jmeter常用配置元件介绍总结之配置元件

系列文章目录
1.windows、linux安装jmeter及设置中文显示

2.jmeter常用配置元件介绍总结之安装插件

3.jmeter常用配置元件介绍总结之线程组

4.jmeter常用配置元件介绍总结之函数助手

5.jmeter常用配置元件介绍总结之取样器

6.jmeter常用配置元件介绍总结之jsr223执行python脚本

7.jmeter常用配置元件介绍总结之定时器

8.jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器

9.jmeter常用配置元件介绍总结之后置处理器

10.jmeter常用配置元件介绍总结之前置处理器、测试片段

11.jmeter常用配置元件介绍总结之配置元件

12.jmeter常用配置元件介绍总结之断言

13.jmeter常用配置元件介绍总结之监听器

14.jmeter常用配置元件介绍总结之分布式压测

15.jmeter常用配置元件介绍总结之用linux服务器压测

jmeter常用配置元件介绍总结之配置元件

    • 3.配置元件
      • 3.1.CSV Data Set Config
      • 3.2.HTTP信息头管理器
      • 3.3.HTTP请求默认值
      • 3.4.用户定义的变量
      • 3.5.计数器
      • 3.6.Random Variable(随机变量)
      • 3.7.HTTP Cookie管理器
      • 3.8.HTTP缓存管理器
      • 3.9.JDBC Connection Configuration

3.配置元件

3.1.CSV Data Set Config

功能:常用于数据的参数化
参数说明
文件名:填写文件的路基
文件编码:文件内容的编码方式
变量名称:变量名称,引用时,使用的名字,多个变量用英文都号分割
忽略首行:忽略后第一行不会读取,如:有表头的时候,就可以勾选true,忽略表头
分隔符:值参数文件中的内容用什么符号分割,一般默认用逗号
是否允许带引号:是否允许参数文件里面的内容有引号
遇到文件结束符再次循环:为true时,所有内容都执行过一次后,如果线程数会继续执行,则重复循环文件里的参数内容;如:文件内容3行,线程循环6次,设置为true时,则再第一次将3行内容执行后,会再次从第一行内容开始循环执行
遇到文件结束符停止线程:为ture时,文件内容执行完成后,还有剩余的线程时,会将线程结束掉
线程共享模式:设置文件参数数据的有效范围,只能再范围内进行使用、引用变量

如图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2.HTTP信息头管理器

功能:管理、设置http请求的,请求头信息,如:Content-Type: application/json等,以名称和值,键值对的形式填写。是否要加,要加什么内容,具体要看实际接口的要求。
如图:

在这里插入图片描述

3.3.HTTP请求默认值

功能:同意公共参数,避免重复配置便于维护,执行时http请求取样器会自动去获取设置的默认值;
如:多个接口时,可以把公共内容,如:ip、端口等,提出来设置成默认值,当更改服务器后,只需要修改http请求默认值这一个地方就可以了,不需要去修改每个请求对应的地址、端口。

参数比较简单和http请求差不多,设置端口

如图演示:https请求,并没有设置ip、端口等,只设置了请求方式,运行时根据设置的默认值进行了请求

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.4.用户定义的变量

功能:用于少量数据的参数化,设置号变量和值后在其他地方进行引用。

如图演示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.5.计数器

Starting value:设置计数器初始值,即:从多少开始递增,如:设置10,每次递增1,则是10,11,12,…
递增:设置每次循环计数时增加多少值
Maximum value:设置最大值,到达最大值后会从新开始计数
数字格式:设置数字的格式输出,比如设置为:000,则输出001;002,…不足位用0补齐
引用名称:设置引用该值的时候的变量名
与每用户独立的跟踪计数器:不勾选时,多个线程数共用一个计数器;如线程数1,用了1,线程数2,就是2
在每个线程组选代上重置计数器:勾选后,每个线程数独立的跟踪计数器

如图:1个线程数,循环10次,超过设置的最大值后从新开始计数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.6.Random Variable(随机变量)

功能
参数说明
变里名称:设置引用时的名称
输出格式:随机数格式化生成,比如:000,就会输出001,位数不足用0补齐
最小值:设置随机数的最小值
最大值:设置随机数的最大值
每线程:为true时,灭国线程独享各自的随机数生成器

