【大模型开发】AI提示词框架：解锁ICIO、CRISPE、BROKE和RASCEF的强大潜力

作为一名经验丰富的程序员，您是否曾感到在与AI助手交互时难以获得理想的输出？本文将为从事AI开发或经常使用AI工具的技术人员介绍四个强大的AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE和RASCEF。这些框架能帮助您更有效地与AI模型沟通，提高工作效率。

1. ICIO框架：简洁而有力

ICIO代表Input（输入）、Context（上下文）、Instructions（指令）和Output（输出）。这个框架适用于需要明确指定输入和期望输出的场景。

def icio_prompt(input_data, context, instructions):prompt = f"""Input: {input_data}Context: {context}Instructions: {instructions}Output: Based on the above information, please provide the requested output."""return prompt# 示例使用
input_data = "Python列表：[1, 2, 3, 4, 5]"
context = "我们正在处理一个Python列表的操作"
instructions = "请将列表中的每个元素翻倍，并返回新的列表"prompt = icio_prompt(input_data, context, instructions)
print(prompt)

输出结果：

Input: Python列表：[1, 2, 3, 4, 5]
Context: 我们正在处理一个Python列表的操作
Instructions: 请将列表中的每个元素翻倍，并返回新的列表
Output: Based on the above information, please provide the requested output.

使用ICIO框架，我们可以清晰地定义输入数据、上下文和具体指令，帮助AI更准确地理解我们的需求。