springboo 整合 redis

springBoot 整合 redis

starter启动依赖。—包含自动装配类—完成相应的装配功能。

引入依赖

<!--引入了redis整合springboot 的依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

修改配置文件

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.jedis.timeout=5000

使用

springboot整合redis时封装了两个工具类：**StringRedisTemplate**和**RedisTemplate**.
StringRedisTemplate它是RedisTemplate的子类。StringRedisTemplate里面只能存放字符串的内容。

StringRedisTemplate && redisTemplate

**StringRedisTemplate中定义的5中数据结构，其实和redisTemplate一样，只是参数改成了String，两者的使用就看大家的业务场景了。

`opsForList()`	操作list
`opsForValue()`	操作字符串
`opsForCluster()`	集群时使用
`opsForGeo()`	地理位置时使用
`opsForHash()`	操作hash
`opsForSet()`	操作set
`opsForZSet()`	操作有序set

`opsForHash()`操作命令

put(H var1, HK var2, HV var3)
:::tips

新增hashMap值
- var1 为Redis的key
- var2 为key对应的map值的key
- var3 为key对应的map值的值
- var2相同替换var3

:::

get(H var1, Object var2)
:::success
获取key对应的map中，key为var2的map的对应的值

:::
entries(H key)

获取key对应的所有map键值对

keys(H key)

**获取key对应的map中所有的键 **

5、values(H key)
:::danger
获取key对应的map中所有的值

:::

hasKey(H key, Object var2)

判断key对应的map中是否有指定的键

size(H key)
:::info
获取key对应的map的长度

:::
putIfAbsent(H key, HK var2, HV var3)

如何key对应的map不存在，则新增到map中(true)，存在则不新增也不覆盖(false)

putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> map)
:::info
直接以map集合的方式添加key对应的值
map中key已经存在，覆盖替换
map中key不存在，新增

:::
multiGet(H key, Collection var2)
:::tips
以集合的方式获取这些键对应的map

:::
lengthOfValue(H key, HK var2)

获取指定key对应的map集合中，指定键对应的值的长度

increment(H key, HK var2, long long1)

使key对应的map中，键var2对应的值以long1自增

increment(H key, HK var2, double d1)

使key对应的map中，键var2对应的值以double类型d1自增

delete(H key, Object… var2)

删除key对应的map中的键值对

opsForValue（）

**set(K var1, V var2)**

新增一个字符串类型的值

var1是key
var2是值
key存在就覆盖，不存在新增

**set(K key, V value, timeout, TimeUnit.XXX)**

新增一个字符串类型的值，同时设置过期时间

var1是key
var2是值
key存在就覆盖，不存在新增

**append(K var1, String var2)**

给对应的key追加value，key不存在直接新增返回增加后的字符串长度

**set(K key1, V v1, long v2)**

将key的 value 从下标 3 往后替换为新的value, key不存在相当于新增

**setIfAbsent(K var1, V var2);**

如果key不存在则新增（true），key存在不做任何操作（false）

**setIfAbsent(K var1, V var2, long var3, TimeUnit var5)**

如果key不存在则新增，同时设置过期时间，key存在不做任何操作。

**setIfPresent(K var1, V var2)**

如果key存在则修改，key不存在不做任何操作

**setIfPresent(K var1, V var2, long var3, TimeUnit var5)**

如果key存在则修改，同时设置过期时间，key不存在不做任何操作。

**getAndSet(K var1, V var2)**

获取key对应的值，如果key存在则修改,不存在则新增

**increment(K var1)**

以增量的方式（默认增量为1）将long值存储在变量中(value为其他类型时报错)，返回最新值

**increment(K var1, long var2)**

以指定增量的方式将Long值存储在变量中，返回最新值

**decrement(K var1)**

以递减的方式（默认为1）将long值存储在变量中(value为其他类型时报错，Double也不行，只能为Long)，返回最新值

**decrement(K var1, long var2)**

以指定递减量递减的方式将long值存储在变量中(value为其他类型时报错，Double也不行，只能为Long)，返回最新值

**size(K var1)**

获取指定key对应值的长度

**get(Object var1)**

获取指定的key对应的值

**get(K var1, long var2, long var4)**

获取key指定下标之间对应的值

**multiSet(Map<? extends K, ? extends V> var1)**

将map中的key分别作为不同的key存到Redis中（见截图）

若某个key已经存在则替换为新值，其他不存在的则新增
map中5个key，3个存在Redis中，2个没有，结果就是3个值被修改，2个新增

在使用 redis 时要注意

如果使用RedisTemplate每次都需要人为指定key和value的序列化
注意导包**FastJson**

//指定key的序列化方式。
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//指定value的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class));

直接写一个序列化配置类

后面再使用时候直接自动注入就行不用再序列化了（省略 8.6.2）

@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置value的序列化方式jsonredisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer());//设置key序列化方式StringredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//设置hash key序列化方式StringredisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());//设置hash value序列化jsonredisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {//创建JSON序列化器ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//必须设置，否则无法序列化实体类对象objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);}

集群模式

只需要修改配置文件

#集群模式
spring.data.redis.cluster.nodes=47.121.143.123:7001,47.121.143.123:7002,47.121.143.123:7003,47.121.143.123:7004,47.121.143.123:7005,47.121.143.123:7006