百度人脸识别Windows C++离线sdk C#接入

百度人脸识别Windows C++离线sdk C#接入

目录

说明

设计背景

• 场景特点:

• 客户特点:

• 核心需求:

SDK 包结构

效果

代码


说明

自己根据SDK封装了动态库,然后C#调用。

功能接口

设计背景

• 场景特点:

-- 网络:对于无网、局域网等情况,无法连接公网,API 方式无法运作。如政府单
位、金融保险、教育机构等,其中内网情况最为常见,私有化部署是项目开展的前提
条件。
-- 安全:即使可以连接外网,因为人脸数据的敏感性,许多客户不希望将人脸数据传
入百度服务器,如大学学生照片、部分企业员工数据等,API 形式也往往不被接受。
-- 速度:由于各地网络线路、机房部署、图片采集方式等诸多原因,API 形式往往耗
时较高,容易存在部分请求耗时过长的情况,容易影响业务正常运转。
-- 稳定:API 形式容易受网络抖动、机房故障、线上连带 bug 等影响,存在一定的不
稳定因素,可用性保障,往往成为在线调用最容易出现问题的地方。

• 客户特点:

-- 1:N-小型人脸库检索:多为通道通行、固定区域人群验证等需求,如写字楼闸机
门禁、企业考勤打卡等,人脸库范围较小,且不易经常变动。
-- 1:1-自有数据源对比:将当前采集的人脸,与其他数据源中的人脸进行对比,如
身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等,进行快速的 1:1 对比验证。

• 核心需求:

-- 基础的人脸采集:包含人脸检测、跟踪、捕获、质量校验等基础功能,获取符合识
别条件的人脸。为之前的客户端 SDK 的标准功能,离线版本 SDK 保留以上所有能
力。
-- 本地特征抽取:所有在 SDK 中运行的人脸图片,都可以完成本地特征抽取,以便
进行对比或识别操作。
-- 1:1 对比:支持两张图片的相似度对比,可直接传入图片,也可调用本地某个人
脸特征;
-- 1:N 搜索:支持一定库大小的人脸查找,在指定的人脸集合中查找最相似的人
脸,并返回相似度分值;

SDK 包结构

效果

代码

头文件

#pragma once#include "targetver.h"#define WIN32_LEAN_AND_MEAN             // 从 Windows 头中排除极少使用的资料
// Windows 头文件: 
#include <windows.h>
#include "baidu_face_api.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;//创建实例
extern "C" _declspec(dllexport) void* __cdecl create();//实例初始化
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl init(void* engine, char* model_path, char* code);//人脸检测
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl face_detect(void* engine, Mat* image, char* json_result);// 通过图片人脸特征值提取
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl face_feature(void* engine, Mat* image, char* json_result);// 人脸比对(通过传图片)
extern "C" _declspec(dllexport) float __cdecl face_match_by_img(void* engine, Mat* image, Mat* image2);

