1. 公司简介

瓴岳科技（Fintopia）是以大数据和人工智能为基础的数字科技集团，致力于通过科技提高金融服务的品质与效率，为全球用户提供卓越的金融体验。2015年成立至今，瓴岳科技始终聚焦消费金融，业务遍布中国大陆、东南亚、拉丁美洲和非洲等；集团旗下拥有洋钱罐、Easycash等知名品牌，始终坚持以用户为中心，助力普惠金融发展。

2. 写一个lru

LRU (Least Recently Used) 是一种缓存淘汰策略，它的目的是在缓存满的时候淘汰最近最少使用的数据，以便为新数据腾出空间。这个策略假设最近使用的数据在未来也更可能被使用。

在 Java 中，可以使用 LinkedHashMap 来实现 LRU 缓存。LinkedHashMap 提供了一种构造方法，可以按访问顺序来维护元素的顺序，这样最早访问的元素会在迭代时排在最前面，最近访问的元素会排在最后面。当缓存达到容量限制时，可以删除最早访问的元素（即最前面的元素）。

下面是一个使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存的例子：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {private final int capacity;public LRUCache(int capacity) {super(capacity, 0.75f, true);this.capacity = capacity;}@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {return size() > capacity;}public static void main(String[] args) {LRUCache<Integer, String> lruCache = new LRUCache<>(3);lruCache.put(1, "One");lruCache.put(2, "Two");lruCache.put(3, "Three");System.out.println(lruCache); // {1=One, 2=Two, 3=Three}lruCache.get(1);lruCache.put(4, "Four");System.out.println(lruCache); // {2=Two, 3=Three, 1=One, 4=Four}lruCache.put(5, "Five");System.out.println(lruCache); // {3=Three, 1=One, 4=Four, 5=Five}}
}

这个构造函数的作用是创建一个具有指定初始容量、负载因子和排序模式的LinkedHashMap 实例。代码中的 super(initialCapacity, loadFactor) 调用了父类 HashMap 的构造函数，以设置初始容量和负载因子。而 this.accessOrder = accessOrder 则设置了排序模式。

此外，这个构造函数还会在以下情况下抛出 IllegalArgumentException：

如果 initialCapacity 为负数。
如果 loadFactor 小于等于 0。
通过这个构造函数，用户可以更灵活地控制 LinkedHashMap 的行为，以满足不同的使用场景。例如，在实现 LRU 缓存时，可以设置 accessOrder 为 true，使得 LinkedHashMap 按访问顺序排序，从而能够自动淘汰最久未使用的元素。