大数据技术原理与应用

第一章、大数据概述

1、大数据时代的特征,并结合生活实例谈谈带来的影响。

(一)特征

1、Volume 规模性:数据量大。

2、Velocity高速性:处理速度快。数据的生成和响应快

摩尔定律:每两年,数据量增加一倍

1秒定律:响应时间时间控制在1秒以内

3、Variety多样化:数据种类繁多。

大数据是由结构化、非结构化、半结构化数据组成的,结构化数据仅占10%左右;非结构化数据,它们与人类信息密切相关;

4、Value价值性:价值密度低。

价值密度低,商业价值高;

通过各类大量数据中挖掘有价值的信息;

5、Veracity真实性

真实有效,为个性化推荐和精准营销提供了保证;

(二)、大数据的影响

  1. 1、科学研究
  2. 2、思维方式——全样非抽样,效率非精确,相关性
  3. 3、改变人们的生活方式——安全监测、智能交通、股票分析、疫情监测
  4. 4、带动相关的大数据产业诞生和发展

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