如图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.7.HTTP Cookie管理器

功能:存储和发送cookie,如请求的响应中包含了cookie,cookie管理器就会自动存储该cookie,用于后面的请求。

在这里插入图片描述

3.8.HTTP缓存管理器

功能:用来缓存一些资源文件,添加后不需要每次都去下载网页资源,而是检查更新的内容只会下载未存储器的文件;常用于web页面的性能测试
参数说明
在每次送代中清除缓存:勾选后每次迭代都会将缓存的内容情况,重新下载资源
Use Thread Group configuration to control cache clearing:勾选后,会使用线程组配置去控制缓存的清除
Use Cache-Control/Expires header when processing GET requests:勾选后会检查Cache-Control/Expires的值,根据检查结果决定是从缓存中返回,还是请求服务器
缓存中元素的最大数里:设置缓存内容的,缓存的最大容量

在这里插入图片描述

3.9.JDBC Connection Configuration

功能:用来设置管理数据库的连接配置信息
具体使用以及在这篇文章结合JDBC Request讲解过了这里就不在重复介绍了:jmeter常用配置元件介绍总结之取样器

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/60216.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python基础之学生成绩管理系统

声明:学习视频来自b站up主 泷羽sec,如涉及侵权马上删除文章 声明:本文主要用作技术分享,所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险,并遵循相关法律法规。 while…

关联度分析、灰色预测GM(1,1)、GM(1,1)残差模型——基于Python实现

关联度分析 import numpy as np import pandas as pd #关联度分析 #参考序列 Y_0[170,174,197,216.4,235.8] #被比较序列 Y_1[195.4,189.9,187.2,205,222.7] Y_2[308,310,295,346,367]#初始化序列 X_0np.array(Y_0)/Y_0[0] X_1np.array(Y_1)/Y_1[0] X_2np.array(Y_2)/Y_2[0]#计…

Java基础知识(五)

文章目录 ObjectObject 类的常见方法有哪些? 和 equals() 的区别hashCode() 有什么用?为什么要有 hashCode?为什么重写 equals() 时必须重写 hashCode() 方法? 参考链接 Object Object 类的常见方法有哪些? Object 类…

【大模型】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

链接:https://arxiv.org/pdf/2302.13971 论文:LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models Introduction 规模和效果 7B to 65B,LLaMA-13B 超过 GPT-3 (175B)Motivation 如何最好地缩放特定训练计算预算的数据集和模型大小&…

解决 Gradle 报错:`Plugin with id ‘maven‘ not found` 在 SDK 开发中的问题

在 SDK 开发过程中,使用 Gradle 构建和发布 SDK 是常见的任务。在将 SDK 发布为 AAR 或 JAR 包时,你可能会使用 apply plugin: maven 来发布到本地或远程的 Maven 仓库。但是,随着 Gradle 版本的更新,特别是从 Gradle 7 版本开始&…

2024 RISC-V中国峰会 安全相关议题汇总

安全之安全(security)博客目录导读 第四届 RISC-V 中国峰会(RISC-V Summit China 2024)于8月21日至23日在杭州成功举办。此次峰会汇聚了 RISC-V 国际基金会、百余家重点企业及研究机构,约3000人线下参与,并在19日至25日间举办了超过20场同期活动,与全球开发者共同…

Pyhon基础数据结构(列表)【蓝桥杯】

a [1,2,3,4,5] a.reverse() print("a ",a) a.reverse() print("a ",a)# 列表 列表(list)有由一系列按照特定顺序排序的元素组成 列表是有顺序的,访问任何元素需要通过“下标访问” 所谓“下标”就是指元素在列表从左…

【Visual Studio系列教程】如何在 VS 上编程?

