1.哈希表的作用：将我们要存储的数据，通过关键字与位置的关系函数，来确定具体的位置。

2.写哈希表时常出现的问题：哈希冲突/矛盾：当多个数据满足哈希函数的映射时出现

    解决的方法为：

1）开放地址法 2）链地址法：通过链表的方法，将数据经过哈希函数映射后，链接在相应的链表 后。

3.

算法的设计‘

1.正确性，1）语法正确，合法的输入能得到合理的结果。2）合法输入能得到合理的结果。 3）对非法的输入，给出满足要求的规格说明，4）对精心选择，甚至刁难的测试都能运行正常，结果正确。

2.可读性：代码的注释，使代码便于阅读理解，，高内聚，低耦合

3.健壮性：能判断异常数据，并进行相应处理

4.高效率（时间复杂度 低）

5.低存储 （空间复杂度 低）

示例：

排序算法：

1）选择排序：a.思想：将每一个元素都与其后面的元素进行比较，满足筛选条件时，交换位置，达到目的

b.代码：

c.时间复杂度：O（n^2）

d.稳定性：不稳定

2）冒泡排序：a.思想：将每个元素与其后一个元素两两相比较

b.代码：

c.时间复杂度：O（n^2）

d.稳定性：稳定

3）插入排序法

a.思想：将每个元素都与其前一个元素进行比较，当满足条件时，交换元素

b.代码：

c.时间复杂度：O（n^2）

d.稳定性：稳定

4）快速排序法:

a.思想：从首个位置或者末尾找一个 “基准点”，通过从后往前或是从前往后，使比基准点小的数都在基准点的左边，比基准点大的数都在基准点右边。不断遍历，直到最后（begin >= end）

b.代码

c.时间复杂度：O（nlogn）

d.稳定性：不稳定

二分查找：1）数列必须有序 2）算法复杂度O（logn）