TiDB 新版本：更稳、更快、更好的数据库体验

作者： TiDB社区小助手原文来源： https://tidb.net/blog/2d33d7db

本文内容出自：PingCAP 高级顾问蓝功儒老师

在 9 月 21 日 TiDB 新版本 Meetup 中，PingCAP 高级顾问蓝功儒老师为我们带来了关于 TiDB 新版本的深入分享。TiDB 作为一个分布式数据库，以其高性能、高可用性和易于扩展的特性，帮助企业灵活应对不同的业务场景。蓝老师在此次分享中，详细介绍了TiDB 新版本在性能、稳定性和可观测性方面的迭代和优化，推荐小伙伴们阅读！

TiDB 是一款什么样的数据库？

TiDB 是一款开源分布式关系型数据库，它支持标准的 SQL 和事务（ACID），高度兼容 MySQL 协议。TiDB 的设计理念是将数据库的水平扩展性、强一致性、高可用性以及云原生特性融为一体。随着版本的迭代，TiDB 在弹性扩展、分布式事务、强一致性基础上进一步针对稳定性、性能、易用性等方面进行优化和增强。

TiDB 新版本近期的关键迭代

性能和稳定性

在新版本中，TiDB 在性能和稳定性上做了关键迭代，包括但不仅限于：

网络 IO 优化 ：通过各类攒批方法减少网络交互次数，支持更多的下推算子，以及优化 Region 调度算法，显著提升了性能和稳定性。
缓存应用 ：在 block-cache 基础上，tidb-server 层引入了通用的执行计划缓存、Coprocessor 结果集缓存、小表缓存和 Schema Meta 缓存，减少了数据库的资源消耗。
稳定性提升 ：通过提升统计信息的准确度、锁定统计信息、周期性全量数据整理（实验特性），分布式框架、优先级队列进一步增强了数据库的稳定性以及可管控性。

可观测性提升

TiDB 新版本在端到端可观测性方面也做了大量工作以降低运维门槛：

日志标识和关联 ：通过注入会话别名，利用 Connection ID 连接日志中与会话相关的信息，方便快速的对事务进行端到端追踪，提升了端到端的可观测性。

索引选择观测 ：通过内存表 information_schema.(CLUSTER_)TIDB_INDEX_USAGE，可以识别并删除无用索引，识别低效的索引，为业务优化提供便利的手段。

资源管控

新版本引入了资源管控功能，可以更好地管理后台任务，进一步保障业务稳定性：

资源组配置 ：通过资源组的规则识别消耗超出预期的查询，主动限流或取消。
Runaway Queries 管理 ：通过资源组规则，可以有效地管理长时间运行的查询，保障业务稳定性。

分布式执行框架

TiDB v7.1.0 开始引入了分布式执行框架，支持任务拆分到多个 TiDB 节点并行执行，提升了资源管理的效率和统一调度能力。

TiProxy

TiDB 在 v8 版本 TiProxy 正式 GA，这是一个由 TiDB 自研的负载均衡组件，能够通过 TiUP 一键部署，配置虚拟 ip 保障高可用，同时实现业务真正无感知的扩缩容。

TiDB 产品演进计划

蓝功儒老师还分享了在未来的版本中，TiDB 计划引入向量存储、TiKV 存储层缓存、Pipeline DML GA 等新特性，进一步提升性能和稳定性。

向量存储

TiDB 将支持向量存储，这将使得具备更全面的能力，可以真正做一个all in one 的云原生分布式 HTAP 数据库， TiDB 与 AI 的结合更加紧密。

存储层缓存

TiKV 存储层将增加缓存，支持配置最新几个版本号的数据存储在 tikv memory 中，加速高频次、高吞吐、高并发业务场景下 MVCC 数据读取性能。这些改进将进一步降低TiDB 的延迟，保障 SQL 执行的稳定性。

Pipeline DML GA

Pipeline DML 将在 V8.5 版本中正式发布，提供更稳定更高效的大事务支持。这意味着 TiDB 具备稳定高效处理 TB 级别大事务的能力，尤其是在处理大量数据更新和插入操作时。

PD 微服务化

PD 的职能，如 tso 分发服务、调度服务，将被拆分成多个微服务，以更好地应对高并发、高吞吐等高性能要求场景。这种微服务化的架构将降低 PD leader 失败的影响，避免 PD 单个实例的硬件资源成为服务瓶颈。未来也会将 PD 的心跳检测服务微服务化，进一步避免单点瓶颈以及故障的风险。

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Q&A 环节

升级目标版本如何选择？版本升级是否一定是越新越好？

选择 LTS 版本：推荐用户选择长期支持（LTS）版本，如 v6.1、v6.5、v7.1、7v.5，因为这些版本在小版本号达到 3 以上时，通常稳定性已经非常好。
评估当前版本：如果用户当前使用的是 V6 以下的版本，建议升级到 v7.5.3 版本。若当前使用的是 v6.5 版本且稳定性良好，可以考虑小版本升级，例如从 v6.5.5 升级到 v6.5.10 或 v6.5.11。

TiDB v7.5 和 v8.1 的区别是怎样的，怎么选择？

v8.1 版本在统计信息收集、稳定性方面进行了改进，如：V8.3 版本支持忽略列的统计信息；且 v8.1 提供了更多保障业务稳定性的手段，如分布式框架和 Resource Control
如果当前使用 V6 版本且稳定性良好，可以考虑不升级；但如果数据量预期会大幅增加，建议升级到 V7.5.3 或 V8.1.1 版本。

v6 版本集群性能没有问题，有必要升级到 v7 或 v8 吗？

如果 V6 版本的统计信息选择的是老版本，且数据量没有太大增长，可以选择不升级，保持稳定运行。
如果数据量预期会达到 200 TB 或 300 TB，建议升级到 V7.5.3 或 V8.1.1 版本。

列存储相比传统的行存储会占用更多空间吗？

通常，列存的压缩比通常比行存高约 10 倍。例如，在TiDB中，如果行存的数据量约为 10TB，且全部数据同步列存引擎TiFlash中后，数据量可能在 1TB 左右。
TiFlash（TiDB 的列存引擎）的采用 DeltaTree 引擎，相较传统 OLAP 数据，数据压缩比有一定牺牲，但可以 ms 级别的将 tikv 中的 update 和 delete 数据同步到 tiflash 中。