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太原建站,网站查询,局域网网站建设书籍,自己电脑做网站空间百度人脸识别Windows C离线sdk C#接入 目录 说明 设计背景 • 场景特点： • 客户特点： • 核心需求： SDK 包结构 效果 代码 说明 自己根据SDK封装了动态库，然后C#调用。 功能接口 设计背景 • 场景特点： -…

百度人脸识别Windows C++离线sdk C#接入

目录

说明

设计背景

• 场景特点：

• 客户特点：

• 核心需求：

SDK 包结构

效果

代码

说明

自己根据SDK封装了动态库，然后C#调用。

功能接口

设计背景

• 场景特点：

-- 网络：对于无网、局域网等情况，无法连接公网，API 方式无法运作。如政府单
位、金融保险、教育机构等，其中内网情况最为常见，私有化部署是项目开展的前提
条件。
-- 安全：即使可以连接外网，因为人脸数据的敏感性，许多客户不希望将人脸数据传
入百度服务器，如大学学生照片、部分企业员工数据等，API 形式也往往不被接受。
-- 速度：由于各地网络线路、机房部署、图片采集方式等诸多原因，API 形式往往耗
时较高，容易存在部分请求耗时过长的情况，容易影响业务正常运转。
-- 稳定：API 形式容易受网络抖动、机房故障、线上连带 bug 等影响，存在一定的不
稳定因素，可用性保障，往往成为在线调用最容易出现问题的地方。

• 客户特点：

-- 1：N-小型人脸库检索：多为通道通行、固定区域人群验证等需求，如写字楼闸机
门禁、企业考勤打卡等，人脸库范围较小，且不易经常变动。
-- 1：1-自有数据源对比：将当前采集的人脸，与其他数据源中的人脸进行对比，如
身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等，进行快速的 1：1 对比验证。

• 核心需求：

-- 基础的人脸采集：包含人脸检测、跟踪、捕获、质量校验等基础功能，获取符合识
别条件的人脸。为之前的客户端 SDK 的标准功能，离线版本 SDK 保留以上所有能
力。
-- 本地特征抽取：所有在 SDK 中运行的人脸图片，都可以完成本地特征抽取，以便
进行对比或识别操作。
-- 1：1 对比：支持两张图片的相似度对比，可直接传入图片，也可调用本地某个人
脸特征；
-- 1：N 搜索：支持一定库大小的人脸查找，在指定的人脸集合中查找最相似的人
脸，并返回相似度分值；

SDK 包结构

效果

代码

头文件

#pragma once#include "targetver.h"#define WIN32_LEAN_AND_MEAN             // 从 Windows 头中排除极少使用的资料
// Windows 头文件: 
#include <windows.h>
#include "baidu_face_api.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;//创建实例
extern "C" _declspec(dllexport) void* __cdecl create();//实例初始化
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl init(void* engine, char* model_path, char* code);//人脸检测
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl face_detect(void* engine, Mat* image, char* json_result);// 通过图片人脸特征值提取
extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl face_feature(void* engine, Mat* image, char* json_result);// 人脸比对（通过传图片)
extern "C" _declspec(dllexport) float __cdecl face_match_by_img(void* engine, Mat* image, Mat* image2);

