HUAWEI New4.9G 与 2.6G 无法正常切换问题处理案例

HUAWEI New4.9G 与 2.6G 无法正常切换问题处理案例

  • 在某地市的 XX 音乐节保障准备期间,为确保活动期间的网络质量,现场新开了 4.9G HUAWEI 室外基站。在网络优化和测试中,发现UE无法实现从 2.6G 到 4.9G 的正常切换。虽然现场具备 4.9G信号覆盖,测试UE仍然无法切换至 4.9G 频段。现场测试人员反馈,即便在信号质量较好的情况下,终端仍然一直驻留在 2.6G频段上,表现出切换异常的情况。
    在这里插入图片描述

一. 现场分析

1. 基站状态检查

  • 无告警,无干扰
    • 测试点信号显示 2.6G 的 RSRP 为 -65dBm,4.9G 的 RSRP 为 -72dBm。
  • 切换门限设置
    • 2.6G 侧的 A1/A2 判别测量报告配置门限为 -90/-95 dBm。
    • 4.9G 的优先级切换门限 A5 设置为 -31/-100 dBm,已达到切换条件。
      在这里插入图片描述

2. 信令跟踪

  • 终端支持 4.9G,基站周期性地下发并删除频率优先级切换配置,但没有收到UE的测量报告(MR),说明切换配置未生效。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

3. 终端不上报 MR 的原因

  • 终端不上报 MR 可能是由于参数不匹配。经过核查,发现:
    • 2.6G 的无线帧偏移为 8832。
    • 4.9G 的无线帧偏移为 0。
    • 由于两者无线帧偏移不一致,导致帧头未对齐,终端无法正常上报 MR,进而无法进行切换。

二 .解决措施

1. 调整无线帧偏移

将 4.9G 的无线帧偏移由 0 改为 8832,与 2.6G 对齐。调整后,切换恢复正常,邻区从 2.6G 切换到 4.9G 的成功次数从日均 2 次增加到上百次。
在这里插入图片描述

2. 参数优化

  • 帧偏移设置
    • 2.6G 帧偏移:8832(滞后 2.3ms),4.9G 帧偏移:0。
    • 4.9G 的 SSB 配置在前 2ms。
  • SMTC 配置
    • 配置周期为 20ms,duration 时长为 5ms。
      在这里插入图片描述

三.问题讨论

问题 1:大型活动保障工作项

  1. 站点清单梳理:包括新开站点,确保所有站点在活动前已完成检查。
  2. 性能基线部署:部署性能基线,确保网络性能指标符合活动要求。
  3. 保障各类参数:重点保障邻区配置、切换策略和门限设置,大话务参数调整,波束优化(单波束/多波束),并关闭 4G/5G 的节能功能,确保网络在高负载下仍能稳定运行。
  4. 场馆内外覆盖优化:针对活动场馆内外的覆盖情况进行优化,确保无盲区覆盖。

问题 2:大型活动中的干扰问题

  1. 无线帧偏移对齐:针对 5G FR1 TDD 频段 79,将 4.9G 的无线帧偏移与 2.6G 对齐(配置为 8832),避免干扰问题。
  2. 错频方案:在不同区域使用不同频段,例如场馆内场设置前 60MHz 频段,观众看台设置后 60MHz 频段,减少频率干扰。
  3. 功率优化:通过功率调整平衡各区域信号覆盖,优化用户体验。
  4. 覆盖优化:通过微调基站功率、角度等方式,进一步优化场馆内外的信号覆盖。

问题 3:2.6G 设置

  1. 规避 D 频段干扰:如果涉及 LTE D 频段干扰,建议临时关闭 4G 小区或调整帧偏移,避免干扰。

问题 4:N28-700 的帧偏移设置

  • N28-700 的帧偏移设置为 8832,以保持与其他频段一致,确保帧头对齐,避免切换问题。
    在这里插入图片描述

四.总结. 2.6G 到 4.9G 的切换方案

  1. 调整帧偏移至 8832:对齐 2.6G 和 4.9G 的无线帧偏移,不仅可以解决切换问题,还能有效规避干扰。
  2. 调整帧边界偏移 ±14131:根据现场实际情况,进一步优化帧边界偏移,以提升切换稳定性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/54523.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Router】路由功能之IP过滤(IP Filter)功能(基于端口)介绍及实现

IP过滤(IP Filter) IP Filter是一种通过对网络数据包中的 IP 地址进行分析和筛选,以实现对网络流量的控制和管理的技术。 IP过滤(IP Filter)作用 安全防护 可以阻止来自特定 IP 地址或 IP 地址范围的恶意攻击、非法访问等,增强网络的安全性。 流量管理 根据不同的 IP …

深度解析:Tkinter 界面布局与优化技巧

目录 深度解析:Tkinter 界面布局与优化技巧1. Tkinter 布局管理简介如何选择合适的布局管理器 2. pack() 布局管理详解嵌套布局 3. grid() 布局管理详解行列合并 4. place() 精确布局详解5. Tkinter 界面优化技巧自适应布局响应式布局资源管理 6. 项目示例&#xff…

每日OJ题_牛客_组队竞赛_贪心_C++_Java

目录 牛客_组队竞赛_贪心 题目解析 C代码1 C代码2 Java代码 牛客_组队竞赛_贪心 组队竞赛_牛客笔试题_牛客网 (nowcoder.com) 描述: 牛牛举办了一次编程比赛,参加比赛的有3*n个选手,每个选手都有一个水平值a_i.现在要将这些选手进行组队,一共组成n个…

