【Pytorch实战教程】Pytorch中.detach()的详细介绍

detach() 是 PyTorch 中用于分离张量的计算图的一个方法。它在处理计算图时非常有用,尤其是在需要停止梯度传播的情况下。以下是 detach() 方法的详细介绍:

方法概述

detach() 方法返回一个新的张量,从当前计算图中分离出来,即返回的张量不会参与梯度计算。这在某些情况下非常有用,例如,当我们希望在不影响梯度计算的情况下使用张量的值时。

tensor_detached = tensor.detach()

返回值

  • tensor_detached:与原始张量有相同数据但不再与计算图关联的新张量。

使用场景

场景一:停止梯度传播

在某些情况下,我们希望在计算图中使用一个张量,但不希望它参与梯度计算。通过 detach() 方法,我们可以将该张量从计算图中分离出来。

import torch

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