2024年的十大技术趋势

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根据广泛研究、技术洞察、观察和行业经验，本文综合了2024年及以后的十大技术趋势。

生成式AI和AI平台

生成式AI被Gartner的2024年十大战略技术趋势、Werner Vogel的2024年预测以及IDC的2024年行业前景等认为是关键技术趋势。

在过去几年中，生成式AI在IT行业中挑战了常规工作方式，预计在未来几年中它将继续成为主要技术趋势。最值得关注的是生成式AI在行业垂直领域、产品公司、云服务提供商等方面的广泛影响。点击此处阅读产品公司应用生成式AI的相关内容。根据研究，在早期阶段，只有10%的组织在生产中部署了生成式AI，但超过50%的组织正在试用。这表明在2024年及以后，将出现技术举措的激增，以建立满足多样化商业用例和内部效率的生成式AI应用。AI增强的开发、内容生成、对话体验和多代理应用程序用于工作流和自动化是企业组织正在试验的最常见用例。

企业的生成式AI平台、生成式AI应用的可观察性、AIOps用于端到端自动化、保护生成AI应用和负责任的AI将继续是需要加强的主要关注领域。诸如亚马逊Bedrock、Azure AI、Google Vertex AI、NVIDIA AI和IBM Watson等生成式AI平台将继续流行，使企业组织能够构建AI和机器学习能力。新兴玩家如Scale AI、Galileo、Dataiku、Mosaic AI、DataRobot和H2O.ai将提供新颖的解决方案。

云数据平台

研究人员估计，到2026年，我们将耗尽用于训练大型语言模型(LLMs)的高质量文本数据，这一趋势可能会减缓AI进展——CBInsights

通过文化多样性数据训练的大型语言模型（LLMs）将获得对人类经验和复杂社会挑战的更细致理解。这种文化流利性承诺将使生成式AI更易于全球用户接触——Werner Vogels（亚马逊CTO）

随着大型语言模型的兴起，数据平台在提供相关、情境化和高质量数据方面的作用将继续发展。随着企业组织采用云数据平台（包括基于云的数据仓库、数据湖或湖仓解决方案）——产品公司将继续将其平台与生成式AI能力集成，并增强构建此类应用的整个生命周期。Snowflake、Databricks、Google BigQuery、Amazon Redshift和Azure Synapse是领先的云数据平台。还有如Redpanda、Teradata、Fivetran、MongoDB、Redis、Couchbase、Cloudera、Confluent等玩家正在扩展其作为综合数据平台的核心产品。

湖仓架构将继续作为企业技术战略的一部分，作为一项战略技术举措，考虑到它结合了数据湖和数据仓库的功能。数据平台与数据科学、机器学习或生成式AI平台之间的界限将继续模糊，因为大多数领先玩家都将它们作为一体化解决方案提供。此外，工程重的企业组织将继续扩展其云提供商管理的或自我管理的数据平台，使用如下开源技术：

Dremio、Presto、Trino或Apache Drill作为数据查询引擎
Spark、Flink或类似作为数据处理平台
Parquet、Avro、Delta Lake或类似作为数据存储格式
Iceberg、Hudi或Delta lake作为表存储格式
dbt、Dataform或类似用于ELT处理
Airflow、Airbyte、Dagster或类似用于数据处理工作流编排

云原生平台和生态系统

到2027年，超过50%的企业将使用行业云平台加速其业务举措，高于2023年的不到15%——Gartner云原生平台和技术已经被广泛采用，这一趋势将在2024年公司技术路线图中继续。在行业垂直领域中有落后者，云原生生态系统将继续提供全面解决方案以加速他们的旅程。
行业云平台，为各行业垂直领域提供定制的云解决方案，将继续作为企业技术路线图上的一项战略举措出现。凭借SaaS、PaaS和IaaS服务的力量，这些解决方案的可组合性将成为业务推动者。
开源云原生技术将继续支持创新生态系统，社区如CNCF培养供应商中立技术。

事件驱动架构

尽管事件驱动架构已广泛用于全球72%的企业，但只有13%的组织达到了事件驱动架构成熟度的黄金标准——Solace报告.虽然事件驱动架构已达到主流采用，但其架构的成熟度模型将在2024年继续发展。事件生成、事件编排、事件处理、事件存储、事件治理、事件存储数据格式、事件消费、错误处理、事件数据去重、弹性和可扩展性以及相关模式将随成熟度模型继续发展。
虽然有云提供商特定的事件处理平台，但采用开源解决方案（云管理服务或自我管理）如Kafka、Spark Streaming、Pulsar、Solace和Flink的趋势将在2024年继续上升。供应商整合实时数据使用事件驱动架构将继续作为大中型企业组织的技术举措主要采用方法。事件驱动架构在生成式AI时代的作用对于大型语言模型的近实时上下文至关重要。这将催生诸如事件网格等模式，提升数据处理平台的成熟度。