源文件

#include "stdafx.h"BaiduFaceApi *api;//创建实例
void* __cdecl create() {api = new BaiduFaceApi();// 获取设备指纹std::string device_id;api->get_device_id(device_id);std::cout << "device id is:" << device_id << std::endl;// 获取sdk版本号std::string version;api->sdk_version(version);std::cout << "sdk version:" << version << std::endl;return api;
}//实例初始化
int __cdecl init(void* engine, char* model_path, char* code) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;return (int)_api->sdk_init(model_path);}//人脸检测
int __cdecl face_detect(void* engine, Mat* image, char* json_result) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;std::vector<FaceBox> box_list;// type 0: 表示rgb 人脸检测 1:表示nir人脸检测int type = 0;int face_num = 0;face_num = _api->detect(box_list, image, 0);std::cout << "-----face_num  is-------" << face_num << std::endl;std::string res_str("");if (face_num > 0){for (int i = 0; i < face_num; i++){FaceBox info = box_list.at(i);// 人脸置信度std::cout << "detect score is:" << info.score << std::endl;// 人脸宽度std::cout << "detect mWidth is:" << info.width << std::endl;// 中心点X,Y坐标std::cout << "detect mCenter_x is:" << info.center_x << std::endl;std::cout << "detect mCenter_y is:" << info.center_y << std::endl;std::string str = ("{\"center_x\":\"") + std::to_string(info.center_x) + ("\",") +"\"center_y\":\"" + std::to_string(info.center_y) + ("\",") +"\"width\":\"" + std::to_string(info.width) + ("\",") +"\"height\":\"" + std::to_string(info.height) + ("\",") +"\"score\":\"" + std::to_string(info.score) + "\"}";res_str = res_str + str.c_str();res_str += ",";}}if (res_str.length()>0){res_str.erase(res_str.length() - 1);}res_str = "[" + res_str + "]";strcpy(json_result, res_str.c_str());return face_num;}// 通过图片人脸特征值提取
int __cdecl face_feature(void* engine, Mat* image, char* json_result) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;std::vector<Feature> out_fea1;std::vector<FaceBox> out_box1;// 提取第一个人的特征值// 特征值的type:传 0 可见光生活照特征值, 1、表示近红外特征值int type = 0;int face_num = 0;face_num = _api->face_feature(out_fea1, out_box1, image, type);std::cout << "face num is:" << face_num << std::endl;int size = out_fea1.size();std::string res_str("");for (int i = 0; i < size; i++) {Feature feature = out_fea1.at(i);FaceBox info = out_box1.at(i);std::string str_feature = "";for (size_t i = 0; i < feature.size; i++){str_feature = str_feature + std::to_string(feature.data[i])+" ";}if (str_feature.length()>0){str_feature.erase(str_feature.length() - 1);}std::string str = ("{\"center_x\":\"") + std::to_string(info.center_x) + ("\",") +"\"center_y\":\"" + std::to_string(info.center_y) + ("\",") +"\"width\":\"" + std::to_string(info.width) + ("\",") +"\"height\":\"" + std::to_string(info.height) + ("\",") +"\"score\":\"" + std::to_string(info.score) + "\","+"\"feature\":\"" + str_feature + "\"" +"}";res_str = res_str + str.c_str();res_str += ",";}if (res_str.length()>0){res_str.erase(res_str.length() - 1);}res_str = "[" + res_str + "]";strcpy(json_result, res_str.c_str());return face_num;
}// 人脸比对(通过传图片)
float __cdecl face_match_by_img(void* engine, Mat* image, Mat* image2) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;// type 0: 表示rgb 人脸特征值 1:表示nir人脸特征值int type = 0;float score = _api->match(*image, *image2, type);std::cout << "face match score is:" << score << std::endl;return score;
}

调用代码

using FaceService.Common;
using Newtonsoft.Json;
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace FaceService
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        static IntPtr engine;

        string image_path = "";
        string image_path2 = "";

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            engine = Native.create();
            string model_path = Application.StartupPath + "\\face";
            textBox1.Text = "正在初始化,请稍后……";
            Application.DoEvents();
            int res = Native.init(engine, model_path, "");
            if (res == 0)
            {
                textBox1.Text = "初始化成功!";
                MessageBox.Show("初始化成功");
            }
            else
            {
                textBox1.Text = "初始化失败,code:" + res;
                MessageBox.Show("初始化失败,code:" + res);
            }
        }

        /// <summary>
        /// 人脸检测
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化!");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片!");
                return;
            }
            textBox1.Text = "";
            if (pictureBox2.Image != null)
            {
                pictureBox2.Image.Dispose();
            }
            pictureBox2.Image = null;
            button2.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            StringBuilder json_result = new StringBuilder(1024);
            int faceNum = Native.face_detect(engine, img.CvPtr, json_result);

            if (faceNum > 0)
            {
                textBox1.Text = json_result.ToString();
                // 将JSON字符串反序列化为对象
                FaceBox[] FaceBoxs = JsonConvert.DeserializeObject<FaceBox[]>(json_result.ToString());
                for (int i = 0; i < FaceBoxs.Length; i++)
                {
                    FaceBox faceBox = FaceBoxs[i];
                    int x = (int)(faceBox.center_x - faceBox.width / 2);
                    int y = (int)(faceBox.center_y - faceBox.height / 2);
                    Rect rect = new Rect(x, y, (int)faceBox.width, (int)faceBox.height);
                    Cv2.PutText(img, faceBox.score.ToString("F2"), new OpenCvSharp.Point(x, y - 10), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, Scalar.Red);
                    Cv2.Rectangle(img, rect, Scalar.Red);
                }
                pictureBox2.Image = new Bitmap(img.ToMemoryStream());
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("未检测到人脸!");
            }
            button2.Enabled = true;
        }


        string fileFilter = "选择图片|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";

