点云从入门到精通技术详解100篇-基于结构光测量的三维人脸重建及识别

目录

前言

三维人脸识别技术国内外现状

二维人脸识别研究现状

三维测量技术研究现状

三维人脸识别研究现状

2三维人脸重建及识别系统方案

2.1  基于结构光的三维人脸重建及识别系统构成

2.1.1  典型的投影光栅相位测量几何模型

2.1.1.1  平行式投影系统

2.1.1.2  交叉式投影系统


 

前言

随着信息技术的发展,依据生物个体特征的身份检测及鉴别技术受到越来 越多的关注和研究,相关研究成果也正向地推动了国家社会的发展。目前已提 出多种生物特征识别技术,但都存在一些不可避免的缺陷。目前常用的有:指 纹识别速度快、可靠性高,但指纹容易受到污染;虹膜识别精度高、难以复制 修改,但其使用成本高;静脉识别安全等级高、抗干扰性好,但手部静脉存在 随年龄及生理改变而改变的可能性;声纹识别获取方便、采集设备成本低,但 易受环境干扰;笔迹识别容易被接受,但受访者主观上能够刻意改变所写字 形;步态识别使用全身作为识别对象,环境抗干扰强,应用成本不高,但鉴别 性较低,计算代价较大;人脸识别隐蔽性好,能够非强制性识别,但容易受环 境、妆容等因素的影响。其中,由于人脸识别技术应用方便,在安防监控、视 频防范等领域能够做到非接触式、自然的捕获到人脸信息并识别,因此在众多 的生物鉴别技术中,能够在保证识别可靠性的同时,还考虑到受访者心理接受 度,在安全和私密中进行了很好的平衡。
近年来随着深度学习技术的迅速发展,各类视觉任务

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