CPU亲缘性（CPU Affinity）是指将线程或进程固定到特定的CPU核心上运行的能力。这种做法可以减少上下文切换，提高缓存利用率，从而提升性能。
原理
- 缓存局部性: 当线程在同一个CPU上运行时，它可以利用该CPU的缓存，减少内存访问延迟。频繁切换CPU会导致缓存失效，从而影响性能。
- 减少上下文切换: 通过将线程绑定到特定CPU，可以减少操作系统在不同核心之间频繁调度的情况。
- 热插拔支持: 在支持热插拔的系统中，CPU亲缘性可以确保线程不会在不必要的情况下迁移到新加入的CPU上。
实现
在不同的平台上设置CPU亲缘性的方法可能有所不同。在Linux中，使用pthread_setaffinity_np函数，而在Windows中，使用SetThreadAffinityMask函数。
linux下实现（c++）
以下是一个使用POSIX线程（pthread）库在Linux上设置CPU亲缘性的示例代码：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <pthread.h>
#include <sched.h>
#include <unistd.h>void thread_function(int cpu_id) {// 设置线程亲缘性cpu_set_t cpuset;CPU_ZERO(&cpuset); // 清空CPU集CPU_SET(cpu_id, &cpuset); // 将目标CPU添加到CPU集// 获取当前线程IDpthread_t current_thread = pthread_self();// 设置亲缘性if (0 != pthread_setaffinity_np(current_thread, sizeof(cpu_set_t), &cpuset)) {std::cerr << "Error setting CPU affinity\n";return;}// 线程执行的任务std::cout << "Thread running on CPU " << cpu_id << std::endl;// 模拟工作for (int i = 0; i < 5; ++i) {std::cout << "Thread " << cpu_id << " working...\n";usleep(500000); // 休眠500毫秒}
}int main() {const int num_threads = 4;std::thread threads[num_threads];// 创建多个线程，每个线程绑定到不同的CPUfor (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads[i] = std::thread(thread_function, i);}// 等待所有线程完成for (auto& th : threads) {th.join();}return 0;
}
代码解析
- 头文件: 引入了所需的头文件，包括
<pthread.h>和<sched.h>，用于线程和CPU调度。 - 线程函数:
- 创建并清空一个
cpu_set_t类型的变量。 - 使用
CPU_SET宏将目标CPU添加到CPU集。 - 获取当前线程的ID，并调用
pthread_setaffinity_np设置线程亲缘性。 - 在控制台输出当前线程运行的CPU ID。
- 创建并清空一个
- 主函数: 创建多个线程，每个线程都绑定到不同的CPU上。
windows下实现（c++）
在Windows上，设置CPU亲缘性的方法如下：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <windows.h>void thread_function(int cpu_id) {// 设置线程亲缘性HANDLE current_thread = GetCurrentThread();DWORD_PTR mask = 1 << cpu_id;if (0 == SetThreadAffinityMask(current_thread, mask)) {std::cerr << "Error setting CPU affinity\n";return;}std::cout << "Thread running on CPU " << cpu_id << std::endl;// 模拟工作for (int i = 0; i < 5; ++i) {std::cout << "Thread " << cpu_id << " working...\n";Sleep(500); // 休眠500毫秒}
}int main() {const int num_threads = 4;std::thread threads[num_threads];// 创建多个线程，每个线程绑定到不同的CPUfor (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads[i] = std::thread(thread_function, i);}// 等待所有线程完成for (auto& th : threads) {th.join();}return 0;
}
总结
CPU亲缘性是优化多线程程序性能的重要手段，能够提高缓存效率并减少上下文切换。根据操作系统的不同，使用不同的方法来实现亲缘性。在Linux上使用pthread_setaffinity_np，而在Windows上使用SetThreadAffinityMask。通过合理设置线程的CPU亲缘性，可以显著提升程序的性能。
