SQL之排名窗口函数RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK() 和 NTILE() 的区别(SQL 和 Hive SQL 都支持)

现有一张student 表,表中包含id、uname、age、score 四个字段,如下所示:
在这里插入图片描述
该表的数据如下所示:
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一、ROW_NUMBER()

1、概念

ROW_NUMBER() 为结果集中的每一行分配一个唯一的连续整数,编号从 1 开始。‌ 该函数按照指定的顺序进行排序,即使存在相同的值,每一行也会获得不同的编号。例如,如果有两个排名为 1 的值,下一个值将会被标记为 3‌

2、示例

对student表中的score列使用ROW_NUMBER()进行排序,排序语句如下;

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY s.score desc) as higher_score
FROM student s;

执行结果如下所示:
在这里插入图片描述
注意:他一般不能用于排名问题,因为对于相同的分数,排名是不同的。

二、RANK()

1、概念

RANK() 为结果集中的每一行分配一个整数,表示其在排序中的相对位置。‌ 如果存在相同的值,RANK() 会将这些值分配相同的排名,并且下一个排名会跳过相应的数量。例如,如果有两个排名为 1 的值,下一个值将会被标记为 3‌。

2、示例

对student表中的score列使用 RANK() 进行排序,排序语句如下;

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,RANK() OVER(ORDER BY s.score desc) as rank_no
FROM student s;

执行结果如下所示:
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三、DENSE_RANK()

1、概念

DENSE_RANK() 与 RANK() 类似,也为相同的值分配相同的排名,但它不会跳过数字。‌ 因此,DENSE_RANK() 的排名是连续的,而 RANK() 的排名是不连续的‌。

2、示例

对student表中的score列使用 DENSE_RANK() 进行排序,排序语句如下;

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY s.score desc) as dense_rank_no
FROM student s;

执行结果如下所示:
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四、NTILE()

1、概念

NTILE()函数是一种窗口函数,用于将每个窗口分区的行分割为从1到至多n的n个桶。

2、原理

ntile函数可以将有序的数据集合平均分配到指定的桶中。如果不能平均分配,较小的桶会分配额外的行,并且各个桶中能放的行数最多相差1。例如,如果桶的数量为4,总共有6行数据,分配结果如下:
桶1:1行、2行
桶2:3行、4行
桶3:5行
桶4:6行
这样确保了每个桶中的数据量尽可能均衡。

3、示例

(1)代码1:

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,NTILE(1) OVER(ORDER BY s.score desc) as ntile_no
FROM student s;

(2)代码1运行结果:
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(3)代码2:

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,NTILE(2) OVER(ORDER BY s.score desc) as ntile_no
FROM student s;

(4)代码2运行结果:
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(5)代码3:

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,NTILE(3) OVER(ORDER BY s.score desc) as ntile_no
FROM student s;

(6)代码 3运行结果:
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(7)代码 4:

SELECT s.id,s.uname,s.age,s.score,NTILE(4) OVER(ORDER BY s.score desc) as ntile_no
FROM student s;

(8)代码 4运行结果:
在这里插入图片描述

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