目录
1.逻辑结构
2.数据的存储结构
3.数据的运算
1.逻辑结构
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。
它与数据的存储无关，是独立于计算机的。数据的逻辑结构非为线性结构和非线性结构，线性表是典型的线性结构；集合、树和图是迪阿尼性的非线性结构。数据的逻辑结构分类如图：
2.数据的存储结构
存储结构是指数据结构在计算机中的表示，也称物理结构。
它包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构，它依赖于计算机语言。数据的存储结构主要有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
1）顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。其优点是可以实现随机存取，每个元素占用最少的存储空间；缺点是只能使用相邻的一整块存储单元，因此可能产生较多的外部碎片。
有这样一道题：
线性表的顺序存储结构是一种（）
A.随机存取的存储结构 B.顺序存取的存储结构
C.索引存取的存储结构 D.散列存取的存储结构
存取方式是指读写方式，，顺序表根据起始地址加上元素的序号，可以很方便地访问任意一个元素，这就是随机存取的概念，即在线性表上随机地、任意地读和写。
选A。
定义也说了其优点是可以实现随机存取。
2）链式存储。不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。其优点是不会出现碎片现象，能充分利用所有存储单元；缺点是每个元素因存储指针而占用额外的存储空间，且只能实现顺序存取。
和顺序存储的区别之一，链式存储只能实现顺序存取。
3）索引存储。在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，索引项的一般形式是（关键字，地址）。其优点是检索速度快；缺点是附加的索引表额外占用存储空间。另外，增加和删除数据时也要修改索引表，因而会花费较多的时间。
4）散列存储。根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希(Hash)存储。其优点是检索、增加和删除结点的操作都很快；缺点是若散列函数不好，则可能出现元素存储单元的冲突，而解决冲突会增加时间和空间开销。
3.数据的运算
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能；运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。
