Lumerical学习——分析工具(Analysis tools)

一、分析工具和模拟环境(Analysis tools and the simulation environment)

        模拟计算完成后,模拟计算数据紧接着写到模拟工程文件中;甚至当模拟计算提前结束时计算得到的部分数据集也会写到文件中。当模拟完成后单击退出按钮、或者单击退出按钮提前结束模拟计算,工程文件将处于分析模式Analysis mode),意味着要对数据迕行修改时必须先要切换到设计模式 (Layout mode)。

        在分析模式下可以查看模拟对象的属性,但不能进行编辑。这样可以保证在任何时候模拟计算的结果对应于所配置的模拟工程。用户可采用分析工具连续的分析模拟结果,直到关闭程序或者准备修改模拟对象并重新进行模拟计算为止。退出分析例程返回到设计模式后,计算的模拟数据会被删除。

二、分析组群(Analysis groups)

        分析组群包含一些对象实体,这些对象实体(Objects)可以是任何物件(Object),也可以是实现数据定制分析的相关脚本函数。例如,可以用一个功率监视器、反射率监视器、一级计算从这些物件吸收光波的脚本函数创建一个吸收监视器组群。也可以采用一个由结构/模拟区域/光源/监视器组成的分析组群自动操作一个优化/参数扫描过程,而且可以脚本函数刷新相应参数。

        如上看到的,有一个“设定(SETUP)”和一个“分析(ANALYSIS )”选项卡。 SETUP
项卡中包含在分析组群中监视器需要编辑和设置的所有信息。结构组群实体对象(Structure groups object)的 SETUP 选项卡功能非常简单,但是,在编辑和分析两种模式下可以编辑“脚本标签 ( SCRIPT tab)”中的信息。
        “分析(ANALYSIS )”选项卡包含分析监视器数据的所有信息。选项分为两部分。“变量标
VARIABLES tab)”的上半部分包含所有的输入参数,而下半部分为输出参数(结果名称)。
采用对应按钮可以加入或者删除参数。用下面的“保存分析( SAVE ANALYSIS)”可以保存变量,
“运行脚本( RUN ANALYSIS )”按钮运行位于“脚本标签( SCRIPT tab)”中分析脚本。
        脚本一旦运行,结果(输出参数)就成为监视器数据,按照简单监视器访问监视器数据的同样方法,从脚本提示和脚本文件可以访问输出数据。

三、绘图和显示图形窗口(Figure windows for plots and images)

        可以采用 1D 线、2D 表面和 3D 向量场图形可视化模拟计算结果。这类图形可以用内部的结果可视化窗口,或者脚本语言绘制。

四、数据输出(Data export)

        在某些情况下,用户可能希望输出模拟结果,采用 Lumerical 软件中不具备的其它某些工具进行更高级的图形绘制和数据分析。可以采用多种方法输出数据,但通常情况下可能需要采用脚本语言。 可以采用脚本命令 write 将数据输出到文本文件,或者采用命令 matlabsave 将数字保存到 .mat 格式文件。用命令 vtksave 同样可以将存储在数据集的计算结果输出到 Paraview (更复杂数据的可视化工具 )。

五、可视化器(Visualizer)

        可视化器是一个数据分析工具,来自不同实体对象(监视器,参数扫描…… 等)模拟数据可送到可视化器。

        添加到可视化器的数据一直保留到删除前(例如,采用 "Remove"按钮,或者按窗口右上角的"X")。 在比较不同数据集得结果时这是非常有用的。窗口的左上部是绘图区,显示窗口右上部设置定义的当前数据。下部分的许多选项可用来控制在绘图区显示什么样数据。如果绘图需要较多区域,这部分会缩小。

5.1 特性的可视化器(Visualizer attributes)

        特性是要绘制的物理量(例如,功率传输与频率的关系)。可以将多个特性送到可视化器。当绘制线性图形时,每个特性就以一个单独的图线,当使用图片和矢量图形时,只显示选择的特性。

DATA SET: 数据集全名称(可以包含多个特性)
ATTRIBUTE: 特性名称
VECTOR OPERATION: 选择向量特性的一个特定分量。
SCALAR OPERATION: 选择一个标量的特定分量,例如,(real,imag, abs, angle)
SCALE: 缩放要绘制的数据。
LEGEND: 本名称会显示在图形的图例中
NOTES: 用户加入的有关特性的其它信息。
VIEW DATA: 允许用户查看下述表格格式中的数据
        在这种表格格式中,用户可以选择一部分数据,并可“拷贝”或者“输出”到文本文件。另外,
你也可以把任何一部分数据发送到脚本工作区。