源文件

#include "stdafx.h"BaiduFaceApi *api;//创建实例
void* __cdecl create() {api = new BaiduFaceApi();// 获取设备指纹std::string device_id;api->get_device_id(device_id);std::cout << "device id is:" << device_id << std::endl;// 获取sdk版本号std::string version;api->sdk_version(version);std::cout << "sdk version:" << version << std::endl;return api;
}//实例初始化
int __cdecl init(void* engine, char* model_path, char* code) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;return (int)_api->sdk_init(model_path);}//人脸检测
int __cdecl face_detect(void* engine, Mat* image, char* json_result) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;std::vector<FaceBox> box_list;// type 0： 表示rgb 人脸检测 1：表示nir人脸检测int type = 0;int face_num = 0;face_num = _api->detect(box_list, image, 0);std::cout << "-----face_num  is-------" << face_num << std::endl;std::string res_str("");if (face_num > 0){for (int i = 0; i < face_num; i++){FaceBox info = box_list.at(i);// 人脸置信度std::cout << "detect score is:" << info.score << std::endl;// 人脸宽度std::cout << "detect mWidth is:" << info.width << std::endl;// 中心点X,Y坐标std::cout << "detect mCenter_x is:" << info.center_x << std::endl;std::cout << "detect mCenter_y is:" << info.center_y << std::endl;std::string str = ("{\"center_x\":\"") + std::to_string(info.center_x) + ("\",") +"\"center_y\":\"" + std::to_string(info.center_y) + ("\",") +"\"width\":\"" + std::to_string(info.width) + ("\",") +"\"height\":\"" + std::to_string(info.height) + ("\",") +"\"score\":\"" + std::to_string(info.score) + "\"}";res_str = res_str + str.c_str();res_str += ",";}}if (res_str.length()>0){res_str.erase(res_str.length() - 1);}res_str = "[" + res_str + "]";strcpy(json_result, res_str.c_str());return face_num;}// 通过图片人脸特征值提取
int __cdecl face_feature(void* engine, Mat* image, char* json_result) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;std::vector<Feature> out_fea1;std::vector<FaceBox> out_box1;// 提取第一个人的特征值// 特征值的type：传 0 可见光生活照特征值， 1、表示近红外特征值int type = 0;int face_num = 0;face_num = _api->face_feature(out_fea1, out_box1, image, type);std::cout << "face num is:" << face_num << std::endl;int size = out_fea1.size();std::string res_str("");for (int i = 0; i < size; i++) {Feature feature = out_fea1.at(i);FaceBox info = out_box1.at(i);std::string str_feature = "";for (size_t i = 0; i < feature.size; i++){str_feature = str_feature + std::to_string(feature.data[i])+" ";}if (str_feature.length()>0){str_feature.erase(str_feature.length() - 1);}std::string str = ("{\"center_x\":\"") + std::to_string(info.center_x) + ("\",") +"\"center_y\":\"" + std::to_string(info.center_y) + ("\",") +"\"width\":\"" + std::to_string(info.width) + ("\",") +"\"height\":\"" + std::to_string(info.height) + ("\",") +"\"score\":\"" + std::to_string(info.score) + "\","+"\"feature\":\"" + str_feature + "\"" +"}";res_str = res_str + str.c_str();res_str += ",";}if (res_str.length()>0){res_str.erase(res_str.length() - 1);}res_str = "[" + res_str + "]";strcpy(json_result, res_str.c_str());return face_num;
}// 人脸比对（通过传图片)
float __cdecl face_match_by_img(void* engine, Mat* image, Mat* image2) {BaiduFaceApi* _api = (BaiduFaceApi*)engine;// type 0： 表示rgb 人脸特征值 1：表示nir人脸特征值int type = 0;float score = _api->match(*image, *image2, type);std::cout << "face match score is:" << score << std::endl;return score;
}

调用代码

using FaceService.Common;
using Newtonsoft.Json;
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace FaceService
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        static IntPtr engine;

        string image_path = "";
        string image_path2 = "";

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            engine = Native.create();
            string model_path = Application.StartupPath + "\\face";
            textBox1.Text = "正在初始化，请稍后……";
            Application.DoEvents();
            int res = Native.init(engine, model_path, "");
            if (res == 0)
            {
                textBox1.Text = "初始化成功！";
                MessageBox.Show("初始化成功");
            }
            else
            {
                textBox1.Text = "初始化失败,code:" + res;
                MessageBox.Show("初始化失败,code:" + res);
            }
        }