【SQL】深入理解SQL:从基础概念到常用命令

目录 1. SQL基础概念1.1 数据库与表1.2 行与列1.3 数据库与表结构示意图 2. 常用SQL命令3. DML 命令3.1 SELECT语句3.2 INSERT语句3.3 UPDATE语句3.4 DELETE语句 4. DDL 命令3.4.1 CREATE 命令3.4.2 ALTER 命令3.4.3 DROP 命令 5. DCL 命令3.6.1 GRANT 命令3.6.2 REVOKE 命令 学…

【自然语言处理】补充:基于向量空间的分类器

【自然语言处理】补充:基于向量空间的分类器 文章目录 【自然语言处理】补充:基于向量空间的分类器1. 特征选择2. 基于向量空间的分类方法3. Rocchio4. KNN5. 线性分类器1. 特征选择 特征选择 文本分类中,通常要将文本表示在一个高维空间下,每一维对应一个词项许多维上对应…

VMware WorkStation Pro 15.5(低版本安装) 教学用

VMware WorkStation Pro 15.5(低版本安装) 教学用 文章目录 VMware WorkStation Pro 15.5(低版本安装) 教学用前言安装使用 前言 VMware Workstation Pro 15.5 是一款功能强大的桌面虚拟化软件,适用于在单台物理电脑上运行多个操作系统。它被广泛应用于软件开发、测…

PHP泛目录生成源码,可生成长尾关键词页面,带使用方法视频教程

介绍: 真正的好东西,搞网站优化seo从业必备。可以快速提升网站权重,带来的流量哗哗的 PHP泛目录生成源码 可生成新闻页面和关键词页面 带使用方法视频教程 泛目录可以用来提升网站收录和排名 合理运用目录可以达到快速出词和出权重的效果…

WDG看门狗在stm32中的应用

一,WDG看门狗的介绍 看门狗可以监控程序的运行状态,当程序因为设计漏洞、硬件故障、电磁干扰等原因,出现卡死或跑飞现象时,看门狗能及时复位程序,避免程序陷入长时间的罢工状态,保证系统的可靠性和安全性看…

精确度和召回率

精确度(Precision)和召回率(Recall)是评估分类模型性能的两个重要指标,尤其在处理不平衡数据集时非常有用。它们通常用于二分类问题,但也可以扩展到多分类问题。 精确度(Precision)…

论文推荐 |【Agent】自动化Agent设计系统

论文标题: Automated Design of Agentic Systems 论文地址: https://arxiv.org/abs/2408.08435 GitHub地址: https://github.com/ShengranHu/ADAS 自动化代理设计在性能和通用性方面显著超越了手动方法。 • 引入了自动化代理系统设计&am…

JS模块化工具requirejs详解

文章目录 JS模块化工具requirejs详解一、引言二、RequireJS 简介1、什么是 RequireJS2、RequireJS 的优势 三、RequireJS 的使用1、配置 RequireJS1.1、基础配置 2、定义模块3、加载模块 四、总结 JS模块化工具requirejs详解 一、引言 随着前端技术的快速发展,Jav…

这些编程工具竟然能让我效率翻倍?开发者必备神器盘点!

人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌…

在找工作吗?给你一个AI虚拟面试官助力你提前准备面试

大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。 让AI点亮我们的生活,是Shelly对…

Lab4 【哈工大_操作系统】进程运行轨迹的跟踪与统计

本节将更新哈工大《操作系统》课程第四个 Lab 实验 进程运行轨迹的跟踪与统计。按照实验书要求,介绍了非常详细的实验操作流程,并提供了超级无敌详细的代码注释。 实验目的: 掌握 Linux 下的多进程编程技术;通过对进程运行轨迹的…

css 选择除第一个子元素之外的所有子元素

在 CSS 中可以使用:not和:first-child的组合来选择除第一个子元素之外的所有子元素。 <!DOCTYPE html><html lang"en"><head><style>ul li:not(:first-child) {color: red;}</style></head><body><ul><li>第…

simple c++ 无锁队列

简洁实现无锁队列 使用compare_exchange_strong 和 compare_exchange_weak&#xff0c;在 C 中&#xff0c;compare_exchange_strong 和 compare_exchange_weak 是 std::atomic 类型的成员函数&#xff0c;用于原子地比较和交换操作。以下实现适合单生产者&#xff0c;单消费者…

3GPP链路级仿真-Link-Level Simulator for 5G Localization

文章目录 II. SYSTEM ARCHITECTURE AND CAPABILITIESA. System Architecture III. KEY COMPONENTSA. Transmission Models of the Positioning SignalsB. Dedicated Wireless Channel Model IV. APPLICATION CASESA. Two-Dimensional Mobile Terminal Localization仿真工作流程…

Python的几个高级特性

引言 Python是一种功能强大的编程语言&#xff0c;它简洁的语法和强大的库支持使其成为数据科学和机器学习领域的热门选择。在Python的高级特性中&#xff0c;生成器、迭代器、闭包、装饰器和内置高阶函数是实现高效、优雅代码的关键。本文将逐一介绍这些特性&#xff0c;并提…

JavaWeb - 8 - 请求响应 分层解耦

请求响应 请求&#xff08;HttpServletRequest&#xff09;&#xff1a;获取请求数据 响应&#xff08;HttpServletResponse&#xff09;&#xff1a;设置响应数据 BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程…

【高阶数据结构】二叉树进阶探秘:AVL树的平衡机制与实现详解

高阶数据结构相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油&#xff01;二叉搜索树 大家好&#xff0c;这里是店小二&#xff01;今天我们将深入探讨高阶数据结构中的AVL树。AVL树是一种自平衡的二叉搜索树&#xff0c;可以看作是对传统二叉搜索树的优化版本。如果你对数据结…