鸢尾花植物的结构认识和Python中scikit-learn工具包的安装

为便于深入理解机器学习中鸢尾花的分类等问题，本文将对普通花结构、鸢尾花内容进行了介绍，最后安装了机器学习中所用的scikit-learn工具库和matplotlib绘图库，为后续深入学习python机器学习迈出第一步。

一、鸢尾花的认识

1.1 对花结构和功能认识

图1 花的结构

图2 花结构各个部分功能

1.2、鸢尾花认识

1.2.1 鸢尾花种类

目前，普遍认为鸢尾属植物有700-800个物种，广泛分布于全球各地。 此外，还有大量的园艺杂交品种，数量远超过野生种。 如果把园艺品种也考虑进去，鸢尾花的种类数量会是一个远大于700-800的庞大数字，例如图3-图5所示。

图3 鸢尾花种类之一

图4 鸢尾花种类之一

图5 鸢尾花种类之一

1.2.2 鸢尾花结构

图6 鸢尾花结构示意

二. Python中scikit-learn工具包的所涉及的鸢尾花

2.1 scikit-learn库中所使用的鸢尾花

图7 本分类中所使用的三种鸢尾花

数据集由三种不同的鸢尾花(Setosa, Versicolour, and Virginica) 的花萼和花瓣长度构成，并存储在150x4 numpy.ndarray矩阵中。

行是样本，列是： 萼片（Sepal）长度、萼片宽度、花瓣（Petal ）长度和花瓣宽度。

2.2 安装相关的计算子库

2.2.1 安装scikit-learn工具包

安装scikit-learn工具包，在电脑cmd指令窗口输入：

pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如同：

图8 安装scikit-learn过程

2.2.2 安装绘图函数库matplotlib

同理，如图8安装绘图模块matplotlib模块。在电脑cmd指令窗口输入：

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、总结

本文为后续研究机器学习中鸢尾花的分类等问题，首先对普通花结构介绍，进一步对鸢尾花内容进行了介绍，最后安装了机器学习中所用的scikit-learn工具库和matplotlib绘图库，为后续深入学习python机器学习奠定第一步。