        /// <summary>
        /// 人脸检测
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化！");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片！");
                return;
            }
            textBox1.Text = "";
            if (pictureBox2.Image != null)
            {
                pictureBox2.Image.Dispose();
            }
            pictureBox2.Image = null;
            button2.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            StringBuilder json_result = new StringBuilder(1024);
            int faceNum = Native.face_detect(engine, img.CvPtr, json_result);

            if (faceNum > 0)
            {
                textBox1.Text = json_result.ToString();
                // 将JSON字符串反序列化为对象
                FaceBox[] FaceBoxs = JsonConvert.DeserializeObject<FaceBox[]>(json_result.ToString());
                for (int i = 0; i < FaceBoxs.Length; i++)
                {
                    FaceBox faceBox = FaceBoxs[i];
                    int x = (int)(faceBox.center_x - faceBox.width / 2);
                    int y = (int)(faceBox.center_y - faceBox.height / 2);
                    Rect rect = new Rect(x, y, (int)faceBox.width, (int)faceBox.height);
                    Cv2.PutText(img, faceBox.score.ToString("F2"), new OpenCvSharp.Point(x, y - 10), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, Scalar.Red);
                    Cv2.Rectangle(img, rect, Scalar.Red);
                }
                pictureBox2.Image = new Bitmap(img.ToMemoryStream());
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("未检测到人脸！");
            }
            button2.Enabled = true;
        }


        string fileFilter = "选择图片|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";

        /// <summary>
        /// 选择图片
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";
            ofd.Filter = fileFilter;

            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            pictureBox1.Image = null;
            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            textBox1.Text = "";
            pictureBox2.Image = null;

        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            image_path = "test_img\\2.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
        }

        /// <summary>
        /// 获取人脸特征值
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化！");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片！");
                return;
            }
            textBox1.Text = "";
            if (pictureBox2.Image != null)
            {
                pictureBox2.Image.Dispose();
            }
            pictureBox2.Image = null;
            button4.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            StringBuilder json_result = new StringBuilder(2048);
            int faceNum = Native.face_feature(engine, img.CvPtr, json_result);

            if (faceNum > 0)
            {
                textBox1.Text = json_result.ToString();
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("未检测到人脸！");
            }
            button4.Enabled = true;
        }

        /// <summary>
        /// 人脸比对
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button5_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (engine == IntPtr.Zero)
            {
                MessageBox.Show("请先初始化！");
                return;
            }

            if (image_path == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片！");
                return;
            }

            if (image_path2 == "")
            {
                MessageBox.Show("请先选择图片！");
                return;
            }

            textBox1.Text = "";
            button5.Enabled = false;
            Application.DoEvents();

            Mat img = Cv2.ImRead(image_path);
            Mat img2 = Cv2.ImRead(image_path2);

            float match_score = Native.face_match_by_img(engine, img.CvPtr, img2.CvPtr);
            textBox1.Text = "match score:" + match_score.ToString("F2");
            button5.Enabled = true;
        }

        private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";
            ofd.Filter = fileFilter;

            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            image_path2 = ofd.FileName;
            pictureBox2.Image = null;
            pictureBox2.Image = new Bitmap(image_path2);
        }
    }
}