        /// <summary>
        /// 选择图片
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";
            ofd.Filter = fileFilter;

            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            pictureBox1.Image = null;
            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            textBox1.Text = "";
            pictureBox2.Image = null;

        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            image_path = "test_img\\2.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
        }

        /// <summary>
        /// 获取人脸特征值
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化!");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片!");
                return;
            }
            textBox1.Text = "";
            if (pictureBox2.Image != null)
            {
                pictureBox2.Image.Dispose();
            }
            pictureBox2.Image = null;
            button4.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            StringBuilder json_result = new StringBuilder(2048);
            int faceNum = Native.face_feature(engine, img.CvPtr, json_result);

            if (faceNum > 0)
            {
                textBox1.Text = json_result.ToString();
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("未检测到人脸!");
            }
            button4.Enabled = true;
        }

        /// <summary>
        /// 人脸比对
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button5_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化!");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片!");
                return;
            }

            if (image_path2 == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片!");
                return;
            }

            textBox1.Text = "";
            button5.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            Mat img2 = Cv2.ImRead(image_path2);

            float match_score = Native.face_match_by_img(engine, img.CvPtr, img2.CvPtr);
            textBox1.Text = "match score:" + match_score.ToString("F2");
            button5.Enabled = true;
        }

        private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";
            ofd.Filter = fileFilter;

            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            image_path2 = ofd.FileName;
            pictureBox2.Image = null;
            pictureBox2.Image = new Bitmap(image_path2);
        }
    }
}

/*
 
 各接口返回结果 error_code 及 msg 信息如下:
错误码 错误内容 错误描述
0 SUCCESS 成功
-1 ILLEGAL_PARAMS 失败或非法参数
-2 MEMORY_ALLOCATION_FAILED 内存分配失败
-3 INSTANCE_IS_EMPTY 实例对象为空
-4 MODEL_IS_EMPTY 模型内容为空
-5 UNSUPPORT_ABILITY_TYPE 不支持的能力类型
-6 UNSUPPORT_INFER_TYPE 不支持的预测库类型
-7 NN_CREATE_FAILED 预测库对象创建失败
-8 NN_INIT_FAILED 预测库对象初始化失败
-9 IMAGE_IS_EMPTY 图像数据为空
-10 ABILITY_INIT_FAILED 人脸能力初始化失败
-11 ABILITY_UNLOAD 人脸能力未加载
-12 ABILITY_ALREADY_LOADED 人脸能力已加载
-13 NOT_AUTHORIZED 未授权
-14 ABILITY_RUN_EXCEPTION 人脸能力运行异常
-15 UNSUPPORT_IMAGE_TYPE 不支持的图像类型
-16 IMAGE_TRANSFORM_FAILED 图像转换失败
-1001 SYSTEM_ERROR 系统错误
-1002 PARARM_ERROR 参数错误
-1003 DB_OP_FAILED 数据库操作失败
-1004 NO_DATA 没有数据
-1005 RECORD_UNEXIST 记录不存在
-1006 RECORD_ALREADY_EXIST 记录已经存在
-1007 FILE_NOT_EXIST 文件不存在
-1008 GET_FEATURE_FAIL 提取特征值失败
-1009 FILE_TOO_BIG 文件太大
-1010 FACE_RESOURCE_NOT_EXIST 人脸资源文件不存在
-1011 FEATURE_LEN_ERROR 特征值长度错误
-1012 DETECT_NO_FACE 未检测到人脸
-1013 CAMERA_ERROR 摄像头错误或不存在
-1014 FACE_INSTANCE_ERROR 人脸引擎初始化错误
-1015 LICENSE_FILE_NOT_EXIST 授权文件不存在
-1016 LICENSE_KEY_EMPTY 授权序列号为空
-1017 LICENSE_KEY_INVALID 授权序列号无效
-1018 LICENSE_KEY_EXPIRE 授权序序列号过期
-1019 LICENSE_ALREADY_USED 授权序列号已被使用
-1020 DEVICE_ID_EMPTY 设备指纹为空
-1021 NETWORK_TIMEOUT 网络超时
-1022 NETWORK_ERROR 网络错误
-1023 CONF_INI_UNEXIST 配置 ini 文件不存在
-1024 WINDOWS_SERVER_ERROR 禁用在 Windows Server
 
