69页可编辑PPT | 大数据基础知识培训课件

课件全面介绍了大数据的基础知识,包括大数据的定义、特征、发展演进、产业链、关键技术以及市场规模等多个方面,旨在为观众提供一个关于大数据领域的综合性概览。


大数据基本概念


  • 广义的定义(哲学) :大数据,是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征,从而做出 提升效率的决策行为。

  • 狭义的定义(技术) :大数据,是通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

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大数据的发展演进


大数据的发展演进经历了从起步阶段的数据库发明,到转变阶段互联网2.0时代用户原创内容的激增,再到加速阶段物联网和数字化转型带来的感知层节点数据自动产生,国际层面上从1980年“大数据”概念的提出到2010年代云计算和社交网络的快速发展,国内层面上从2011年物联网规划到2015年大数据上升为国家战略,政策文件也从2014年政府工作报告首次提及大数据到2022年数字经济发展规划的陆续出台,标志着大数据已成为推动数字经济发展的重要力量。

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大数据产业链


大数据产业链涵盖了从数据生产、聚合到消费的全过程,包括内部和外部数据源的整合、数据存储与分析、商业智能和搜索软件服务的提供,以及数据的价值评估、确权、定价和交易等环节,涉及基础层的硬件设施、技术层的平台构建和应用层的行业解决方案,形成了一个从数据采集、预处理、存储、分析到最终的可视化展示和消费的完整生态系统,服务于政府、企业和消费者等不同用户群体。

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大数据关键技术


大数据关键技术包括分布式存储系统如Hadoop的HDFS、数据处理框架如MapReduce、资源管理器YARN、分布式列存储数据库HBase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、实时数据采集系统Flume、内存计算框架Spark以及流处理技术如Storm和Flink等。这些技术共同支撑起大数据的存储、处理、分析和可视化,使得从海量数据中提取价值成为可能,进而推动了数据驱动的决策和智能化应用的发展。

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