上一篇文章讲了prometheus的简单使用,这一篇就先跳过中间略显枯燥的内容,来到监控数据可视化。
一方面,可视化的界面看着更带劲,另一方面,也更方便我们直观的查看监控数据,方便后面的学习。
Grafana安装与使用
方式一:去Grafana官网的下载页下载安装包
方式二:使用dockers快速体验
我选择方式二:docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
浏览器访问 ip:3000端口,就进入了grafana的登录页面,用户名/密码是 admin/admin,然后它会让你修改密码,你可以修改,也可以点skip不修改
添加数据源
进来过后,点左侧的 设置 > Data Source:
然后 Add data source (图片省略)
选择 prometheus > select:(在这之前,先确保prometheus已经启动并加入了一个node_exporter)
将prometheus的地址填入红框:
然后点 Save & test,如果提示 Data source is working 就OK
添加Dashboard
dashboard可以自己编写,也可以直接去官网-dashboards下载现成的用。(Node Exporter Full是一个比较好的dashboard)
将dashboard导入到grafana有两种方式:
- 通过 dashboard ID (grafana会自动下载这个ID所对应的dashboard )
- 上传dashboard json文件
在grafana页面中点 create > imoprt 填入上一步获取的 id 或 json > 选择prometheus数据源:
就能看见炫酷的图表了: