leetcode92:反转链表||

给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4
输出:[1,4,3,2,5]

示例 2:

输入:head = [5], left = 1, right = 1
输出:[5]

提示:

  • 链表中节点数目为 n
  • 1 <= n <= 500
  • -500 <= Node.val <= 500
  • 1 <= left <= right <= n

进阶: 你可以使用一趟扫描完成反转吗?

步骤 1:问题分析

问题性质

  • 我们需要在给定的单链表中反转从 leftright 之间的一段连续节点。
  • 链表结构不允许随机访问,因此只能通过遍历逐节点访问和修改。

输入输出条件

  • 输入:单链表的头指针 head 和两个整数 leftright(表示反转的起始和结束位置)。
  • 输出:反转后的链表的头指针。

限制

  • 链表节点数在 [1, 500] 之间。
  • 节点的值范围为 [-500, 500]
  • 确保 1 <= left <= right <= n

边界条件

  • left == right:不需要反转,直接返回原链表。
  • n == 1:链表只有一个节点,直接返回原链表。
  • left = 1:反转从链表头开始的部分。

步骤 2:解题思路

为了高效地完成这一任务,我们可以利用双指针法和一次遍历的技巧来实现目标。

算法设计

  1. 定位反转的起点:使用一个辅助节点(dummy),方便处理从头开始反转的情况。dummynext 指向 head
  2. 找到 left 的前驱节点 p0:遍历链表,将指针 p0 定位到 left - 1 的位置,方便后续反转部分与链表前半部分相连。
  3. 执行局部反转
    • 使用双指针 precur 逐个反转从 leftright 的节点。
    • 每次循环中,将 cur->next 指向 pre,实现局部反转。
  4. 重新连接:完成反转后,将原 left 节点的 next(即 p0->next->next)指向 right 后的节点,并将 p0->next 连接到反转后的头节点。
  5. 返回新链表:返回 dummy->next 即可得到新的头节点。

时间复杂度:O(n) - 仅需一次遍历。 空间复杂度:O(1) - 不需要额外空间,直接修改链表。


步骤 3:C++代码实现

步骤 4:启发与算法优化

通过这个问题,我们可以从以下几个方面获得启发:

  1. 双指针的巧妙使用:使用 precur 双指针在局部反转链表的节点时,有助于将复杂的指针操作简化为可理解的步骤。双指针方法不仅高效,而且减少了不必要的临时存储。

  2. 一次遍历的优势:通过一次遍历精确定位要反转的范围,避免了对链表的重复扫描。这种一次遍历反转部分链表的方法,时间复杂度为 O(n),是一种高效的实现方式。

  3. dummy 节点的技巧dummy 节点是链表题中常用的技巧,尤其在涉及到头节点的操作时。它能帮助统一逻辑,避免额外的边界条件判断。


步骤 5:实际生活中的应用及场景

应用场景: 这种链表局部反转的算法在一些系统数据流或实时数据管理中非常实用,例如:

  • 数据重排:在流媒体或数据流处理中,如果某段数据需要逆序处理,类似的算法可以帮助我们灵活地对数据进行局部调整而不影响其他数据的流向。

  • 缓存更新:在缓存管理中,如果需要调整部分缓存数据的顺序或处理顺序,例如将某一部分数据倒置存储以加速访问,可以使用类似的链表局部反转算法进行处理。

应用示例: 假设在一个在线流媒体播放系统中,我们有一段预加载的音视频流数据存储在链表中。为了提高用户体验,可能需要对当前播放部分的数据逆序(例如某段回放功能)。这种局部逆序的功能可以用链表反转算法实现,不需要额外存储空间,直接在已有链表上完成操作,从而达到高效的实时数据流管理效果。

通过链表反转,系统可以高效地完成实时数据更新,提高系统响应速度并节省存储资源。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/58756.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

知识图谱是如何通过数据集构建的,比如通过在MSCOCO和Flickr30k数据集和Visual Genome数据集

系列博客目录 文章目录 系列博客目录1. 数据准备与实体识别2. 关系抽取3. 图结构构建4. 图嵌入学习5. 知识图谱存储与查询示例&#xff1a;通过 Visual Genome 构建一个简单的知识图谱 构建知识图谱通常涉及从数据集中提取实体和关系&#xff0c;并将其结构化为图的形式。在 MS…

Python-安装与PyCharm的安装配置(1)

目录 安装 打开运行 PyCharm的安装 新建项目 安装 找到官网下载对应的电脑对应的版本 Welcome to Python.org -- 官网 下载稳定版的 安装记得勾选配置环境&#xff0c;这样自己就不需要再配置环境了 安装成功 至此python的运行环境就安装好了 打开运行 在开始菜单中可以…

XGBoost算法Python代码实现(单棵树类)

### XGBoost单棵树类 class XGBoost_Single_Tree(BinaryDecisionTree):# 结点分裂方法def node_split(self, y):# 中间特征所在列feature int(np.shape(y)[1]/2)# 左子树为真实值&#xff0c;右子树为预测值y_true, y_pred y[:, :feature], y[:, feature:]return y_true, y_p…

python的编程基础分支,循环与函数的应用知识

编程基础是学习任何编程语言的必备知识之一。在Python中&#xff0c;分支、循环和函数是常用的编程概念&#xff0c;它们可以让我们编写出更复杂、更灵活的程序。 分支 分支是根据条件来决定程序执行的不同路径。在Python中&#xff0c;我们使用if语句来实现分支。 if 条件:# …

营业执照OCR识别API接口如何用C#调用

服务器和计算设备的性能不断提升&#xff0c;为 OCR 识别提供了更强大的计算能力支持。更快的 CPU、GPU 以及分布式计算技术的应用&#xff0c;使得营业执照图片的处理速度大幅加快&#xff0c;能够在更短的时间内完成大量营业执照的识别工作。 研发人员不断对 OCR 识别算法进…

qt QLocale详解

1、概述 QLocale是Qt框架中的一个类&#xff0c;用于处理与本地化相关的操作。它能够方便地实现日期、时间、数字和货币的格式化和解析&#xff0c;支持不同的语言、区域设置和字符集。QLocale提供了一种跨平台的方式来获取当前系统的语言设置&#xff0c;并返回该语言的本地化…

微服务架构面试内容整理-Eureka

Spring Cloud Netflix 是一个为构建基于 Spring Cloud 的微服务应用提供的解决方案,利用 Netflix 的开源组件来实现常见的分布式系统功能。以下是 Spring Cloud Netflix 的一些主要组件和特点: 服务注册与发现:Eureka 是一个 RESTful 服务,用于注册和发现微服务。服务实例在…

缓存、注解、分页

一.缓存 作用&#xff1a;应用查询上&#xff0c;内存中的块区域。 缓存查询结果&#xff0c;减少与数据库的交互&#xff0c;从而提高运行效率。 1.SqlSession 缓存 1. 又称为一级缓存&#xff0c;mybatis自动开启。 2. 作用范围&#xff1a;同一…

uniapp vue3 使用echarts-gl 绘画3d图表

我自己翻遍了网上&#xff0c;以及插件市场&#xff0c;其实并没有uniapp 上使用echarts-gl的样例&#xff0c;大多数都是使用插件市场的echarts的插件 开始自己尝试直接用echartsgl 没有成功&#xff0c;后来尝试使用threejs 但是也遇到一些问题&#xff0c;最后我看官网的时…

【言语理解】片段阅读整体概述

1.1 题型分类 片段阅读一般有以下六种&#xff1a; 中心理解题 “这段文字意在说明&#xff1a;” “这段文字意在强调&#xff1a;” “这段文字主要介绍了&#xff1a;” “下列对文意概括最恰当的是&#xff1a;”标题拟定题 “最适合做这段文字标题的是&#xff1a;”下文…

linux搭建大数据环境

前期准备工作 友情提醒提前安装好vmware软件,准备好连接虚拟机的客户端 一. 基础环境 1.配置ip地址 修改ip配置文件 [rootnode1 /]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 TYPE"Ethernet" PROXY_METHOD"none" BROWSER_ONLY"no" # …

什么是 OpenTelemetry?

