有一门学科“机器学习”火了起来，它是计算机科学与数学结合的产物，它的目的是使计算机“聪明”起来，实现人工智能。可是，令人困惑的是它明明就是计算机学习，为什么不叫“计算机学习”而叫“机器学习”呢？这要从英语“计算机”computer这个单词说起。

熟悉英语构词法的人都知道，后缀-er 指人，那么最初computer 的意思是“计算者”，是做计算工作的人。当图灵第一次构想计算机的时候，他当然不会用computer 这个词，他用的是computing machines——一个很自然的表达。后人把他的构想称为图灵机Turing Machine。到后来人们真正造出计算机来以后就借用了computer 这个单词并广为使用，所以machine 才是计算机的“原名”。

但是，在偏理论的“计算理论”、“计算复杂度”等方向，machine这一词还是常用，它的意思就是计算机，而不是任意的机器如洗衣机、挖土机等等。

所以，叫Machine Learing（翻译为“机器学习”）并不影响计算机学习的本意，而且显得典雅，也应该是为了向图灵致敬。

现代机器学习主要包括统计学习和深度学习，其中深度学习大放异彩，正开启人工智能时代。

（说明，由于本博客是计算机英语写作，后续将把本文翻译成英语供交流。）