今天是打卡的第二十八天,实践应用篇中的计算机视觉中Vision Transformer图像分类。
从Vision Transformer(ViT)简介开始了解,模型结构,模型特点,实验的环境准备和数据读取,模型解析(Transformer基本原理),Attention模块,Transformer Encoder,ViT模型的输入(整体构建ViT),模型训练与推理(模型训练、模型验证、模型推理)。
今天是打卡的第二十八天,实践应用篇中的计算机视觉中Vision Transformer图像分类。
从Vision Transformer(ViT)简介开始了解,模型结构,模型特点,实验的环境准备和数据读取,模型解析(Transformer基本原理),Attention模块,Transformer Encoder,ViT模型的输入(整体构建ViT),模型训练与推理(模型训练、模型验证、模型推理)。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/50552.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!