软件供应链和零信任安全

到2026年，由于未投资于后量子密码学，50%的组织将面临数据泄露风险——IDC FutureScape 2024。随着生成式AI的兴起，围绕大型语言模型的安全实践，以防止如“提示注入”等攻击，将继续对企业组织至关重要。独立于云服务提供商的威胁建模和安全防护框架（Security Guardrails Framework）将继续发展，以启用企业级安全政策（威胁建模、威胁检测、洞察生成）对生成式AI应用。如NVIDIA的NeMo Guardrails之类的解决方案将继续为开发者实施大型语言模型的防护提供便利。由OWASP Top 10针对大型语言模型应用程序突出的实践将继续受到开发者、架构师和技术领导者的关注，并在2024年采用。像AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）这样的框架在2024年及以后将变得更为普遍，扩展企业内的安全实践。由社区驱动的知识库如MITRE ATT&CK将继续为基于现实观察的对手战术和技术获得采用。

随着网络威胁的复杂性增加，组织将继续采用主动方法作为持续威胁暴露管理（CTEM）的一部分，以管理和减轻风险。增长的威胁将需要在2024年加强网络安全措施，并专注于零信任安全方法。软件供应链安全将继续成为DevSecOps推动企业组织采用向左移动思维方式的关注领域。
像后量子密码学这样的新兴安全技术将在2024年及以后处于实验阶段。

平台工程

到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队作为内部提供可复用服务、组件和工具的应用交付供应商——Gartner

通过平台工程实践如自助服务能力、持续集成和部署、持续交付、基础设施自动化、应用AI增强软件开发等，提升开发者的生产力。鉴于组织和团队的语境性质，构建内部平台将继续成为趋势。点击此处查看工具与技术的汇总列表。虽然工具和技术扮演了启用角色，但工程实践和组织文化对于开发者福祉的支持扮演了关键角色。Team Topologies方法组织软件工程团队已成为构建有效平台工程团队的重要参考。

生产力和工程度量的测量将继续是评估平台工程成熟度的推荐方法。DORA（2018）、SPACE（2021）和DevEx（2023）是测量工程和开发者生产力度量的领先框架，企业将继续采用这些框架。从“基础设施即代码”到最近的“基础设施来自代码”的趋势将继续被试验，以便开发者使用他们喜欢的编程接口或新语言如Winglang管理云基础设施。

无代码和低代码平台

低代码和无代码平台处于早期多数阶段——InfoQ软件架构和设计趋势报告（2024）

作为2023年技术趋势报告的一部分，低代码和无代码应用平台已被归类，并列出了主要参与者（以及新加入者）：

企业低代码平台：有更成熟的生态系统用于构建应用程序，如Mendix、Microsoft Power Apps、Oracle APEX、OutSystems、Pega Infinity、Salesforce、ServiceNow等。
云服务提供商：有云原生服务用于构建业务应用，使用Azure App Service、AWS Amplify或Google Firebase。此外，Azure Power Apps、Google Cloud AppSheet和AWS Honeycode提供了以低代码为重点的开发生态系统。
细分平台：专注于特定领域的特定参与者，如Creatio、Caspio、Betty Blocks、Zoho、Kintone、Newgen和Quickbase。

低代码平台已将快速开发和部署应用程序的目标扩展到通过利用AI辅助开发（AIAD）加速开发，这得益于我们内置的虚拟共同开发助理的指导。点击此处阅读产品公司如何利用生成式AI。采用低代码和无代码平台以及专业化的SaaS解决方案的趋势将继续成为2024年及以后企业技术路线图的一部分。

边缘计算和物联网

到2027年，85%的G2000将依赖云提供商和连接合作伙伴实现零触摸配置和零信任安全，减轻IT人员在使用分布式AI功能时的负担——IDC全球云未来景观，2024

转向边缘计算一直是分布式应用在云中构建的重点领域，包括CDNs、边缘网关、功能强大的移动和物联网设备等。在2024年及以后，将继续在数据源附近处理数据，以降低延迟并提高业务应用程序的性能。物联网在连接设备和嵌入计算能力方面经历了实质性增长，用于自动化，智能设备将继续在2024年及以后建设。

绿色计算和可持续性

到2027年，25%的首席信息官（CIO）的薪酬将与其可持续技术影响挂钩——Gartner

随着生成式AI的兴起，考虑到大型语言模型及相关处理的功耗激增，绿色计算和可持续性至关重要。组织已经认识到这种实践的重要性，2024年及以后，环保技术解决方案将更受欢迎，以支持这一事业。Gartner预测，企业组织将出现可持续技术框架的兴起，以启动环境、社会和治理（ESG）倡议，以实现长期影响。像Green Computing Foundation这样的社区将增加对可持续IT实践的认识，推广环境责任感、社会公平和经济发展。

FinOps和云成本管理

到2025年，所有企业都将处理不确定的基础设施成本和可用性，触发使用权宜之计，使云经济和数据物流目标更难实现——IDC FutureScape 2024报告

随着生成式AI的兴起，组织的成本考虑对于支持LLM代币使用、计算和存储容量、网络带宽等额外成本至关重要。社区驱动的倡议如FinOps Foundation帮助社交化云成本管理框架和实践，组织将继续从2024年开始利用这些。另一个有趣的趋势是利用混合云或自有数据中心（即云回迁），出于降低云成本足迹或法律/合规原因或数据主权等考虑：