ezdxf是一个用于处理DXF（Drawing Exchange Format）文件的Python库。虽然它主要用于DXF文件，但因为它可以处理由AutoCAD和其他CAD程序生成的许多图形实体，所以有时也被用于间接处理DWG文件的内容，前提是DWG文件已经被转换为DXF格式。

ezdxf的主要特点包括：

• 支持DXF R12至R2018的文件格式。
• 提供了一个类似面向对象的API，可以创建、修改和读取DXF文件。
• 支持绘制和编辑各种图形实体，如点、线、圆、弧、多段线、文字、块等。
• 可以创建和编辑图层、块、尺寸标注等。
• 支持低级数据库访问，可以操作DXF文件的内部结构。
• 提供了一些高级功能，如创建和编辑表格、插入外部参照等。

安装ezdxf

可以通过pip安装ezdxf：

pip install ezdxf

使用示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用ezdxf读取一个DXF文件并输出一些基本信息：

import ezdxf# 打开一个DXF文件
doc = ezdxf.readfile('example.dxf')# 获取模型空间
msp = doc.modelspace()# 输出所有实体的类型和数量
entity_types = {}
for e in msp:etype = e.dxftype()entity_types[etype] = entity_types.get(etype, 0) + 1for type_name, count in entity_types.items():print(f"{type_name}: {count}")

创建DXF文件

ezdxf也可以用于创建DXF文件：

import ezdxf# 创建一个DXF文件
doc = ezdxf.new('R12')
msp = doc.modelspace()# 添加一个线段
msp.add_line((0, 0), (10, 10))# 保存文件
doc.saveas('new_dxf_file.dxf')

注意事项

虽然ezdxf是一个非常强大的库，但它并不支持所有DXF实体和属性，特别是那些在较新版本DXF中引入的特性。对于复杂的DWG文件，可能需要更专业的工具或库来处理，尤其是在需要读取或转换高版本DWG文件时。

需求：python 读取dwg文件中所有表格数据，转存为excel，表格之间存在关联关系，将有关联的表格存在一个sheet里。

第一步需要用AutoCAD将dwg文件另存为dxf。然后如下：

import ezdxf
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdef read_dwg_tables(dwg2dxf_file):# 加载DWG文件doc = ezdxf.readfile(dwg2dxf_file)msp = doc.modelspace()tables_data = {}# 查找所有的表格实体for entity in msp:if entity.dxftype() == 'TABLE':table_name = entity.dxf.namerows = []# 遍历表格中的每一行for row in entity.rows():cols = []# 遍历行中的每一列for cell in row.cells():cols.append(cell.text())rows.append(cols)tables_data[table_name] = rowsreturn tables_datadef merge_associated_tables(tables_data):merged_tables = {}for name, data in tables_data.items():prefix = name.split('_')[0]  # 假设关联的表格名称共享相同的前缀if prefix not in merged_tables:merged_tables[prefix] = dataelse:# 将关联表格的数据追加到现有的数据列表中merged_tables[prefix].extend(data)return merged_tablesdef save_to_excel(tables_data, excel_file):wb = Workbook()ws = wb.activews.title = 'Merged Tables'for prefix, data in tables_data.items():df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])  # 假设第一行为标题for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):ws.append(r)wb.save(excel_file)# 指定DWG文件路径
dwg_file = 'path/to/your/dwg/file.dwg'
# 指定输出Excel文件路径
excel_file = 'path/to/output/excel/file.xlsx'tables_data = read_dwg_tables(dwg_file)
merged_tables = merge_associated_tables(tables_data)
save_to_excel(merged_tables, excel_file)