图像信噪比

图像信噪比的计算公式：

其中， $M$和 $N$分别表示图像长度和宽度上的像素数。 $f(i,j)$ 和 $g(i,j)$分别是原始图像和去噪后的图像在点 $(i,j)$处的像素值。
信噪比是用来比较被评价图像和原始图像的质量参数，信噪比越大，图像质量越好。
参考：https://www.cnblogs.com/qrlozte/p/5340216.html；

还有一种方法可以近似估计图像信噪比，即信号与噪声的方差之比。首先计算图像所有象素的局部方差，将局部方差的最大值认为是信号方差，最小值是噪声方差，求出它们的比值，再转成dB数”。s/n叫做信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大，故常取其分贝数(db)。分贝与信噪比的关系为 : db=10lg（s/n）

参考：https://blog.csdn.net/alientongtong/article/details/66971256；