 */

using FaceService.Common;
using Newtonsoft.Json;
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;namespace FaceService
{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}static IntPtr engine;string image_path = "";string image_path2 = "";private void button1_Click(object sender, EventArgs e){engine = Native.create();string model_path = Application.StartupPath + "\\face";textBox1.Text = "正在初始化,请稍后……";Application.DoEvents();int res = Native.init(engine, model_path, "");if (res == 0){textBox1.Text = "初始化成功!";MessageBox.Show("初始化成功");}else{textBox1.Text = "初始化失败,code:" + res;MessageBox.Show("初始化失败,code:" + res);}}/// <summary>/// 人脸检测/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化!");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片!");return;}textBox1.Text = "";if (pictureBox2.Image != null){pictureBox2.Image.Dispose();}pictureBox2.Image = null;button2.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);StringBuilder json_result = new StringBuilder(1024);int faceNum = Native.face_detect(engine, img.CvPtr, json_result);if (faceNum > 0){textBox1.Text = json_result.ToString();// 将JSON字符串反序列化为对象FaceBox[] FaceBoxs = JsonConvert.DeserializeObject<FaceBox[]>(json_result.ToString());for (int i = 0; i < FaceBoxs.Length; i++){FaceBox faceBox = FaceBoxs[i];int x = (int)(faceBox.center_x - faceBox.width / 2);int y = (int)(faceBox.center_y - faceBox.height / 2);Rect rect = new Rect(x, y, (int)faceBox.width, (int)faceBox.height);Cv2.PutText(img, faceBox.score.ToString("F2"), new OpenCvSharp.Point(x, y - 10), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, Scalar.Red);Cv2.Rectangle(img, rect, Scalar.Red);}pictureBox2.Image = new Bitmap(img.ToMemoryStream());}else{MessageBox.Show("未检测到人脸!");}button2.Enabled = true;}string fileFilter = "选择图片|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";/// <summary>/// 选择图片/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button3_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";ofd.Filter = fileFilter;if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;pictureBox1.Image = null;image_path = ofd.FileName;pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);textBox1.Text = "";pictureBox2.Image = null;}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){image_path = "test_img\\2.jpg";pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);}/// <summary>/// 获取人脸特征值/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button4_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化!");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片!");return;}textBox1.Text = "";if (pictureBox2.Image != null){pictureBox2.Image.Dispose();}pictureBox2.Image = null;button4.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);StringBuilder json_result = new StringBuilder(2048);int faceNum = Native.face_feature(engine, img.CvPtr, json_result);if (faceNum > 0){textBox1.Text = json_result.ToString();}else{MessageBox.Show("未检测到人脸!");}button4.Enabled = true;}/// <summary>/// 人脸比对/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button5_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化!");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片!");return;}if (image_path2 == ""){MessageBox.Show("请先选择图片!");return;}textBox1.Text = "";button5.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);Mat img2 = Cv2.ImRead(image_path2);float match_score = Native.face_match_by_img(engine, img.CvPtr, img2.CvPtr);textBox1.Text = "match score:" + match_score.ToString("F2");button5.Enabled = true;}private void button6_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";ofd.Filter = fileFilter;if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;image_path2 = ofd.FileName;pictureBox2.Image = null;pictureBox2.Image = new Bitmap(image_path2);}}
}/*各接口返回结果 error_code 及 msg 信息如下:
错误码 错误内容 错误描述
0 SUCCESS 成功
-1 ILLEGAL_PARAMS 失败或非法参数
-2 MEMORY_ALLOCATION_FAILED 内存分配失败
-3 INSTANCE_IS_EMPTY 实例对象为空
-4 MODEL_IS_EMPTY 模型内容为空
-5 UNSUPPORT_ABILITY_TYPE 不支持的能力类型
-6 UNSUPPORT_INFER_TYPE 不支持的预测库类型
-7 NN_CREATE_FAILED 预测库对象创建失败
-8 NN_INIT_FAILED 预测库对象初始化失败
-9 IMAGE_IS_EMPTY 图像数据为空
-10 ABILITY_INIT_FAILED 人脸能力初始化失败
-11 ABILITY_UNLOAD 人脸能力未加载
-12 ABILITY_ALREADY_LOADED 人脸能力已加载
-13 NOT_AUTHORIZED 未授权
-14 ABILITY_RUN_EXCEPTION 人脸能力运行异常
-15 UNSUPPORT_IMAGE_TYPE 不支持的图像类型
-16 IMAGE_TRANSFORM_FAILED 图像转换失败
-1001 SYSTEM_ERROR 系统错误
-1002 PARARM_ERROR 参数错误
-1003 DB_OP_FAILED 数据库操作失败
-1004 NO_DATA 没有数据
-1005 RECORD_UNEXIST 记录不存在
-1006 RECORD_ALREADY_EXIST 记录已经存在
-1007 FILE_NOT_EXIST 文件不存在
-1008 GET_FEATURE_FAIL 提取特征值失败
-1009 FILE_TOO_BIG 文件太大
-1010 FACE_RESOURCE_NOT_EXIST 人脸资源文件不存在
-1011 FEATURE_LEN_ERROR 特征值长度错误
-1012 DETECT_NO_FACE 未检测到人脸
-1013 CAMERA_ERROR 摄像头错误或不存在
-1014 FACE_INSTANCE_ERROR 人脸引擎初始化错误
-1015 LICENSE_FILE_NOT_EXIST 授权文件不存在
-1016 LICENSE_KEY_EMPTY 授权序列号为空
-1017 LICENSE_KEY_INVALID 授权序列号无效
-1018 LICENSE_KEY_EXPIRE 授权序序列号过期
-1019 LICENSE_ALREADY_USED 授权序列号已被使用
-1020 DEVICE_ID_EMPTY 设备指纹为空
-1021 NETWORK_TIMEOUT 网络超时
-1022 NETWORK_ERROR 网络错误
-1023 CONF_INI_UNEXIST 配置 ini 文件不存在
-1024 WINDOWS_SERVER_ERROR 禁用在 Windows Server*/