/*
 
 各接口返回结果 error_code 及 msg 信息如下：
错误码 错误内容 错误描述
0 SUCCESS 成功
-1 ILLEGAL_PARAMS 失败或非法参数
-2 MEMORY_ALLOCATION_FAILED 内存分配失败
-3 INSTANCE_IS_EMPTY 实例对象为空
-4 MODEL_IS_EMPTY 模型内容为空
-5 UNSUPPORT_ABILITY_TYPE 不支持的能力类型
-6 UNSUPPORT_INFER_TYPE 不支持的预测库类型
-7 NN_CREATE_FAILED 预测库对象创建失败
-8 NN_INIT_FAILED 预测库对象初始化失败
-9 IMAGE_IS_EMPTY 图像数据为空
-10 ABILITY_INIT_FAILED 人脸能力初始化失败
-11 ABILITY_UNLOAD 人脸能力未加载
-12 ABILITY_ALREADY_LOADED 人脸能力已加载
-13 NOT_AUTHORIZED 未授权
-14 ABILITY_RUN_EXCEPTION 人脸能力运行异常
-15 UNSUPPORT_IMAGE_TYPE 不支持的图像类型
-16 IMAGE_TRANSFORM_FAILED 图像转换失败
-1001 SYSTEM_ERROR 系统错误
-1002 PARARM_ERROR 参数错误
-1003 DB_OP_FAILED 数据库操作失败
-1004 NO_DATA 没有数据
-1005 RECORD_UNEXIST 记录不存在
-1006 RECORD_ALREADY_EXIST 记录已经存在
-1007 FILE_NOT_EXIST 文件不存在
-1008 GET_FEATURE_FAIL 提取特征值失败
-1009 FILE_TOO_BIG 文件太大
-1010 FACE_RESOURCE_NOT_EXIST 人脸资源文件不存在
-1011 FEATURE_LEN_ERROR 特征值长度错误
-1012 DETECT_NO_FACE 未检测到人脸
-1013 CAMERA_ERROR 摄像头错误或不存在
-1014 FACE_INSTANCE_ERROR 人脸引擎初始化错误
-1015 LICENSE_FILE_NOT_EXIST 授权文件不存在
-1016 LICENSE_KEY_EMPTY 授权序列号为空
-1017 LICENSE_KEY_INVALID 授权序列号无效
-1018 LICENSE_KEY_EXPIRE 授权序序列号过期
-1019 LICENSE_ALREADY_USED 授权序列号已被使用
-1020 DEVICE_ID_EMPTY 设备指纹为空
-1021 NETWORK_TIMEOUT 网络超时
-1022 NETWORK_ERROR 网络错误
-1023 CONF_INI_UNEXIST 配置 ini 文件不存在
-1024 WINDOWS_SERVER_ERROR 禁用在 Windows Server
 
