Transforms（变换） 在 PyTorch 数据处理中的重要性和使用方法，特别是如何通过 torchvision.transforms 模块对数据进行预处理和变换，使其适合用于训练机器学习模型。以下是具体的内容解读：

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什么是 Transforms？

数据通常在收集后并非直接适合用于训练机器学习模型，需要通过 Transforms（变换） 对其进行预处理。Transforms 用来操作数据特征（如图像）和标签，使数据更符合模型的输入要求。

在 PyTorch 中，torchvision.datasets 中的数据集支持两个变换参数：

1. transform: 用于改变特征（如图像）的形式。
2. target_transform: 用于改变标签的形式。

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常用的 Transforms

torchvision.transforms 模块提供了多种常用的变换