计算机组成原理面试知识点总结1

#ウルトラマンゼット(泽塔)

1 计算机发展历程

1.1 计算机的硬件发展

  • 电子管时代
  • 晶体管时代
  • 中小规模集成电路时代
  • 超大规模集成点电路时代

元件更新变化:

  • 摩尔定律:18 个月晶体管翻一倍
  • 半导体存储器不断发展
  • 微处理器不断发展

1.2 计算机软件发展

  • 面向机器:
    • 机器语言
    • 汇编语言
  • 面向问题的高级语言:C++、Java 等

1.3 计算机的分类与发展方向

电子计算机:电子模拟计算机、电子数字计算机。

数字计算机:专用计算机、通用计算机。

通用计算机按其规模、速度和功能等又可分为巨型机、大型机、中型机、小型机、微型机及单片机。

计算机按指令和数据流分类:

  • SISD(单指令流单数据流):传统冯·诺依曼体系结构
  • SIMD(单指令流多数据流):阵列处理器向量处理器系统
  • MISD(多指令流单数据流):实际不存在
  • MIMD(多指令流多数据流):多处理器和多计算机系统

计算机发展趋势:

  • 微型计算机:更微型、网络化、高性能、多用途
  • 巨型计算机:更巨型、超高速、并行处理、智能化方向

2 计算机系统结构

2.1 计算机系统构成

由硬件系统和软件系统组成。

2.2 计算机硬件的基本组成

2.2.1 冯·诺依曼机

冯诺依曼机的组成:存储器+运算器+控制器+输入设备+输出设备。

其主要特征为:

  • 数字计算机的数制采用二进制;
  • 计算机应该按照程序顺序执行;
  • 运算器为中心;

典型冯·诺依曼机如下图所示:

主要由五大部件组成:

  1. 存储器:用来存放数据和程序;
  2. 运算器:主要运行算数运算和逻辑运算,并将中间结果暂存到运算器中;
  3. 控制器:主要用来控制和指挥程序和数据的输入运行,以及处理运算结果;
  4. 输入设备:用来将人们熟悉的信息形式转换为机器能够识别的信息形式,常见的有键盘,鼠标等;
  5. 输出设备:可以将机器运算结果转换为人们熟悉的信息形式,如打印机输出,显示器输出等;

冯 · 诺依曼结构的模型机:

一般运算器和控制器集成到同一个芯片上,称为中央处理器(CPU)。

2.2.2 现代计算机的组织结构

现代计算机发展以存储器为中心,使 I/O 操作尽可能地绕过 CPU,直接在 I/O 设备和存储器之间完成,提高系统的整体的运行效率。

2.3 计算机软件的分类

软件按功能分类,分为以下两种:

  • 系统软件:保证计算机高效运行、正确运行的基础软件,通常作为系统资源提供给用户使用,如操作系统、数据库管理系统等。
  • 应用软件:用户为解决某个应用领域的问题,编制的程序。如科学计算类程序。

语言分类:

  • 机器语言:二进制代码语言, 是计算机唯一可以直接识别和执行的语言。

  • 汇编语言:用英文单词或其缩写代替二进制的指令代码,需要汇编程序的系统软件翻译,转换为机器语言后,才能在计算机硬件系统上运行。

  • 高级语言:例如 C、C++、Java。需要经过编译程序编译成汇编语言,然后经汇编操作得到机器语言程序,或直接由高级语言翻译成机器语言程序。

2.4 计算机工作过程

具体步骤:

  • 程序、数据装入主存
  • 从程序其实地址开始运行
  • 程序首地址取出指令
  • 新得到的指令地址读出下一条指令,直到程序结束

信息流程:

  • 取指令:PC -> MAR -> M(存储器)-> MDR -> IR
  • 分析指令:OP(IR) -> CU
  • 执行指令:Ad(IR) -> MAR -> M -> MDR -> ACC

2.5 多级层次结构

2.6 各硬件部件

  • 主存
    • 存储体:存储元、存储单元、存储字、存储字长、地址
    • MAR:地址寄存器
    • MDR:数据寄存器
  • 运算器
    • ACC:累加计数器
    • MQ:乘商寄存器
    • X:通用寄存器
    • ALU:算术逻辑单元
  • 控制器
    • PC:程序计数器
    • IR:指令寄存器
    • CU:控制单元
  • 工作过程:指令、数据存入主存,PC 指向第一条指令

3 计算机性能指标

3.1 机器字长

计算机进行一次整数运算(即定点整数运算)所能处理的二进制数据的位数,与 CPU 的寄存器位数、加法器有关,机器字长一般等于内部寄存器的大小,字节越长,数的范围越大,计算精度越高。通常为字节(8 位)的整数倍。

3.2 数据通路带宽

数据总线一次所能并行传送信息的位数。

3.3 主存容量

主存储器所能存储信息的最大容量,以字节来衡量,也就是字数 * 字长来表示存储容量。

3.4 运算速度

3.4.1 吞吐量和响应时间

3.4.1.1 吞吐量

系统在单位时间内处理请求的数量,取决于信息能多快地输入内存。

3.4.1.2 响应时间

用户向计算机发送一个请求,到系统对该请求做出相应并获得所需结果的等待时间。

3.4.2 主频和 CPU 时钟周期

3.4.2.1 CPU 时钟周期

通常为节拍脉冲或 T 周期,既主频的倒数,它是处理操作的最基本的单位。

3.4.2.2 主频

也叫时钟频率,单位是 Hz,用来表示 CPU 的运算速度,越大,运算速度越快,常用有 1.8GHz、2.4GHz、2.8GHz。

3.4.2.3 CPI

执行一条指令所需的时钟周期数。

3.4.2.4 CPU 执行时间

即运行一个程序所花费的时间。

CPU 执行时间 = CPU 时钟周期数 / 主频 = (指令条数 * CPI)/ 主频

3.4.3 MIPS、MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS

  • MIPS:每秒处理多少(百万级的指令条数)。
  • MFLOPS:每秒百万个浮点运算数。
  • GFLOPS:即每秒 10 亿次的浮点运算数,常作为 GPU 性能参数但不一定代表 GPU 的实际表现,因为还要考虑具体如何拆分多边形和像素、以及纹理填充,理论上该数值越高越好。
  • TFLOPS:即每秒万亿次的浮点运算数。

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