如果想要重复做一些很简单的运算，或有没有更简洁的方式，那就用到了Lambda匿名函数。
本文将介绍，Lambda匿名函数的用法
Python中的Lambda函数语法
lambda 参数列表: 表达式
参数列表：是传入到函数中的参数，它们可以是多个，用逗号分隔。表达式：是一个关于参数的表达式，其计算结果就是这个函数的返回值。
Lambda函数示例
# 示例1：简单的Lambda函数，计算两个数的和
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # 输出：8# 示例2：使用Lambda函数结合map()函数，将列表中的每个元素乘以2
nums = [1, 2, 3, 4]
doubled = map(lambda x: x * 2, nums)
print(list(doubled)) # 输出：[2, 4, 6, 8]
Lambda函数的应用场景
- 简单的函数：当需要一个简单的函数来执行单一操作时，可以使用Lambda函数。
- 高阶函数：Lambda函数经常与高阶函数（如
map()、filter()、reduce()）结合使用，用于执行映射、过滤和归约等操作。 - 需要函数对象的地方：在某些需要函数作为参数或返回值的场合，可以使用Lambda函数快速定义。
Lambda匿名函数语法
`fun = lambda arguments: expression`指定名称 = 参数1,参数2,...: 运算式
`lambda`：是关键字。
`arguments`：是参数列表，可以是零个或多个参数。
`expression`：是一个单一的表达式，该运算式的计算结果将成为这个匿名函数的返回值。
演示示例
简单的加法函数
用简单的加法来比较匿名函数与自定函数的差异，匿名函数一行就搞定了，也不用定义函数名称。
add = lambda x, y: x + ydef add_fun(x,y):return x+yprint(add(1,2)) # output 3
print(add_fun(1,2)) # output 3
)