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一.新质生产力 在当今快速发展的科技和信息时代&#xff0c;企业和组织在提高生产效率和质量方面面临着越来越多的挑战和机遇。新质生产力的概念应运而生&#xff0c;强调通过创新和技术进步&#xff0c;不仅提升生产的数量和速度&#xff0c;更重要的是优化生产方式、改善产品…

leetcode热题100.分割等和子集(动态规划)

分割等和子集 Problem: 416. 分割等和子集 思路 我选择使用动态规划的方法来解题。我们需要判断是否可以将数组分割成两个子集&#xff0c;使得这两个子集的和相等。这个问题可以转化为在数组中找到一个子集&#xff0c;使得其和等于数组总和的一半。 解题过程 首先&#xf…

消息队列-RocketMQ

消息队列-RocketMQ 1、RocketMQ是什么?2、RocketMQ有什么优缺点?3、消息队列主要有哪几种消息模型?4、RocketMQ主要使用哪种消息模型?5、RocketMQ的基本架构是怎样的?有哪些核心组件?6、RocketMQ通过什么方式保证消息的可用性和可靠性?7、什么情况下会发生消息丢失?Roc…

设计模式大白话之装饰者模式

想象一下&#xff0c;你走进一家咖啡馆&#xff0c;点了一杯美式咖啡。但是&#xff0c;你可能还想根据自己的口味添加一些东西&#xff0c;比如奶泡、巧克力粉、焦糖酱或是肉桂粉。每次你添加一种配料&#xff0c;你的咖啡就会变得更丰富&#xff0c;同时价格也会相应增加。 在…

图——图的应用02最短路径(Dijkstra算法与Floyd算法详解),拓扑排序及关键路径

前面介绍了图的应用——01最小生成树章节&#xff0c;大家可以通过下面的链接学习&#xff1a; 图——图的应用01最小生成树&#xff08;Prim算法与Kruskal算法详解&#xff09; 今天就讲一下图的其他应用——最短路径&#xff0c;拓扑排序及关键路径。 目录 一&#xff0c…

