LeetCode718:最长重复子数组

题目链接:718. 最长重复子数组 - 力扣(LeetCode)

代码如下

class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {//dp[i][j]是以i-1为结尾和j-1为结尾的最长重复子数组//dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1递推公式;int len1 = nums1.size();int len2 = nums2.size();if(len1 == 0 || len2 == 0)   return 0;int result = 0;vector<vector<int> > dp(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1, 0));for(int i = 1; i <= len1; i++){for(int j = 1; j <= len2; j++){if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;}if(dp[i][j] > result)   result = dp[i][j];}}return result;}
};

确定dp数组含义:

这个dp的含义就是dp[i][j]是以i-1为结尾和j-1为结尾的最长重复子数组,为什么这个定义呢,是因为我们需要从后往前去寻找一个最大的重复的,这个其实和初始化也有一定关系,如果定义了i和j的话,那么初始化,就不能初始化为0了,这个时候你定义的dp递推公式就已经达不到最大的效果了

dp数组的递推公式:

if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1])
{
         dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}

这个其实也很好理解,我们需要寻找重复的嘛,也就是去把两个数组往前走,然后加1。

初始化:

刚才上面也讲到了,如果dp的含义是i和j的话,那么我们初始化就要在多些两层for循环,然后去定义好dp[0][j]和dp[i][0]这一列和一行的初始化,如果我们含义是i - 1和j - 1的话,那么我们就可以初始化为0就好。这样就能最大的发挥dp递推公式

返回值:

这个也需要我们定义一个result就好,然后在for循环里面去用dp[i][j]去和result比较就好。

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