Navicat 17 新特性 | Navicat BI 功能革新升级,助力企业深度挖掘数据潜能

随着 Navicat 17 的发布,在业界引起了广泛的共鸣与热议。我们曾深入剖析其众多革新特性,包括模型设计创新与优化、高效的查询与配置、用户界面交互体验再升级,原生适配国产平台和操作系统和数据字典提升数据结构清晰度,这些新特性实现了 Navicat 工具全面升级。随着 Navicat 17 的问世,Navicat BI 功能迎来了革新升级,Navicat Charts Creator 图形化工具正式更名为 Navicat BI,这使得该工具在功能和定位上更加明确和强大。同时,Navicat BI 现已拥抱 MongoDB 和 Snowflake,为用户解锁了崭新的数据整合与分析能力。在保留并强化原有仪表盘与图表创建体验的基础上,Navicat BI 融入了智能化设计精髓,极大地提升了工作区的操作效率与用户体验。通过智能引导与自动化功能,数据分析工作变得前所未有的流畅与高效。今天,我们就一起深入探索 Navicat BI 功能的新亮点。

探索相互关联的见解

现在,仪表板上具有相同数据源的所有图表可以相互连接。当你在其中一个图表上选择数据点时,链接到同一数据源的同一仪表板页面上的所有其他图表将立即更新,以反映你的选择。这种实时协调,使你能够观察数据不同可视化表示形式的模式、相关性和趋势。同时,Navicat BI 集成了超过 20 余种图表类型,且不断拓宽其图表支持范围。我们将致力于为用户带来更直观、更具吸引力的数据分析视觉体验。

图片

拓展至 MongoDB 和 Snowflake

我们已将 MongoDB 和 Snowflake 整合到了 Navicat 17 和 Navicat BI 产品中,已将数据可视化和分析提升到新的水平。此前,Navicat 已支持国内外主流的关系型数据库 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MariaDB、GaussDB 和 OceanBase。同时,它还支持多样化的连接方式,如 ODBC ( 支持 DB2、Sybase ) 、文件类型和链接文件。
 

直观的自定义表达式轻松扩展和自定义数据

无需编写复杂的查询或记住复杂的公式。Navicat 提供了一种直观的方法,可以使用特定的公式或表达式来派生新数据点或转换现有数据。你可以轻松创建自定义表达式并执行高级计算,而无需手动处理数据。

图片

原生支持 Linux ARM 平台以及银河麒麟和统信操作系统

Navicat 17、Navicat BI 等工具现已原生适配与支持多样化的国产平台与操作系统,包括 Linux ARM 架构、银河麒麟桌面操作系统 V10 以及统信 UOS 操作系统。这一特性将满足国内用户对于自主可控、高性能数据库管理工具日益增长的需求,为用户提供了更加灵活和安全的数据库管理解决方案。

专注模式让你免受干扰

为你提供一个无干扰的环境,让你专注于你的图表设计。你可以最大化 BI 工作区,专注于特定任务而不受额外信息的干扰。

BI 功能使用教程

  • 教程 | 连接数据

  • 教程 | 创建工作区和数据源

  • 教程 | 图表设计和仪表板

  • 在 Navicat BI 创建自定义字段:类型更改字段

  • 海外大神亲测 Navicat BI 工具 | 这是任何人都可在一个小时内掌握的工具

此次发布的新亮点,让 Navicat BI 工具版图拓展至更多样化的数据库。同时,让原有仪表盘、图表创建工具和工作区变得更为智能高效。这是任何人都可以在不到一个小时内掌握的工具。尤其是如果您已经在使用 Navicat (其他数据库管理工具),那么这会成为你数据库上的一个非常好的数据展示与分析工具。Navicat BI 功能深度挖掘数据潜能,确保决策过程中数据洞察更为精准。如果您还未安装 Navicat,欢迎点击 这里 优享 14 天全功能试用版。

Navicat 17 最新资讯 & 技术干货

- 新特性 | 聚焦 Navicat 17 

- Navicat 17 体验官火热招募中

- Navicat- 17 新特性 | 用户界面再升级

- Navicat 17 新特性 | 模型设计创新与优化

- Navicat 17 新特性 | 查询与配置

- Navicat 17 新特性 | 原生支持国产 Linux ARM 平台以及银河麒麟与统信操作系统

- 聚焦 Navicat 17 新特性 | 数据字典提升数据结构清晰度

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/47950.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【第12章】Spring Cloud之集成 Spring Cloud Gateway

文章目录 前言一、新建项目1. 项目结构2. 引入依赖3. 启动类4. 基本配置 二、新建配置三、新建服务1. 提供者2. 消费者 四、单元测试1. 启动网关服务2. 提供者3. 消费者 总结 前言 Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Framework 5、Spring Boot 2和Project Reactor等技术构…

python的csv库常用操作

csv 模块是 Python 标准库中的一个模块,用于处理 CSV(逗号分隔值)文件。它提供了简单易用的功能来读取和写入 CSV 文件。以下是一些常用的操作: 一、读取 CSV 文件 新建文件data.csv,内容如下: 使用 csv.…

浪潮自研交换机系列常见问题处理

CN61108PC-V-H 不能PING通任何地址,也不能被PING 输入ip traceroute enable既可。注意视图 交换机通过console口远程登录至其他交换机,掉线后console口无法使用 例如有2台交换机A和B,在A交换机上插上console线登录后,在A通过SSH…

nodejs安装及环境配置建材商城管理系统App

✌网站介绍:✌10年项目辅导经验、专注于计算机技术领域学生项目实战辅导。 ✌服务范围:Java(SpringBoo/SSM)、Python、PHP、Nodejs、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据等设计与开发。 ✌服务内容:免费功能设计、免费提供开题答辩P…