HG/T 3655-2024 紫外光UV固化木器涂料检测

紫外光UV固化木器涂料是指由活性低聚物、活性稀释剂、光引发剂和其他成分组成的水性、非水性紫外光固化木器涂料&#xff0c;主要用于室内用木质地板、家具、装饰板等木器的装饰与保护。 HG/T 3655-2024紫外光UV固化木器涂料检测项目&#xff1a; 测试指标 测试方法 在容器中…

成都亚恒丰创教育科技有限公司 【插画猴子:笔尖下的灵动世界】

在浩瀚的艺术海洋中&#xff0c;每一种创作形式都是人类情感与想象力的独特表达。而插画&#xff0c;作为这一广阔领域中的璀璨明珠&#xff0c;以其独特的视觉语言和丰富的叙事能力&#xff0c;构建了一个又一个令人遐想连篇的梦幻空间。成都亚恒丰创教育科技有限公司 在众多插…

MYSQL设计索引一般需要考虑哪些因素?

在设计MySQL索引时&#xff0c;确实需要综合考虑多个因素以确保索引的有效性和性能优化。以下是您提到的参考思路的详细扩展&#xff1a; 1. 数据量 数据量大小&#xff1a;通常&#xff0c;当表中的数据量超过一定阈值&#xff08;如几百条记录&#xff09;时&#xff0c;创…

Linux——进程概念详解

一、进程的基本概念 在给进程下定义之前&#xff0c;我们先了解一下进程&#xff1a; 我们在编写完代码并运行起来时&#xff0c;在我们的磁盘中会形成一个可执行文件&#xff0c;当我们双击这个可执行文件时&#xff08;程序时&#xff09;&#xff0c;这个程序会加载到内存…

动手学深度学习6.3 填充和步幅-笔记练习(PyTorch)

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记&#xff0c;以及对课后练习的一些思考&#xff0c;自留回顾&#xff0c;也供同学之人交流参考。 本节课程地址&#xff1a;填充和步幅_哔哩哔哩_bilibili 代码实现_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址&#xff1a;6.3. 填充和…

如何在 Ubuntu 14.04 服务器上使用 Nginx 安装和保护 phpMyAdmin

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 介绍 像 MySQL 这样的关系型数据库管理系统在许多网站和应用程序中都是必不可少的。然而&#xff0c;并非所有用户都习惯通过命令行来管…

oracle数据库,怎么分页查询

项目场景&#xff1a; 使用oracle数据库&#xff0c;怎么分页查询 问题描述 平常使用的最多的是MySQL DB, 用的是 limit 语句&#xff1b;Oracle DB, 没有 limit 语句&#xff1b; 原因分析&#xff1a; 解决方案&#xff1a; SELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rn FROM…

java算法day16

java算法day16 112 路径总和404 左叶子之和513 找树左下角的值 112 路径总和 题型判定为自顶向下类型&#xff0c;并且为路径和类型。 那就套模板。 自顶向下就是从上到下处理&#xff0c;那么就是前序遍历的思想。 class Solution {boolean res false;public boolean hasP…

自建Web网站部署——案例分析

作者主页: 知孤云出岫 目录 作者主页:如何自建一个Web网站一、引言二、需求分析三、技术选型四、开发步骤1. 项目初始化初始化前端初始化后端 2. 前端开发目录结构示例代码App.jsHome.js 3. 后端开发目录结构示例代码app.jsproductRoutes.jsProduct.js 4. 前后端连接安装axio…

泛微e-cology WorkflowServiceXml SQL注入漏洞(POC)

漏洞描述&#xff1a; 泛微 e-cology 是泛微公司开发的协同管理应用平台。泛微 e-cology v10.64.1的/services/接口默认对内网暴露&#xff0c;用于服务调用&#xff0c;未经身份认证的攻击者可向 /services/WorkflowServiceXml 接口发送恶意的SOAP请求进行SQL注入&#xff0c;…

语音合成新篇章:Transformer模型的革新应用

语音合成新篇章&#xff1a;Transformer模型的革新应用 语音合成技术&#xff0c;又称文本到语音&#xff08;Text-to-Speech, TTS&#xff09;技术&#xff0c;一直是人工智能领域的重要组成部分。随着深度学习技术的飞速发展&#xff0c;Transformer模型凭借其卓越的处理序列…