数学建模·灰色关联度

灰色关联分析

基本原理

灰色关联分析可以确定一个系统中哪些因素是主要因素,哪些是次要因素;

灰色关联分析也可以用于综合评价,但是由于数据预处理的方式不同,导致结果 有较大出入 ,故一般不采用

具体步骤

在这里插入图片描述

数据预处理

处理方式一般有正向化和标准化,下图采用求均值的方法
在这里插入图片描述

确定母序列和子序列

简单理解为母序列就是因变量,我们现在的目的是探究谁是主要因素,那么子序列就是对应于因变量的几个自变量。

结婚率收到多个因素影响,所以是母序列在这里插入图片描述

计算两级最小差和两级最大差

计算公式如下
在这里插入图片描述
注意第二个max和miin符号表示表格里的最大最小值
在这里插入图片描述

确定灰色关联系数

利用公式计算
在这里插入图片描述
最后求均值在这里插入图片描述

结论

灰色关联度的大小反映了因变量"年轻人不愿意结婚"与女性婚后失业有极大相关性
在这里插入图片描述

EXCEL表格实操

原始数据
在这里插入图片描述
处理后
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/45460.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

wps批量删除空白单元格

目录 原始数据1.按ctrlg键2.选择“空值”,点击“定位”3. 右击,删除单元格修改后的数据 原始数据 1.按ctrlg键 2.选择“空值”,点击“定位” 如图所示,空值已被选中 3. 右击,删除单元格 修改后的数据

微软Office PLUS办公插件下载安装指南

微软OfficePLUS插件下载安装指南 简介: OfficePLUS微软官方出品的Office插件 ,OfficePLUS拥有30万高质量模板素材,能帮助Word、Excel、Powerpoint、PDF等多种办公软件提升效率,具有智能化、模板质量高、运行快、稳定性强等优点。…

昇思25天学习打卡营第11天|RNN实现情感分类

概述 情感分类是自然语言处理中的经典任务,是典型的分类问题。本节使用MindSpore实现一个基于RNN网络的情感分类模型,实现如下的效果: 输入: This film is terrible 正确标签: Negative 预测标签: Negative输入: This film is great 正确标…

Mongodb复合索引

学习mongodb,体会mongodb的每一个使用细节,欢迎阅读威赞的文章。这是威赞发布的第90篇mongodb技术文章,欢迎浏览本专栏威赞发布的其他文章。如果您认为我的文章对您有帮助或者解决您的问题,欢迎在文章下面点个赞,或者关…

【计算机毕业设计】002基于weixin小程序家庭记账本

🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…

【实战:python-Django发送邮件-短信-钉钉通知】

一 Python发送邮件 1.1 使用SMTP模块发送邮件 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Headermsg_from 306334678qq.com # 发送方邮箱 passwd luzdikipwhjjbibf # 填入发送方邮箱的授权码(填入自己的授权码,相当于邮箱…

鸿蒙语言基础类库:【@ohos.uitest (UiTest)】 测试

UiTest UiTest提供模拟UI操作的能力,供开发者在测试场景使用,主要支持如点击、双击、长按、滑动等UI操作能力。 该模块提供以下功能: [By]:提供控件特征描述能力,用于控件筛选匹配查找。[UiComponent]:代…

昇思25天学习打卡营第7天 | 基于MindSpore的GPT2文本摘要

本次打卡基于gpt2的文本摘要 数据加载及预处理 from mindnlp.utils import http_get# download dataset url https://download.mindspore.cn/toolkits/mindnlp/dataset/text_generation/nlpcc2017/train_with_summ.txt path http_get(url, ./)from mindspore.dataset impor…

以太坊(以太坊solidity合约)

以太坊(以太坊solidity合约) 1,以太坊2,开发名词解释(1)钱包(2)Solidity(3)Ether(以太币)(4)Truffle&#xff…

Redis 7.x 系列【23】哨兵模式

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Redis 版本 7.2.5 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo 文章目录 1. 概述2. 工作原理2.1 监控2.2 标记下线2.3 哨兵领袖2.4 新的主节点2.5 通知更新 3. …

请求响应(后端必备)

一、请求 1.简单参数 原始方式: 在原始的web程序中,获取请求参数,需要通过HttpServletRequest对象手动获取 RequestMapping("/simpleParam")public String simpleParam(HttpServletRequest request){String name request.getP…

什么叫价内期权?直接带你了解期权价内期权怎么使用?!

今天带你了解什么叫价内期权?直接带你了解期权价内期权怎么使用?!价内期权是具有内在价值的期权。期权持有人行权时,对看涨期权而言,行权价格低于标的证券结算价格;对看跌期权而言,标的证券结算…

js 请求blob:https:// 图片

方式1 def get_file_content_chrome(driver, uri):result driver.execute_async_script("""var uri arguments[0];var callback arguments[1];var toBase64 function(buffer){for(var r,nnew Uint8Array(buffer),tn.length,anew Uint8Array(4*Math.ceil(t/…

前端Vue组件化实践:自定义加载组件的探索与应用

在前端开发领域,随着业务逻辑复杂度的提升和系统规模的不断扩大,传统的开发方式逐渐暴露出效率低下、维护困难等问题。为了解决这些挑战,组件化开发作为一种高效、灵活的开发模式,受到了越来越多开发者的青睐。本文将结合实践&…

Java基础及进阶

JAVA特性 基础语法 一、Java程序的命令行工具 二、final、finally、finalize 三、继承 class 父类 { //代码 }class 子类 extends 父类 { //代码 }四、Vector、ArrayList、LinkedList 五、原始数据类型和包装类 六、接口和抽象类 JAVA进阶 Java引用队列 Object counter ne…

PostgreSQL行级安全策略探究

前言 最近和朋友讨论oracle行级安全策略(VPD)时,查看了下官方文档,看起来VPD的原理是针对应用了Oracle行级安全策略的表、视图或同义词发出的 SQL 语句动态添加where子句。通俗理解就是将行级安全策略动态添加为where 条件。那么PG中的行级安全策略是怎…

使用UDP通信接收与发送Mavlink2.0协议心跳包完整示例

1.克隆mavlink源码 https://github.com/mavlink/mavlink.git 2.进入mavlink目录,安装依赖 python3 -m pip install -r pymavlink/requirements.txt 3.生成Mavlink的C头文件 mavlink % python3 -m pymavlink.tools.mavgen --lang=C --wire-protocol=2.0 --output=generated…

1-5岁幼儿胼胝体的表面形态测量

摘要 胼胝体(CC)是大脑中的一个大型白质纤维束,它参与各种认知、感觉和运动过程。尽管CC与多种发育和精神疾病有关,但关于这一结构的正常发育(特别是在幼儿阶段)还有很多待解开的谜团。虽然早期文献中报道了性别二态性,但这些研究的观察结果…

【Linux网络】select{理解认识select/select与多线程多进程/认识select函数/使用select开发并发echo服务器}

文章目录 0.理解/认识回顾回调函数select/pollread与直接使用 read 的效率差异 1.认识selectselect/多线程(Multi-threading)/多进程(Multi-processing)select函数socket就绪条件select的特点总结 2.select下echo服务器封装套接字…