 */

using FaceService.Common;
using Newtonsoft.Json;
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;namespace FaceService
{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}static IntPtr engine;string image_path = "";string image_path2 = "";private void button1_Click(object sender, EventArgs e){engine = Native.create();string model_path = Application.StartupPath + "\\face";textBox1.Text = "正在初始化，请稍后……";Application.DoEvents();int res = Native.init(engine, model_path, "");if (res == 0){textBox1.Text = "初始化成功！";MessageBox.Show("初始化成功");}else{textBox1.Text = "初始化失败,code:" + res;MessageBox.Show("初始化失败,code:" + res);}}/// <summary>/// 人脸检测/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化！");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片！");return;}textBox1.Text = "";if (pictureBox2.Image != null){pictureBox2.Image.Dispose();}pictureBox2.Image = null;button2.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);StringBuilder json_result = new StringBuilder(1024);int faceNum = Native.face_detect(engine, img.CvPtr, json_result);if (faceNum > 0){textBox1.Text = json_result.ToString();// 将JSON字符串反序列化为对象FaceBox[] FaceBoxs = JsonConvert.DeserializeObject<FaceBox[]>(json_result.ToString());for (int i = 0; i < FaceBoxs.Length; i++){FaceBox faceBox = FaceBoxs[i];int x = (int)(faceBox.center_x - faceBox.width / 2);int y = (int)(faceBox.center_y - faceBox.height / 2);Rect rect = new Rect(x, y, (int)faceBox.width, (int)faceBox.height);Cv2.PutText(img, faceBox.score.ToString("F2"), new OpenCvSharp.Point(x, y - 10), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, Scalar.Red);Cv2.Rectangle(img, rect, Scalar.Red);}pictureBox2.Image = new Bitmap(img.ToMemoryStream());}else{MessageBox.Show("未检测到人脸！");}button2.Enabled = true;}string fileFilter = "选择图片|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";/// <summary>/// 选择图片/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button3_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";ofd.Filter = fileFilter;if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;pictureBox1.Image = null;image_path = ofd.FileName;pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);textBox1.Text = "";pictureBox2.Image = null;}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){image_path = "test_img\\2.jpg";pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);}/// <summary>/// 获取人脸特征值/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button4_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化！");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片！");return;}textBox1.Text = "";if (pictureBox2.Image != null){pictureBox2.Image.Dispose();}pictureBox2.Image = null;button4.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);StringBuilder json_result = new StringBuilder(2048);int faceNum = Native.face_feature(engine, img.CvPtr, json_result);if (faceNum > 0){textBox1.Text = json_result.ToString();}else{MessageBox.Show("未检测到人脸！");}button4.Enabled = true;}/// <summary>/// 人脸比对/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button5_Click(object sender, EventArgs e){if (engine == IntPtr.Zero){MessageBox.Show("请先初始化！");return;}if (image_path == ""){MessageBox.Show("请先选择图片！");return;}if (image_path2 == ""){MessageBox.Show("请先选择图片！");return;}textBox1.Text = "";button5.Enabled = false;Application.DoEvents();Mat img = Cv2.ImRead(image_path);Mat img2 = Cv2.ImRead(image_path2);float match_score = Native.face_match_by_img(engine, img.CvPtr, img2.CvPtr);textBox1.Text = "match score:" + match_score.ToString("F2");button5.Enabled = true;}private void button6_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.InitialDirectory = Application.StartupPath + "\\test_img\\";ofd.Filter = fileFilter;if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;image_path2 = ofd.FileName;pictureBox2.Image = null;pictureBox2.Image = new Bitmap(image_path2);}}
}/*各接口返回结果 error_code 及 msg 信息如下：
错误码 错误内容 错误描述
0 SUCCESS 成功
-1 ILLEGAL_PARAMS 失败或非法参数
-2 MEMORY_ALLOCATION_FAILED 内存分配失败
-3 INSTANCE_IS_EMPTY 实例对象为空
-4 MODEL_IS_EMPTY 模型内容为空
-5 UNSUPPORT_ABILITY_TYPE 不支持的能力类型
-6 UNSUPPORT_INFER_TYPE 不支持的预测库类型
-7 NN_CREATE_FAILED 预测库对象创建失败
-8 NN_INIT_FAILED 预测库对象初始化失败
-9 IMAGE_IS_EMPTY 图像数据为空
-10 ABILITY_INIT_FAILED 人脸能力初始化失败
-11 ABILITY_UNLOAD 人脸能力未加载
-12 ABILITY_ALREADY_LOADED 人脸能力已加载
-13 NOT_AUTHORIZED 未授权
-14 ABILITY_RUN_EXCEPTION 人脸能力运行异常
-15 UNSUPPORT_IMAGE_TYPE 不支持的图像类型
-16 IMAGE_TRANSFORM_FAILED 图像转换失败
-1001 SYSTEM_ERROR 系统错误
-1002 PARARM_ERROR 参数错误
-1003 DB_OP_FAILED 数据库操作失败
-1004 NO_DATA 没有数据
-1005 RECORD_UNEXIST 记录不存在
-1006 RECORD_ALREADY_EXIST 记录已经存在
-1007 FILE_NOT_EXIST 文件不存在
-1008 GET_FEATURE_FAIL 提取特征值失败
-1009 FILE_TOO_BIG 文件太大
-1010 FACE_RESOURCE_NOT_EXIST 人脸资源文件不存在
-1011 FEATURE_LEN_ERROR 特征值长度错误
-1012 DETECT_NO_FACE 未检测到人脸
-1013 CAMERA_ERROR 摄像头错误或不存在
-1014 FACE_INSTANCE_ERROR 人脸引擎初始化错误
-1015 LICENSE_FILE_NOT_EXIST 授权文件不存在
-1016 LICENSE_KEY_EMPTY 授权序列号为空
-1017 LICENSE_KEY_INVALID 授权序列号无效
-1018 LICENSE_KEY_EXPIRE 授权序序列号过期
-1019 LICENSE_ALREADY_USED 授权序列号已被使用
-1020 DEVICE_ID_EMPTY 设备指纹为空
-1021 NETWORK_TIMEOUT 网络超时
-1022 NETWORK_ERROR 网络错误
-1023 CONF_INI_UNEXIST 配置 ini 文件不存在
-1024 WINDOWS_SERVER_ERROR 禁用在 Windows Server*/