如何应对Android面试官 -> 常用数据结构如何进行优化

前言 本章我们开始讲解性能优化相关的话题,首先我们来看下数据结构如何优化: 性能优化 性能优化的本质:线上 APM 的性能监控,而性能监控通常是以下技术点 ByteCode、Hook(PLT Hook)、JS注入(采…

tslib 库-I.MX6U嵌入式Linux C应用编程学习笔记基于正点原子阿尔法开发板

tslib 库 tslib 简介 tslib 库,这是 Linux 系统下,专门为触摸屏开发的应用层函数库,开源 功能与作用:作为触摸屏驱动和应用层之间的适配层,封装了读取和解析触摸屏数据的复杂过程,提供API接口 数据处理&…

c++ 高精度加法(只支持正整数)

再给大家带来一篇高精度,不过这次是高精度加法!话不多说,开整! 声明 与之前那篇文章一样,如果看起来费劲可以结合总代码来看 定义 由于加法进位最多进1位,所以我们的结果ans[]的长度定义为两个加数中最…

零基础学SpringBoot(一)--初识SpringBoot

1. SpringBoot简介 SpringBoot 是Spring家族中的一个全新的框架,它用来简化Spring应用程序的创建和开发过程,也可以说Spring Boot能简化我们之前采用SSM(SpringMVC Spring MyBatis)框架进行开发的过程。 以前我们采用SSM框架进行开发的时候&#xff0c…

vue3前端开发-小兔鲜项目-二级分类页面无限加载的实现

vue3前端开发-小兔鲜项目-二级分类页面无限加载的实现!实际的项目开发中,经常会遇到这需求。产品内容庞大,但是用户不可能一次性全部都加载请求的。当客户向下滚动,触碰到插件的底部时,会再次申请下一页内容。这样就会…

Adobe国际认证详解-动漫制作专业就业方向和前景

动漫制作专业的就业方向和前景随着创意产业的蓬勃发展而愈发广阔。这一专业涵盖了从角色设计、场景绘制到动画制作、特效合成等多个环节,是创意与技术相结合的典型代表。随着数字媒体和互联网的普及,动漫制作专业人才的需求正不断增长,为该专…

2024 杭电多校第一场

目录 目录 树 博弈 传送 树 给一棵根为 1 的有根树,点 i 具有一个权值 Ai 。 定义一个点对的值 f(u,v)max(Au,Av)|Au−Av| 。 你需要对于每个节点 i ,计算 ansi∑u∈subtree(i),v∈subtree(i)f(u,v) ,其中 subtree(i) 表示 i 的子树。 请…

Vscode离线下载对应版本的ms-python.vsix

一、查看vscode的版本号和发行时间 vscode界面中Help-About查看版本号和发行时间,ms-python的发行时间需要和这个时间相近: 二、在github仓库中查看ms-python有什么版本,以及发行时间 github仓库路径 https://github.com/microsoft/vsco…

虚幻引擎,体积雾、体积光、镜头泛光

1、体积雾 这里介绍的是用于地面的体积雾效果,效果如图1-1: 图1-1 首先,需要场景中存在指数级高度雾并开启体积雾(如图1-2)。然后创建材质,材质域选择“体积”,混合模式选择“Additive”。材质节…

shell脚本中for循环和while循环

目录 for循环 while 循环 前面说完了if判断语句,现在该来学习shell脚本中的另一个重点内容了,那就是循环语句。循环语句分为 for 循环和 while 循环,二者本质上来说是没有太大区别,但针对不同的情况,使用不同的语句可…

【Git-常用命令】一文搞懂学会git的常用命令以及使用技巧

【Git-常用命令】一文搞懂学会git的常用命令以及使用技巧 本次修炼方法请往下查看 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合,智慧小天地! 🎇 免费获取相关内容文档关注&…

Lua 语法学习笔记

Lua 语法学习笔记 安装(windows) 官网:https://www.lua.org/ 下载SDK 解压&修改名称(去除版本号) 将lua后面的版本号去掉,如lua54.exe->lua.ext 配置环境变量 数据类型 数据类型描述nil这个最简单,只有值n…

Java基础(二十四):网络编程

目录 一、网络通信要素1、通信要素一:IP地址和域名1.1、IP地址1.2、域名 2、通信要素二:端口号3、通信要素三:网络通信协议 二、传输层协议:TCP与UDP协议1、TCP协议2、UDP协议3、三次握手4、四次挥手 三、网络编程API1、InetAddre…

收藏必备!ChatGPT助你快速阅读AI论文的全流程解析

尽管论文的旅程尚未开始,但在初次研究地图时,感觉就像在解读天书,难度很大! 有什么有效的方法呢? 我们可以借助ChatGPT的强大功能。只需输入相关文献,它便能立刻解析出文献中的关键信息,迅速让…

【瑞芯微RV1126(板端摄像头图像数据采集)】②使用v4l2视频设备驱动框架采集图像数据

RV1126开发板:使用v4l2视频设备驱动框架采集图像数据 前言一、按键二、LCD显示三、V4L2 摄像头应用编程四、完整代码 前言 本系列的目的是,不仅仅将能够进行图片推理的模型部署于板端,还提供了两种摄像头数据采集的方法,集成到自…

redis的集群模式

为什么使用redis 提高并发性和可用性 提供了三种集群模式: 第一种:主从模式 概念:redis主从模式表示一个主节点跟若干个从节点。主节点负责读和写操作,而从节点只负责读操作,主节点的数据会自动同步到从节点上。 如何搭…