大模型日报
2024-07-25
大模型资讯
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Meta发布开源AI模型Llama 3.1 405B
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摘要: Meta于周二宣布推出Llama 3.1 405B，这是一款大型语言模型，旨在与Anthropic、谷歌和OpenAI的顶级模型竞争。
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Meta发布全球最大AI模型Llama 3.1 405B
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摘要: Meta今日发布了其迄今为止最大且最强大的大语言模型Llama 3.1 405B，声称该模型可以与其他顶级模型媲美。
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Meta发布全新开源AI大语言模型Llama 3.1
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摘要: Meta推出了最新的大型语言模型Llama 3.1 405B。作为Facebook的母公司，Meta表示这一新模型具有更强的性能和更广泛的应用前景。
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Meta发布全球最大AI模型，耗资4亿美元GPU训练
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摘要: Meta发布了号称全球最大的开源AI模型，该模型在超过15万亿个tokens和15000多个GPU上进行训练，耗资达4亿美元。
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Meta 发布全球最强大的开源大型语言模型 Llama 3.1
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摘要: Meta 发布了被称为全球最强大的开源大型语言模型 Llama 3.1。Meta 表示，Llama 3.1 405B 的能力可媲美付费平台如 OpenAI 的 GPT-4、GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。
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Llama 3.1：Meta最新大型语言模型亮点解析
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摘要: 本文介绍了Meta最新发布的Llama 3.1大型语言模型的亮点和特性。Llama 3.1作为新版本，带来了多项改进和新功能，进一步提升了语言处理能力。
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Meta发布首个可下载的GPT-4级AI模型Llama 405B
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摘要: Meta公司于周二发布了新的AI语言模型Llama 3.1 405B，这是首个任何人都可以下载的GPT-4级AI模型，在AI界引起了广泛关注。
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亚马逊研究人员提出新方法测量检索增强大语言模型的任务特定准确性
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摘要: 亚马逊研究人员提出了一种新方法，用于测量检索增强大语言模型（RAG）的任务特定准确性。尽管大语言模型（LLMs）近年来变得非常流行，但在更广泛的任务范围内评估它们仍然具有挑战性。
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Meta发布Llama 3最大版本，提升语言和数学能力
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摘要: Meta公司周二发布了其Llama 3人工智能模型的最大版本，主要特点是免费并具备多语言能力，显著提升了语言和数学方面的表现。
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研究揭示大型语言模型在逻辑推理上的显著缺陷
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摘要: 最新研究表明，即使是最先进的大型语言模型（LLMs）在处理简单逻辑问题时也会出现显著失败。这一结论揭示了当前AI技术在逻辑推理能力上的局限性。
大模型产品
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Hey AI：AI宇宙中的约会神器
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摘要: Hey AI利用AI互动颠覆传统约会应用，告别刷屏、小聊和找话题的烦恼，打造人人专属的AI丘比特。
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语音转笔记：智能语音转文字工具
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摘要: Speech to Note是一款简单的AI工具，可将您的语音无缝转换为文字记录，并提供37种以上的摘要选项。
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AI智能求职助手
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摘要: 上传简历，AI自动匹配和投递职位。定制简历和个性化求职信，让你更快找到工作。
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一键翻译创意至75+语言
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摘要: 使用我们的上下文翻译引擎，一键将创意内容翻译成75+种语言，确保品牌声音和信息传达给本地受众，同时保持品牌形象。
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与Ryan Hoover的数字分身互动
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摘要: 点击访问，与Product Hunt创始人Ryan Hoover的数字分身聊天！限时免费获取互动头像，可嵌入网站，AI生成。
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Volv：读写者的TikTok
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摘要: Volv推出创作者平台，借助AI工具帮助写作者智能传播，吸引新读者。50亿故事滑动后，满足媒体和通讯社的需求。
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Meta发布Llama 3.1-405B挑战GPT-4
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摘要: Meta推出Llama 3.1-405B及其升级版3.1-70B和3.1-8B，或成首个媲美顶级闭源模型的开源模型。
大模型论文
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长上下文语言模型的终生ICL压力测试
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摘要: 本文提出终生ICL问题设定，并介绍Task Haystack评估套件，评估长上下文语言模型在复杂任务中的表现和脆弱性。
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AutoJailbreak：GPT-4V自动越狱技术
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摘要: 研究介绍了AutoJailbreak，一种利用大语言模型优化提示的自动越狱技术，攻击成功率超过95.3%。
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RedAgent：上下文感知的自动化语言模型红队系统
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摘要: RedAgent通过多代理系统生成上下文感知的越狱提示，能在五次查询内破解大多数黑箱LLM，效率提升两倍。
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合成偏好用于大模型安全校正
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摘要: 本文提出C -Eval基准评估大模型的安全校正能力，并通过合成数据集C -Syn进行偏好学习提升模型的安全性。
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Lawma: 专注于法律任务的力量
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摘要: 研究表明，轻微微调的Llama 3模型在法律文本分类任务上显著优于GPT-4，推荐使用开源模型。
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大语言模型的共享想象空间
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摘要: 本文提出了虚构问答（IQA）新设定，发现大语言模型在完全虚构问题上能互相解答，揭示模型的共享想象空间。
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LLM在加密API误用检测中的应用研究
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摘要: 本文评估LLM在检测加密API误用中的可靠性，提出优化方法，提升检测率至近90%，并发现63个真实误用案例。
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小型语言模型在医学释义生成中的应用研究
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摘要: 本文介绍了pRAGe，一种使用小型语言模型和外部知识库进行医学释义生成和评估的管道，并探讨其在法语中的效果。
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Patched RTC：评估LLMs的软件开发任务
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摘要: 本文提出了Patched RTC，一种用于评估LLMs在软件开发任务中的新方法，特别是bug修复、代码审查和文档更新等外环活动。
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MicroEmo: 时间敏感的多模态情感识别
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摘要: MicroEmo结合全局-局部注意力视觉编码器和话语感知视频Q-Former，捕捉微表情动态和语境依赖性，提高情感识别效果。
大模型开源项目
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Meta-Llama：CodeLlama推理代码
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摘要: Meta-Llama项目提供了CodeLlama模型的推理代码，使用Python语言编写，适用于AI开发者和研究人员。
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mem0ai：个性化AI的记忆层
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摘要: mem0ai是一个用Python编写的项目，旨在为个性化AI提供记忆层功能，提升AI的个性化能力。
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Meta Llama 3 官方GitHub站点
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摘要: Meta Llama 3 是Meta发布的官方AI项目，使用Python语言编写，提供最新的AI模型和工具。
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高性能大规模向量数据库Qdrant
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摘要: Qdrant是一款用Rust语言编写的高性能、大规模向量数据库，适用于下一代AI应用，并提供云服务。
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