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图——图的应用02最短路径（Dijkstra算法与Floyd算法详解），拓扑排序及关键路径

图——图的应用02最短路径（Dijkstra算法与Floyd算法详解），拓扑排序及关键路径

前面介绍了图的应用——01最小生成树章节&#xff0c;大家可以通过下面的链接学习&#xff1a; 图——图的应用01最小生成树&#xff08;Prim算法与Kruskal算法详解&#xff09; 今天就讲一下图的其他应用——最短路径&#xff0c;拓扑排序及关键路径。 目录 一&#xff0c…
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成都亚恒丰创教育科技有限公司 【插画猴子：笔尖下的灵动世界】

成都亚恒丰创教育科技有限公司 【插画猴子：笔尖下的灵动世界】

在浩瀚的艺术海洋中&#xff0c;每一种创作形式都是人类情感与想象力的独特表达。而插画&#xff0c;作为这一广阔领域中的璀璨明珠&#xff0c;以其独特的视觉语言和丰富的叙事能力&#xff0c;构建了一个又一个令人遐想连篇的梦幻空间。成都亚恒丰创教育科技有限公司 在众多插…
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Linux——进程概念详解

Linux——进程概念详解

一、进程的基本概念 在给进程下定义之前&#xff0c;我们先了解一下进程&#xff1a; 我们在编写完代码并运行起来时&#xff0c;在我们的磁盘中会形成一个可执行文件&#xff0c;当我们双击这个可执行文件时&#xff08;程序时&#xff09;&#xff0c;这个程序会加载到内存…
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动手学深度学习6.3 填充和步幅-笔记练习（PyTorch）

动手学深度学习6.3 填充和步幅-笔记练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记&#xff0c;以及对课后练习的一些思考&#xff0c;自留回顾&#xff0c;也供同学之人交流参考。 本节课程地址&#xff1a;填充和步幅_哔哩哔哩_bilibili 代码实现_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址&#xff1a;6.3. 填充和…
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自建Web网站部署——案例分析

自建Web网站部署——案例分析

作者主页: 知孤云出岫 目录 作者主页:如何自建一个Web网站一、引言二、需求分析三、技术选型四、开发步骤1. 项目初始化初始化前端初始化后端 2. 前端开发目录结构示例代码App.jsHome.js 3. 后端开发目录结构示例代码app.jsproductRoutes.jsProduct.js 4. 前后端连接安装axio…
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泛微e-cology WorkflowServiceXml SQL注入漏洞(POC)

泛微e-cology WorkflowServiceXml SQL注入漏洞(POC)

漏洞描述&#xff1a; 泛微 e-cology 是泛微公司开发的协同管理应用平台。泛微 e-cology v10.64.1的/services/接口默认对内网暴露&#xff0c;用于服务调用&#xff0c;未经身份认证的攻击者可向 /services/WorkflowServiceXml 接口发送恶意的SOAP请求进行SQL注入&#xff0c;…
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使用JS和CSS制作的小案例（day二）

使用JS和CSS制作的小案例（day二）

一、写在开头 本项目是从github上摘取&#xff0c;自己练习使用后分享&#xff0c;方便登录github的小伙伴可以看本篇文章 50项目50天​编辑https://github.com/bradtraversy/50projects50dayshttps://github.com/bradtraversy/50projects50days有兴趣的小伙伴可以自己去gith…
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面向对象七大原则

面向对象七大原则

学习目标 了解面向对象七大原则基本概念。 在之后实践应用中&#xff0c;要给予七大原则去设计程序。 为什么有七大原则 七大原则总体要实现的目标是&#xff1a; 高内聚、低耦合。 使程序模块的可重复性、移植性增强。 高内聚低耦合 从类角度来看&#xff0c;高内聚低…
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如何在Linux上部署Ruby on Rails应用程序

如何在Linux上部署Ruby on Rails应用程序

在Linux上部署Ruby on Rails应用程序是一个相对复杂的过程&#xff0c;需要按照一系列步骤进行。下面是一个基本的部署过程&#xff0c;涵盖了从安装所需软件到部署应用程序的所有步骤。 安装必要的软件 在部署Ruby on Rails应用程序之前&#xff0c;需要确保Linux系统上安装了…
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AI网络爬虫023：用deepseek批量提取天工AI的智能体数据

