经典sql题(一)求连续登录不少于三天用户

示例数据

假设我们的 test 表有以下数据:

iddate
12023-10-01 08:00:00
12023-10-01 09:00:00
12023-10-02 10:00:00
12023-10-03 11:00:00
22023-10-01 10:00:00
22023-10-02 12:00:00
22023-10-03 14:00:00
22023-10-04 15:00:00
32023-10-01 16:00:00
第一步:去重并提取日期
SELECT id,SUBSTR(date, 1, 10) AS date1
FROM test
GROUP BY id, SUBSTR(date, 1, 10);

结果(表 table1):

iddate1
12023-10-01
12023-10-02
12023-10-03
22023-10-01
22023-10-02
22023-10-03
22023-10-04
32023-10-01
第二步:为每个用户和日期生成序列号
SELECT id,date1,DATE_SUB(date1, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date1) DAY) AS date2
FROM (SELECT id,SUBSTR(date, 1, 10) AS date1FROM testGROUP BY id, SUBSTR(date, 1, 10)
) AS table1;  -- 使用 'table1' 作为别名

结果(表 table2):

iddate1date2
12023-10-012023-10-01
12023-10-022023-10-01
12023-10-032023-10-01
22023-10-012023-10-01
22023-10-022023-10-01
22023-10-032023-10-01
22023-10-042023-10-01
32023-10-012023-10-01
第三步:统计连续的登录天数
SELECT id,date2,COUNT(*) AS day_cnt
FROM (SELECT id,date1,DATE_SUB(date1, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date1) DAY) AS date2FROM (SELECT id,SUBSTR(date, 1, 10) AS date1FROM testGROUP BY id, SUBSTR(date, 1, 10)) AS table1  -- 保持一致,使用 'table1'
) AS table2  -- 使用 'table2' 作为新的别名
GROUP BY id, date2
HAVING COUNT(*) >= 3;

结果(最终结果):

iddate2day_cnt
12023-09-303
22023-09-304

完整步骤解析

  1. 去重提取日期

    • 查询:提取每个用户的唯一登录日期。
    • 结果表 table1:显示每个用户的唯一日期。
  2. 为每个用户生成序列号

    • 查询:为每个用户的日期生成序号,并计算 date2
    • 结果表 table2:显示用户的日期和对应的 date2
  • 步骤
    • 使用 ROW_NUMBER() 函数,按照日期顺序为每个用户的登录日期分配一个序号。

    • 例如,对于用户 ID = 1,假设他们的日期是 2023-10-012023-10-022023-10-03ROW_NUMBER() 将为它们生成序号 1、2 和 3。

    • date2 是通过将每个日期减去它的序号得到的。这个操作的目的是为了检测连续的日期。

    • 例如:

      • 对于 2023-10-01,序号是 1,计算为 2023-10-01 - 1,得到 2023-09-30
      • 对于 2023-10-02,序号是 2,计算为 2023-10-02 - 2,得到 2023-09-30
      • 对于 2023-10-03,序号是 3,计算为 2023-10-03 - 3,得到 2023-09-30

通过这样的计算,我们可以将连续的日期归类到同一个组中。因为给定的 date2 值会相同(如上例中都是 2023-09-30),这使得后续的统计操作(如计算连续登录天数)变得简单。具体来说:

  • 连续性检测:当两个日期的 date2 相同,说明它们是连续的。因此,进行统计时可以通过分组 date2 来确定每个用户连续登录的天数。

以用户 ID = 1 为例:

iddate1ROW_NUMBERdate2
12023-10-0112023-09-30
12023-10-0222023-09-30
12023-10-0332023-09-30
  1. 统计连续的登录天数
    • 查询:根据 date2 统计每个用户的连续登录天数,筛选出连续登录天数大于等于3天的用户。
    • 最终结果:显示符合条件的用户 ID 和连续登录天数。

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