python_从sqlite导出数据至Excel

cursor.fetchall()的方式

import sqlite3
from openpyxl import Workbook# 数据库文件名
db_file = 'D:\\desktop\\ni.db'# XLSX 文件名
xlsx_file = 'D:\\desktop\\output2.xlsx'# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM 日常测试2")# 获取所有行
rows = cursor.fetchall()# 获取列名
column_names = [description[0] for description in cursor.description]# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active# 写入列名
worksheet.append(column_names)# 写入数据行
for row in rows:worksheet.append(row)# 保存工作簿
workbook.save(xlsx_file)# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()print(f"Data has been exported to {xlsx_file}")

pd.read_sql()的方式

import pandas as pd
import sqlite3output_file_path='D:\\desktop\\test.xlsx'# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('D:\\desktop\\ni.db')# 查询所有订单
query = "SELECT * FROM 日常测试2"
df = pd.read_sql(query, conn)# 关闭连接
conn.close()# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(output_file_path, index=False)# 输出确认信息
print(f"DataFrame has been written to {output_file_path}")

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