采用 Java 原生实现&#xff0c;整合 Nacos 作为注册配置中心。其设计目标是为微服务架构提供高性能、可扩展的统一入口和基础设施&#xff0c;承载请求路由、安全控制、流量治理等…

ESP32-C3模组上跑通MQTT(1)

本文内容参考&#xff1a; 《ESP32-C3 物联网工程开发实战》 特此致谢&#xff01; 一、远程控制的介绍 什么是远程控制&#xff1f;顾名思义&#xff0c;远程控制就是远距离控制&#xff0c;是指控制设备&#xff08;如智能手机、计算机等网络设备&#xff09;通过广域网控制…

FIFO Generate IP核使用——FIFO写操作详解及Status Flags页配置

本文介绍了FIFO的写操作及Status Flags页的配置信息。 1 FIFO 写入操作 当FIFO的写入使能&#xff08;write enable&#xff09;被置位&#xff0c;并且FIFO未满时&#xff0c;数据会从输入总线&#xff08;din&#xff09;被添加到FIFO中&#xff0c;并且写入确认&#xff0…

Mac环境下ollama部署和体验

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)&#xff1a;https://github.com/zq2599/blog_demos 关于ollama ollama和LLM&#xff08;大型语言模型&#xff09;的关系&#xff0c;类似于docker和镜像&#xff0c;可以在ollama服务中管理和运行各种LLM&…

逻辑漏洞:支付逻辑漏洞

目录 1、直接修改商品的价格 2、修改支付状态 3、修改商品数量 4、另类支付 5、修改支付接口 6、重复支付 7、最小支付和最大支付 8、越权支付 9、无线次试用 10、线程并发问题 前两天学习了逻辑漏洞中的越权漏洞&#xff0c;今天开始学习支付逻辑漏洞&#xff0c;这…

数据分析--客户价值分析RFM(分箱法/标准化)

原数据 原数据如果有异常或者缺失等情况&#xff0c;要先对数据进行处理 &#xff0c;再进行下面的操作&#xff0c;要不然会影响结果的正确性 一、根据RFM计算客户价值并对客户进行细分 1. 数据预处理 1.1 创建视图存储 R、F、M的最大最小值 创建视图存储R 、F、M 的最大最小…

Sublime Vim模式配置:q关闭当前标签页

在Sublime安装目录下的->Packages文件夹下新建User文件夹创建文件Vintage.sublime-commands 路径为Sublime安装目录->Packages->User->Vintage.sublime-commands文件内容如下[{"caption": ":w - Save","command": "save"}…