直觉判断往往来源于多年的经验和专业知识，能够在复杂和不确定的环境中快速做出决策反应。但这种方式普遍存在主观偏见，缺乏合理的科学依据，无法全面、客观、精准地评估和识别市场趋势与用户需求，从而造成决策失误，给业务的创新发展带来巨大风险，形成阻碍。

如今，我们已经进入到数字化转型高阶阶段，数据分析已经成为大多数企业数字化转型过程中最为重要的举措。据 Forrester 报告和市场调研，在全球 2252 位正在进行数字化转型的服务决策者中，34% 选择了数据分析，在中国 271 位决策者中，则有 44% 选择了数据分析。然而，无法做到”全面、快速、准确”的数据分析，就限制了企业充分挖掘数据深层价值，成为塑造数据生产力的桎梏。

在国内 Data Fabric 架构理念实践者与引领者 Aloudata 大应科技看来，要实现数据分析效率和质量的全面提升，就需要“管、研、用”一体化的生产工具，进而实现数据管得住、拿得到和用得好，最终赋能企业实现数据驱动决策，加快业务创新发展，达成商业成功。

基于这一思考，Aloudata 秉承着“NoETL”创新理念，打造了 NoETL 自动化指标平台——Aloudata CAN，通过集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体，帮助企业构建一个数据管得住、拿得到、用得好的指标开发、消费和管理的平台，真正实现指标管、研、用一体化，实现“快、全、准”的数据分析和业务决策。

 

以营销决策为例，市场营销对企业拉动业务增长具有关键作用，及时准确地评估营销活动对目标达成的贡献，以及优化营销策略有助于企业实现精益增长。其中，通过将 Aloudata CAN 指标平台与企业的营销平台深度融合，通过串联投放数据与结果指标数据，企业可以实时洞察营销活动的实际效果，并据此进行快速的策略调整。

同时，在营销过程中，对用户进行精细化的标签分类也至关重要。这些标签既包括用户的静态属性，如性别、年龄、地区等，也包括事实类标签，如消费金额、购买频率、VIP 等级等。通过此举，企业可以更加精准地定位目标人群，实现个性化营销。Aloudata CAN 指标平台支持将指标自动转化为标签，可帮助企业利用这些标签进行精准投放，从而进一步提高营销策略的针对性和有效性。

在极复杂的真实数据生产和消费环境中，Aloudata CAN 指标平台已经为客户带来实质性帮助。某客户基于 Aloudata CAN，业务数据分析周期从 1 个月缩短到 1 天，业务人员与 IT 人员沟通协作所需的时间降低 75% 以上，并保障了自上而下、全场景指标口径 100% 的一致性。访问 Aloudata 官网，了解更多。