上一篇博客中,我们介绍了《什么是 Visual Studio?》。本文,我们来看第2篇《如何在 VS 上编程?》。阅读本文大约10 分钟。我们会向文件中添加代码,了解 Visual Studio 编写、导航和了解代码的简便方法。 本文假定&…

MySQL更换瀚高语法更换

MySQL更换瀚高语法更换 一、前言二、语句 一、前言 水一篇,mysql更换瀚高之后,一些需要更换的语法介绍 > 二、语句 MySQL瀚高MySQL用法瀚高用法说明ifnull(x,y)coalesce(x,y)相同相同用于检查两个表达式并返回第一个非空表达式。如果第一个表达式不是 NULL&…

[ 跨域问题 ] 前后端以及服务端 解决跨域的各种方法

这篇文章主要介绍了跨域问题,包括其定义、产生原因及各种解决方法。原因是浏览器安全策略限制,方法有 JSONP、CORS、Domain、 postMessage、Nginx配置、.NetCore配置。 前言 什么是跨域问题? 在Web应用中,当一个网页的脚本试图去请求另一个域…

论文阅读——Intrusion detection systems using longshort‑term memory (LSTM)

一.基本信息 论文名称:Intrusion detection systems using longshort‑term memory (LSTM) 中文翻译:基于长短期记忆(LSTM)的入侵检测系统 DOI:10.1186/s40537-021-00448-4 作者:FatimaEzzahra Laghrissi1* , Samira Douzi2*, Kha…

大数据挖掘期末复习

大数据挖掘 数据挖掘 数据挖掘定义 技术层面: 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息的过程。 数据准备环节 数据选择 质量分析 数据预处理 数据仓库 …

搭建es环境

centos7搭建elasticsearch环境 首先考虑使用 Docker 来安装 Elasticsearch、Kibana 和 Logstash。在安装过程中,可能会遇到一些问题,但通过适当的方法可以解决。 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.14.3 首先创建一个网络&a…

k8s 学习笔记之 k8s 存储管理

文章目录 概述卷卷的常用类型emptyDir边车容器 HostPathnfsPV/PVC静态供给 PV 和 PVC创建静态 PV创建 pvc创建 pod 应用 pvc 动态供给 PV 和 PVC创建 StorageClass创建 pvc创建 pod 使用 pvc PV 的生命周期 内置存储对象ConfigMapSecret 配置文件自动重新加载方案**1. 应用内动…

等精度频率计的设计

目录 主控电路设计 频率测量与计算电路设计 顶层电路设计 功能扩展及应用 频率测量的三种方法 等精度频率计通过控制闸门信号与被测信号同步,消除了直接测频法中的计数误差,因而在被测信号频率范围内测量精度基本上是恒定的。 本节以设计能够测量信号…

Matlab使用深度网络设计器为迁移学习准备网络

迁移学习通过对预训练网络进行微调,使深度学习模型能在少量数据下快速适应新任务,类似于“举一反三”,而不需要从头训练。本文使用matlab自带的深度网络设计器,可以便捷地修改预训练网络进行迁移学习,通过对预训练网络…

基于yolov8、yolov5的电塔缺陷检测识别系统(含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集)

摘要:电塔缺陷检测在电力设备巡检、运行维护和故障预防中起着至关重要的作用,不仅能帮助相关部门实时监测电塔运行状态,还为智能化检测系统提供了可靠的数据支撑。本文介绍了一款基于YOLOv8、YOLOv5等深度学习框架的电塔缺陷检测模型&#xf…

蒙特卡洛模拟 详解

蒙特卡洛模拟详解 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation) 是一种利用随机抽样和统计计算来模拟复杂系统或过程的方法。它尤其适用于分析不确定性、复杂数学问题以及概率分布模型。 蒙特卡洛模拟的基本原理 蒙特卡洛模拟的核心思想是通过 重复随机采样 …

代理商培训新策略:内部知识库的高效运用

在竞争激烈的市场环境中,代理商作为企业与终端消费者之间的关键纽带,其专业能力和服务质量直接影响着企业的市场表现和品牌形象。因此,如何对代理商进行高效、系统的培训,以提升其业务能力和服务水平,成为企业亟需解决…

C++手写PCD文件

前言 一般pcd读写只需要调pcl库接口,直接用pcl的结构写就好了 这里是不依赖pcl库的写入方法 主要是开头写一个header 注意字段大小,类型不要写错     结构定义 写入点需要与header中定义一致 这里用的RoboSense的结构写demo 加了个1字节对齐 stru…