5.2 参数的可视化(Visualizer Parameters)

除了特性外,数据集同样包含相关的位置向量(例如,位置,频率)。

ATTRIBUTES: 相关特性的名称。
PARAMETERS: 参数的名称
VALUE: 如果是一个奇异值则显示值,如果是一个向量则为空白。

 ACTION: 控制图形中参数的处理方式。例如,选择哪个轴来绘制参数。

六、结果管理器(Results Manager)

6.1 结果查看(Results View)

        结果查看窗口显示了实体对象树中当前被选中的实的全部模拟计算结果。有模拟计算结果的任何模拟对象都会用一个标识显示在右下角。可以用鼠标键右击任何一个标识,然后通过弹出菜单命令将对应结果显示在可视化器,也可送到脚本工作区进行随后处理。

        使用 datasets 命令可以将原始数据打包成有意义的结果,然后可容易地进行参数化和可视化。 所有标准监视器的结果可以恢复到原始的、非参数化的矩阵形式(用 getdata),或者数据集形式 (用 getresult)。例如,在上面的结果查看图中,可以用“getdata”命令得到列在“rawdata
下的结果。列在"results" 下的结果是数据集,可以用“getresult”命令得到(只有可视化时才计
算这些结果)。同每个结果相关的图标反映结果的类型:
矩阵(Matrix):简单矩阵结果,无关联参数
矩阵数据集(Matrix dataset): 是参数化的矩阵结果,至少包含一个特性(结果)以及对于
参数。
直线数据集(Rectilinear dataset):是一个参数化矩阵结果,同一个直线网格(rectilinear grid)
关联。
非绌构化数据(Unstructured data):是一组数据,没有被结构化为数据集或矩阵,而是几个
不同的类型组成。

 字符串(String)

        原始数据结果是所有非参数化的、简单的矩阵结果。要由矩阵创建参数化矩阵数据集,使用“发送到脚本(Send to script)”选项将发量拷贝到脚本工作区。

6.2 脚本工作区(Script Workspace )

        脚本工作区显示当前脚本环境的所有变量。以列表格式显示变量当前值以及对应的维。鼠标右击变量然后在弹出菜单选择“可视化(Visualize)”用户就可以可视化脚本工作区中的任何变量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/55250.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【行业观察】三折机不够看?苹果研发四折叠屏iPhone

随着智能手机市场的日益成熟,消费者对手机形态和功能的需求也在不断升级。近年来,折叠屏手机凭借其独特的形态和更大的显示面积,成为了市场的新宠。而在这场折叠屏手机的竞争中,苹果作为智能手机行业的领头羊,自然也不…

Jmeter脚本录制、Badboy脚本录制

目录 Jmeter脚本录制 Badboy脚本录制 Jmeter脚本录制 1、首先添加一个http测试脚本记录器 2、选择目标控制器,把录制的内容放到的地方 3、分组,就是在录制的时候,每一步操作之间间隔方式,根据自己需要进行选择 4、开启浏览…

AI开发-三方库-Hugging Face-Pipelines

1 需求 需求1:pipeline支持的任务类型 需求2:推理加速使用CPU还是GPU 需求3:基于pipeline的文本分类示例 需求4:pipeline实现原理 模型使用步骤(Raw text -》Input IDs -》Logits -》Predictions)&…

跨域问题及常用的5种解决方案

1.什么是跨域问题? 跨域问题通常指的是在浏览器中由于同源策略的限制而产生的问题。同源策略(Same-origin policy)是浏览器的一种安全措施,它要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的网站相同。当一个网页尝试访问另一个来源…

基于SpringBoot+Vue+uniapp的在线招聘平台的详细设计和实现

详细视频演示 请联系我获取更详细的演示视频 项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念,提供了一套默认的配置,让开发者可以更专注于业务逻辑而不…

图论day62|拓扑排序理论基础、117.软件构建(卡码网)、最短路径之dijkstra理论基、47.参加科学大会(卡码网 第六期模拟笔试)

图论day62|拓扑排序理论基础、117.软件构建(卡码网)、最短路径之dijkstra理论基、47.参加科学大会(卡码网 第六期模拟笔试) 拓扑排序理论基础117.软件构建(卡码网)最短路径之dijkstra理论基础47.参加科学大…

