如何在一个月内快速学习掌握大模型

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原本给自己的是一个月时间，通过梳理之后我自信的认为不需要一个月，两周即可，相较于其他技术，大模型应用的门槛要低得多。

先明确你想要深入到哪一层

1、基础设施层：了解即可，关注NVIDIA和超大规模厂商的最新硬件发展动态。

2、模型层：

- 了解各大模型之间的优劣势（比如：大模型测评网站 https://artificialanalysis.ai/）和最新动态（重点关注OpenAI、google、微软等头部）。
- 如果你的专业是算法，或对模型有兴趣，可深入了解模型的原理，搭建私人大模型。

3、开发者工具和基础设施软件：作为技术人员则需要深入到编码，可以到AI一站式开发平台上定制开发（比如：字节国内版 Coze www.coze.com），也可以到全球最大的AI开源社区Hugging Face（原版官网: https://huggingface.co/，国内镜像站: https://hf-mirror.com/）。

4、应用层：这是机会最大的一层，也是风险投资者最感兴趣的一层。就算是技术小白也可以轻松快速进入状态，了解prompt得编写规范（网上资料很多，也可以直接问大模型），通过实践不断积累不同场景不用诉求下通过prompt调优模型的经验（先看别人怎么写，再逐步形成自己的方法）。

因此快速学习大模型主要在于两点

1、应用实践：一定要自己动手，且经常使用大模型，摒弃已有的传统思维习惯，遇到事情先找大模型。分享几个网上看到的prompt编写总结和案例：

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2、了解最新动态：知道最新版本的各大模型能做什么不能做什么，大模型发展非常迅猛、日新月异。

针对时间不够的人：
- 使用GPT、豆包搭建新闻机器人，每天推送大模型相关动态。（PS：可以自己编写一个专门全网搜索AI最新资讯并归纳总结核心内容，每天推送消息的机器人。）
- 微信工作号如：AI科技大本营、AIGC开放社区、AI科技评论、海外独角兽、AI前线等。
针对冲浪者：
- 关注一些知名的人工智能研究机构和企业的动态，如 OpenAI、Google、微软等；国内外知名的科研机构（如中国科学院、美国斯坦福大学人工智能实验室等）；顶级会议的官网，比如NeurIPS（神经信息处理系统会议）、ICML（国际机器学习会议）、CVPR（计算机视觉与模式识别会议）；专业科技媒体：如《麻省理工科技评论》《Wired》《科技日报》等。
- 参加一些大模型相关的线上讲座、研讨会、培训课程等活动。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。