LeetCode209 长度最小的子数组

前言

题目: 209.长度最小的子数组
文档: 代码随想录——长度最小的子数组
编程语言: C++
解题状态: 没有思路,暴力解法都没思路…

思路

注意,子数组指的是连续子数组,不然本题就没有意义了。

代码

方法一: 暴力解法

所谓暴力解题,也要将时间复杂度控制在两个循环以内。

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX;int sum = 0;int subLength = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {sum = 0;for (int j = i; j < nums.size(); j++) {sum = sum + nums[j];if (sum >= target) {subLength = j - i + 1;result = result < subLength ? result : subLength;}}}if (result == INT32_MAX) result = 0;return result;}
};

方法二: 滑动窗口

所谓滑动窗口就是不断调节子数组的起始位置和终止位置,以得到我们想要的结果。

滑动窗口需要确定以下几点:

  • 窗口内的元素是什么?
  • 如何移动窗口的起始位置?
  • 如何移动窗口的终止位置?

本题的关键在于根据当前子数组内的元素和,不断调整窗口的起始位置,降低时间复杂度。

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX;int sum = 0;  // 滑动窗口内元素的和int i = 0;  // 滑动窗口的起点int subLen = 0;  // 子数组的长度for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {sum += nums[j];while (sum >= target) {subLen = j - i + 1;result = result < subLen ? result : subLen;sum -= nums[i++];}}if (result == INT32_MAX) result = 0;return result;}
};

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