IT招聘乱象的全面分析

近年来,IT行业的招聘要求似乎越来越苛刻,甚至有些不切实际。许多企业在招聘时,不仅要求前端工程师具备UI设计能力,还希望后端工程师精通K8S服务器运维,更有甚至希望研发经理掌握所有前后端框架和最新开发技术。这种招聘…

day-67 二叉树展开为链表

思路 深度优先遍历:首先将二叉树进行前序遍历,将每个遍历的节点存入一个链表当中 解题过程 将链表还原为只有右子树的二叉树即可 Code /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* Tr…

Hi3061M开发板——系统时钟频率

这里写目录标题 前言MCU时钟介绍PLLCRG_ConfigPLL时钟配置另附完整系统时钟结构图 前言 Hi3061M使用过程中,AD和APT输出,都需要考虑到时钟频率,特别是APT,关系到PWM的输出频率。于是就研究了下相关的时钟。 MCU时钟介绍 MCU共有…

认识Java的异常

异常机制 异常机制指的是程序出现错误时,程序的处理方式。 程序的错误分为三种: 编译错误:由于没有遵循对于语言的语法规则,编辑器可以自动发现并提示的错误位置和原因。逻辑错误:程序没有按照预期的顺序执行。运行…

FreeRTOS应用开发学习

了解FreeRTOS 任务相关API FreeRTOS任务创建API FreeRTOS 中,任务的创建有两种方法,一种是使用动态创建,一种是使用静态创建。动态创建时,任务控制块和栈的内存是创建任务时动态分配的,任务删除时,内存可…

申请商家转账到零钱功能所需材料及必过攻略

商家转账到零钱功能的快速开通方法,可以归纳为以下几个步骤: 一、确认商户资格与账号状态 1. 商户类型:该功能通常只对公司性质的商户开放,个体工商户及小微商户暂时无法申请。商家需为微信支付认证用户。 2. 账号状态&#xff…

网络层及ip报头

★★★★★默写: A类:0~127 B类:128~191 C类:192~223 A类私网:10.0.0 - 10.255.255.255 B类私网:172.16.0.0 - 172.31.255.255 C类私网:19.168.0.0 - 192.168.255.255 特殊: 0.0.0…

新手爬虫DAY1

这个错误信息表明在你的Python程序中,re.search() 函数没有找到预期的匹配项,因此返回了 None。当你尝试在 None 对象上调用 group(1) 方法时,Python 抛出了一个 AttributeError。 具体来说,错误发生在 pc.py 文件的第6行&#x…

AI大模型与相对论的结合点的思考、应用及相对论原理与公式表达

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下AI大模型与相对论的结合点的思考、应用及相对论原理与公式表达。在阐述相对论原理的基础上,通过数学复杂公式,分析了人工智能大模型在相对论领域的应用前景。文章深入挖掘了两大领域之间的联…

厨房老鼠数据集:掀起餐饮卫生监测的科技浪潮

厨房老鼠数据集:掀起餐饮卫生监测的科技浪潮 摘要:本文深入探讨了厨房老鼠数据集在餐饮行业卫生管理中的重要性及其相关技术应用。厨房老鼠数据集通过收集夜间厨房图像、老鼠标注信息以及环境数据,为深度学习模型提供了丰富的训练样本。基于…

MongoDB 安装配置及配置和启动服务

MongoDB 安装配置 附:MongoDB官网下载地址: https://www.mongodb.com/download-center/community 注: 官网可以下载最新版的MongoDB安装包,有MSI安装版和ZIP安装版。我们课堂上使用4.4.4的ZIP安装版。安装版参考博客&#xff1…

Spark第一天

MapReduce过程复习 Spark由五部分组成 RDD五大特征 1、 Spark -- 代替MapReduce <<<<< scala是单机的&#xff0c;spark是分布式的。>>>>> 开源的分布式计算引擎 可以快速做计算 -- 因为可以利用内存来做一些计算 (1) 分为5个库(模块) : 1、…

安装指定node.js 版本 精简版流程

首先 我们本机上是否安装有node 如果有 需要先卸载 卸载完成后 使用命令查看是否卸载干净 打开WinR 输入cmd 然后输入如下名: where node 如果没有目录显示 说明node 很干净 本机没有相关安装 在输入命令: where npm 如果有相关目录 需要删除掉 要不然 后续安装的…

基于华为昇腾910B,实战 InternLM2.5-7B-Chat 模型推理

本文将带领大家基于启智平台&#xff0c;使用 LMDeploy 推理框架在华为昇腾 910B 上实现 internlm2_5-7b-chat 模型的推理。 GitHub - InternLM/lmdeploy: LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving LLMs.&#xff08;欢迎star&#xff09; GitHub - I…