AI网络爬虫023：用deepseek批量提取天工AI的智能体数据

文章目录 一、介绍二、输入内容三、输出内容一、介绍 天工AI的智能体首页： F12查看真实网址和响应数据： 翻页规律： https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_by_category?category_id=7&offset=0 https://work.tiangong.cn/agents_api/square/sq_list_b…
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08 模型演化根本 深度学习推荐算法的五大范式

08 模型演化根本 深度学习推荐算法的五大范式

易经》“九三&#xff1a;君于终日乾乾&#xff1b;夕惕若&#xff0c;厉无咎”。九三是指阳爻在卦中处于第三位&#xff0c;已经到达中位&#xff0c;惕龙指这个阶段逐渐理性&#xff0c;德才已经显现&#xff0c;会引人注目&#xff1b;但要反思自己的不足&#xff0c;努力不…
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基于 SSH 的任务调度系统的设计与实现

基于 SSH 的任务调度系统的设计与实现

点击下载源码 基于SSH的任务调度系统的设计与实现 摘 要 随着科学技术的飞速发展和各行各业的分工愈发明细化&#xff0c;对于改革传统的人工任务调度方式的呼声越来越大。得益于快速发展的计算机技术&#xff0c;我们看到了改革的方向。本系统是针对企业或者事业单位甚至一个…
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Golang | Leetcode Golang题解之第234题回文链表

Golang | Leetcode Golang题解之第234题回文链表

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func reverseList(head *ListNode) *ListNode {var prev, cur *ListNode nil, headfor cur ! nil {nextTmp : cur.Nextcur.Next prevprev curcur nextTmp}return prev }func endOfFirstHalf(head *ListNode) *ListNode {fast : headslo…
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camtasia怎么剪掉不用的部分 屏幕录制的视频怎么裁剪上下不要的部分 camtasia studio怎么裁剪视频时长 camtasia怎么剪辑视频教程

camtasia怎么剪掉不用的部分 屏幕录制的视频怎么裁剪上下不要的部分 camtasia studio怎么裁剪视频时长 camtasia怎么剪辑视频教程

有时我们录制的屏幕内容&#xff0c;并不一定全部需要。那么&#xff0c;屏幕录制的视频怎么裁剪上下不要的部分&#xff1f;可以使用视频剪辑软件&#xff0c;或者微课制作工具来进行裁剪。屏幕录制的视频怎么旋转&#xff1f;录制视频的旋转也是一样的&#xff0c;均在编辑步…
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万字长文之分库分表里如何优化分页查询？【后端面试题 | 中间件 | 数据库 | MySQL | 分库分表 | 分页查询】

万字长文之分库分表里如何优化分页查询？【后端面试题 | 中间件 | 数据库 | MySQL | 分库分表 | 分页查询】

分库分表的一般做法 一般会使用三种算法&#xff1a; 哈希分库分表&#xff1a;根据分库分表键算出一个哈希值&#xff0c;根据这个哈希值选择一个数据库。最常见的就是数字类型的字段作为分库分表键&#xff0c;然后取余。比如在订单表里&#xff0c;可以按照买家的ID除以8的…
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字符串类中的常用方法

字符串类中的常用方法

1 string对象的创建 静态创建 String　s1　　"abc";　 String　s2　　"abc";　 动态创建 String　s3　　new　String("abc"); String　s4　　new　String("abc"); 2string对象的不可变性 任何一个String对象在创建之后都不能对它的…
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大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现

大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现

1绪论 1.1研究背景及意义 随着经济的快速发展和城市化进程的推进&#xff0c;房地产市场成为了国民经济的重要组成部分。在中国&#xff0c;房地产行业对经济增长、就业创造和资本投资起到了重要的支撑作用。作为中国西南地区的重要城市&#xff0c;昆明的房地产市场也备受关…
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