GROUP BY和DISTINCT在数据库查询中都可以用于去重，但它们的性能差异取决于多个因素，包括数据集的大小、数据库的结构和索引、以及查询的具体内容。
处理方式：
DISTINCT：它会扫描整个数据集，然后删除重复的记录，只保留唯一的记录。
GROUP BY：它可以在数据流中即时进行去重处理，通常与聚合函数（如COUNT, SUM等）一起使用，但也可以仅用于去重。
性能：
对于小数据集，DISTINCT和GROUP BY的性能差异可能不明显。
对于大数据集，GROUP BY通常比DISTINCT更高效。因为GROUP BY可以即时去重，而DISTINCT需要扫描整个数据集，这可能导致更高的内存和I/O开销，尤其是在处理TB级大表时。
GROUP BY还可以利用索引来加速查询，而DISTINCT通常不会。
内存和I/O开销：
DISTINCT需要扫描整个数据集，这可能导致更高的内存和I/O开销。
GROUP BY在处理过程中可能只需要维护当前的分组，因此内存和I/O开销相对较小。
使用场景：
如果只需要简单地去除重复记录，DISTINCT是一个简单的选择。
如果需要进行聚合操作或其他复杂的查询，GROUP BY通常是更好的选择。
总之，GROUP BY通常比DISTINCT在处理大数据集时具有更高的性能。然而，这并不意味着在所有情况下都应该使用GROUP BY。在选择使用哪种方法时，需要考虑具体的需求和数据库的特性。在某些情况下，使用DISTINCT可能更简单或更直观。