《向量数据库指南》——使用 Grafana 和 Loki 搭建 Milvus Cloud日志查询系统

本教程将介绍如何设置 Grafana 和 Loki 来有效监控您的 Milvus Cloud实例。


 

Milvus Cloud是一款分布式向量数据库,可高效存储、索引和管理万亿级 Embedding 向量,是搭建 AI 和 ML 应用的首选向量数据库系统。


 

Grafana 是一个开源的指标监控平台,提供可视化的指标和日志界面, 允许用户自定义创建仪表板以监控系统状态和性能。本教程中将 Loki 与 Grafana 配合使用形成日志聚合系统的灵感来源于 Prometheus——以高效且低成本地方式管理日志。Grafana 和 Loki 共同构成了可靠的监控设置。


 

01.
 

前提条件


 

  • Docker:确保您已安装 Docker。
  • Kubernetes:确保您已准备好 Kubernetes 集群。您可以在本地开发中使用 minikube 或 k3d,或者在生产环境中使用由云服务供应商提供的 Kubernetes 服务。
  • Helm:确保您已安装 Helm 用于管理 Kubernetes 应用。您可以查看文档了解如何安装 Helm。
  • Kubectl:确保您已安装 kubectl,一款用于与 Kubernetes 集群进行交互的命令行工具。具体功能包含部署应用、检查和管理集群资源、查看日志等。


 

02.

设置K8s


 

运行 K8s 集群:

minikube start


 

检查 K8s 集群状态:

kubectl cluster-info


 

注意:您需要在 K8s 上部署 Milvus。详情请参考指南。

https://milvus.io/blog/getting-started-with-milvus-cluster-and-k8s.md


 

03.
 

部署Grafana


 

Grafana 是一个可视化的指标分析和交互平台,提供了丰富多样的图表、图形和告警,允许用户查询指标、生成可视化指标视图、创建告警。


 

使用 Helm 安装 Grafana:

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install grafana grafana/grafana --namespace grafana --create-namespace


 

查看运行状态。

❯ kubectl get all -n grafana                                                                                                        
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