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- 资源网站:https://www.ituring.com.cn/book/3038
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资源网站:https://www.ituring.com.cn/book/3038
配置VSCode
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英文版主页： https://ehmatthes.github.io/pcc_3e
中文版主页： https://www.ituring.com.cn/book/3038
第 1章
- Python官方网站主页： https://python.org
- Visual Studio Code官方网站主页： https://code.visualstudio.com
第 4章
- PEP 8格式设置指南： https://python.org/dev/peps/pep-0008
第 9章
- Python 3 Module of the Week： https://pymotw.com/3/
第 10章
- 古登堡计划： https://gutenberg.org
第 12章
- OpenGameArt： https://opengameart.org/
- Pygame文档： https://pygame.org/docs
第 15章
- 使用 Matplotlib可制作的各种图形： https://matplotlib.org/stable/plot_types/index.html
- pyplot 中所有的颜色映射： https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html#sphx-glr-tutorials-colors-colormaps-py
- 使用 Plotly可创建的图形： https://plotly.com/python/
- 完整的图形类型清单： https://plotly.com/python/plotly-express
第 17章
- GitHub： https://github.com
- 文章 Plotly Express in Python： https://plotly.com/python/plotly-express
- 文章 Styling Plotly Express Figures in Python： https://plotly.com/python/styling-plotly-express
- GitHub API的文档： https://docs.github.com/en/rest
- Hacker News： http://news.ycombinator.com/
- 通过 Hacker News API可访问哪些信息： https://github.com/HackerNews/API/
- 如果你还想探索其他 API，可看看 GitHub仓库 https://github.com/public-apis提及的 API。
第 18章
- Django Model Field Reference （ Django模型字段参考 ） ： https://docs.djangoproject.com/en/4.1/ref/models/fields
- 有关如何查询数据的文档 Making queries： https://docs.djangoproject.com/en/4.1/topics/db/queries
第 20章
- Bootstrap提供的模板： https://getbootstrap.com/docs/5.3/examples/
- 了解 Bootstrap提供了哪些功能： https://getbootstrap.com/docs/5.3/getting-started/introduction/
- 注册 Platform.sh账户： https://auth.api.platform.sh/register?trial_type=general
- Platform.sh对免费试用服务的最新限制： https://platform.sh/free-trial
- 安装 Platform.sh CLI的最新版本： https://docs.platform.sh/development/cli.html
- XAMPP安装程序： https://apachefriends.org
- 有关 Platform.sh支持的 Python版本列表： https://docs.platform.sh/languages/python.html
- 登录 Platform.sh网站，并访问你的仪表盘： https://console.platform.sh
附录 A
- Python网站： https://python.org
附录 C
- Stack Overflow： https://stackoverflow.com
- 文章 How do I Ask a Good Question?： https://stackoverflow.com/help/how-to-ask
- Python官方文档： https://docs.python.org
- Django官方文档： https://docs.djangoproject.com/
附录 E
- Git 的官方网站： https://git-scm.com
- explainshell： https://explainshell.com
- WSL 的相关文档 (What is the Windows Subsystem for Linux?)： https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about
- XAMPP 官方网站： https://apachefriends.org
- Homebrew 官方网站： https://brew.sh
推荐资源网址
天气数据（16.1节）
如果你想自己下载天气数据，可采取如下步骤：
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访问网站 NOAA Climate Data Online（https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web）。在 Discover Data By 部分单击 Search Tool，在下拉列表 Select a Dataset 中选择 Daily Summaries。
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选择一个日期范围，在 Search For 下拉列表中选择 ZIP Codes，输入你感兴趣地区的邮政编码，再单击 Search 按钮。
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在下一个页面中，你将看到指定地区的地图和相关信息。单击地区名下方的 View Full Details 或先单击地图再单击 Full Details。
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向下滚动并单击 Station List，以显示该地区的气象站，再选择一个气象站并单击 Add to Cart。虽然这个网站使用了购物车图标，但提供的数据是免费的。单击右上角的购物车。
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在 Select the Output Format 中选择 Custom GHCN-Daily CSV。确认日期范围正确无误后单击 Continue。
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在下一个页面中，可选择要下载的数据类型。可只下载一种数据（如气温），也可下载该气象站提供的所有数据。做出选择后单击 Continue.
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在最后一个页面，你将看到订单小结。请输入你的电子邮箱地址，再单击 Submit Order。你将收到一封确认邮件，指出收到了你的订单。几分钟后，你将收到另一封邮件，其中包含用于下载数据的链接。
你下载的数据与16.1节处理的数据有类似的结构，但包含的文件头可能不同。然而，只要按本节介绍的步骤做，就能对你感兴趣的数据进行可视化。
地震数据（练习 16.8）
请访问 https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/geojson.php。对于最近1小时、1天、7天和30天的每个时段，都有一个链接列表，其中的链接指向包含不同震级以上地震的数据集。
火灾数据（练习 16.9）
要下载最新的数据，请访问 https://www.earthdata.nasa.gov/learn/find-data/near-real-time/firms/active-fire-data。在其中的 SHP, KML and TXT Files 部分，有下载 CSV 格式数据的链接。