OpenTelemetry 定义 OpenTelemetry (OTel) 是一个开源可观测性框架&#xff0c;允许开发团队以单一、统一的格式生成、处理和传输遥测数据&#xff08;telemetry data&#xff09;。它由云原生计算基金会 (CNCF) 开发&#xff0c;旨在提供标准化协议和工具&#xff0c;用于收集…

ESP32 gptimer通用定时器初始化报错:assert failed: timer_ll_set_clock_prescale

背景&#xff1a;IDF版本V5.1.2 &#xff0c;配置ESP32 通用定时器&#xff0c;实现100HZ&#xff0c;占空比50% 的PWM波形。 根据乐鑫官方的IDF指导文档设置内部计数器的分辨率&#xff0c;计数器每滴答一次相当于 1 / resolution_hz 秒。 &#xff08;ESP-IDF编程指导文档&a…

AIGC在游戏设计中的应用及影响

文章目录 一、AIGC的基本概念与背景AIGC的主要应用领域AIGC技术背景 二、AIGC在游戏设计中的应用1. 自动化游戏地图与关卡设计示例&#xff1a;自动生成2D平台游戏关卡 2. 角色与物品生成示例&#xff1a;使用GAN生成虚拟角色 3. 游戏剧情与任务文本生成示例&#xff1a;基于GP…

【NOIP普及组】统计单词数

【NOIP普及组】统计单词数 &#x1f490;The Begin&#x1f490;点点关注&#xff0c;收藏不迷路&#x1f490; 一般的文本编辑器都有查找单词的功能&#xff0c;该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置&#xff0c;有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。 现在&#x…

Spring Security(5.x, 6.x ) RBAC访问控制

在 Spring Security 中&#xff0c;基于不同版本实现 RBAC&#xff08;基于角色的访问控制&#xff09;功能有一些不同的方式。RBAC 的基本原理是&#xff1a;定义用户、角色和权限的关系&#xff0c;并控制不同用户对资源的访问。 Spring Security 不同版本的实现主要在配置方…

Unity 如何优雅的限定文本长度, 包含对特殊字符,汉字,数字的处理。实际的案例包括 用户昵称

常规限定文本长度 ( 通过 UntiyEngine.UI.Inputfiled 附带的长度限定 ) 痛点1 无法对中文&#xff0c;数字&#xff0c;英文进行识别&#xff0c;同样数量的汉字和同样数量的英文像素长度是不一样的&#xff0c;当我们限定固定长度后&#xff0c;在界面上的排版不够美观 痛点2…

多个服务器共享同一个Redis Cluster集群,并且可以使用Redisson分布式锁

Redisson 是一个高级的 Redis 客户端&#xff0c;它支持多种分布式 Java 对象和服务。其中之一就是分布式锁&#xff08;RLock&#xff09;&#xff0c;它可以跨多个应用实例在多个服务器上使用同一个 Redis 集群&#xff0c;为这些实例提供锁服务。 当你在不同服务器上运行的…

jmeter常用配置元件介绍总结之函数助手

系列文章目录 1.windows、linux安装jmeter及设置中文显示 2.jmeter常用配置元件介绍总结之安装插件 3.jmeter常用配置元件介绍总结之取样器 jmeter常用配置元件介绍总结之函数助手 1.进入函数助手对话框2.常用函数的使用介绍2.1.RandomFromMultipleVars函数2.2.Random函数2.3.R…

发现了NitroShare的一个bug

NitroShare 是一个跨平台的局域网开源网络文件传输应用程序&#xff0c;它利用广播发现机制在本地网络中找到其他安装了 NitroShare 的设备&#xff0c;从而实现这些设备之间的文件和文件夹发送。 NitroShare 支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。 NitroShare允许我们为…