论文标题：《Industrial IoT-Based Energy Monitoring System: Using Data Processing at Edge》

作者信息：

• Akseer Ali Mirani
• Anshul Awasthi
• Niall O’Mahony
• Joseph Walsh 他们均来自爱尔兰的芒斯特技术大学IMaR研究中心，以及位于利默里克的CONFIRM研究中心。

论文出处：发表于《IoT》杂志2024年第5卷，页码608-633。文章的DOI是https://doi.org/10.3390/iot5040027，可以在MDPI出版社的官方网站上找到。

主要内容概述：

摘要： 文章介绍了一种结合边缘计算的工业物联网(IIoT)技术，用于监控工厂静止和移动资产的能源消耗。该系统通过无线和有线能源计量器收集数据，并在边缘服务器上进行存储和处理，以计算额外的分析参数。系统提供了主用户界面用于比较分析，以及个别用户界面用于深入的能源使用洞察。此外，系统还通过电子邮件提供活动和非活动警报以及日报功能。边缘服务器还使用数据过滤技术，将单个无线计量器的数据发送到云端，以便远程监控能源消耗和警报。

关键词：能源监控；工业物联网；数据处理；数据可视化；边缘计算；工业4.0

1. 引言： 介绍了电力作为二次能源的重要性，以及随着时间的推移，电力消耗的预测增长。强调了开发智能能源监控系统以优化电力消耗的紧迫性，特别是在工业应用中。

2. 文献综述： 详细回顾了相关研究和一些领先的工业能源监控解决方案。讨论了从2019年到2024年的相关文章，并根据模拟、原型和实施三个主要类别对它们进行了分类。比较了这些解决方案的特点和局限性。

3. 系统架构： 介绍了一个基于IIoT的能源监控架构，包括能源计量系统、边缘网关和云层三个架构层。详细讨论了项目的硬件和软件开发，包括有线和无线能源计量器的集成，以及边缘层的实现概述。

4. 结果和讨论： 讨论了系统的硬件和软件评估，包括工业三相能源计量器的安装和与边缘机器的集成。评估了边缘辅助的IoT基础能源监控方法的性能，并讨论了电力故障对系统的影响。

5. 结论和未来工作： 总结了研究的主要发现，并提出了未来工作可能的方向，包括扩展系统以包括更多的设备，以及提高数据处理和安全性。

论文的各节内容详细而全面，涵盖了从系统设计到实施和评估的各个方面。