分库分表

当数据量非常大时,就需要通过分库分表的方式进行压力分摊,避免数据库访问压力过大

分库分表的前提:

业务数据达到一定量级:单表数据量达到1000w或20g

优化解决不了性能问题

分库分表策略

垂直拆分

垂直分库

以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中

eg:根据微服务拆分数据库成多个数据库

按照业务对数据进行分级管理

在高并发下提高磁盘的IO和数据库连接数

垂直分表

以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中

拆分规则:

将大文本的字段或者是不常用的字段拆出来单独成为一个表

冷热数据分离

减少IO的过度争抢,两个表不会互相影响

水平拆分

水平分库

将一个库的数据分到多个库中(表相同,但数据不同)

查询数据时根据数据路由

路由规则:

根据id节点取模

或按照id的范围进行路由

解决了单库大数量,高并发的问题

提高了系统的稳定性和可用性

水平分表

将一个表的数据拆到多个表中(可以在同一个库内)

查询数据时根据数据路由

优化单表数据量过大问题

避免IO争抢

分库分表下的问题

分布式事务问题

跨节点的关联查询

跨节点的分页和排序

主键避重

一般通过中间键mycat或者sharding-sphere进行处理解决这些问题