Arthas:阿里出品,线上问题快速搞定!

前面我们通过JVM线程分析及内存分析来让大家从服务器资源异常情况下排查代码问题,类似这种的解决方式,更多的是在服务器资源占用已经异常显现,我们就可以按照这种方式去排查和解决。

但实际工作中,可能会出现:接口的TPS很低,但是服务器的各项资源占用率也很低,我们很难通过CPU占用率和内存占用率异常去排查问题。那这里,我们再推荐一种排查工具-Arthas,Arthas 不仅仅能够让我们看到 JVM 的运行状态去定位性能问题,对于很多线上代码异常问题的排查,Arthas 也是手到擒来。

一、Arthas是什么?

Arthas 是阿里提供的一款 Java 开源诊断工具。能够查看应用的线程状态、JVM 信息等;并能够在线对业务问题诊断,比如查看方法调用的出入参、执行过程、抛出的异常、输出方法执行耗时等,极大的提升了线上问题的排查效率。

二、Arthas的使用

1、下载Arthas

我们这里使用命令下载:

wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar

Arthas 提供的程序包是以 jar 的形式给出,因此我们可以看出 Arthas 本质也是个 Java 应用。

2、启动

然后使用 java -jar 命令启动,命令如下:

java -jar arthas-boot.jar

输入启动命令后会跳出选项选择要监控的后台 Java 进程,如下代码所示:

[root@JD ~]# java -jar arthas-boot.jar

[INFO] arthas-boot version: 3.3.3

[INFO] Found existing java process, please choose one and input the serial number of the process, eg : 1. Then hit ENTER.

  • [1]: 689 cctestplatform.jar

[2]: 31953 unimall.jar

[3]: 14643 sentinel-dashboard-1.7.2.jar

[4]: 20421 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain

[5]: 10694 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

其中序号表示的就是 Arthas 自动识别的所在服务器的 Java 进程,然后输入要监控的进程的序号并回车,Arthas 便会接着启动,出现 Arthas Logo 之后便可以使用 Arthas 了,如下代码所示:

5

[INFO] arthas home: /root/.arthas/lib/3.4.4/arthas

[INFO] Try to attach process 10694

[INFO] Attach process 10694 success.

[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658

wiki https://arthas.aliyun.com/doc

tutorials https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html

version 3.4.4

pid 10694

三、Arthas实战演示

1、利用Arthas定位死锁问题

在排查问题前我们先了解下死锁,死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行。如果没有外力的作用,那么死锁涉及的各个线程都将永久处于循环等待状态,导致业务无法预期运行,所以我们的代码要避免死锁的情况。

死锁代码示意如下:

    //线程Lock1代码示意

    while(true){

        synchronized("obj1"){

            Thread.sleep(3000);//获取obj1后先等一会儿,让Lock2有足够的时间锁住obj2

            synchronized("obj2"){

                System.out.println("Lock1 lock obj2");

            }

        }

    }



    //线程Lock2代码示意

    while(true){

        synchronized("obj2"){

            Thread.sleep(3000); //获取obj2后先等一会儿,让Lock1有足够的时间锁住obj1

            synchronized("obj1"){

                System.out.println("Lock2 lock obj1");

            }

        }

    }

把以上代码放到服务器中执行,然后我们可以使用 Arthas 的 jvm 命令查看到线程死锁数目为 2,说明程序发生了死锁,如下图所示:

接下来我们输入 thread -b 命令查看当前阻塞其他线程的线程,然后我们可以看到 Lock 1 被阻塞了,访问的资源被 Lock 2 占用,如图所示,根据提示的行数我们便能找到死锁位置,对代码进行优化。

2、使用trace查看方法耗时

写几个不同循环次数的方法,分别代表方法耗时不同,代码如下:

//示例代码,timeCost是个接口

public String timeCost(){

    cost1();

    cost2();

    cost3();

    .......

}

private void cost3() {

//进行200万次循环......

}

private void cost2() { 

 //进行10万次循环......

}

private void cost1() {

 //进行10次循环...... 

}

部署之后我们使用 trace 来查找最耗时的方法,在此过程中需要知道包名、类名,以及方法的名字。上述代码方法所在包名为 com.cctest.arthas_demo.controller,类名为 StressSceneController,所以我们需要输入如下 trace 命令:

trace

com.cctest.arthas_demo.controller.StressSceneController timeCost

输完命令后回车,然后 arthas 程序就进入了等待访问状态。这时候访问接口 /timeCost,我们就可以看到被测程序台在疯狂打印日志,等结束之后,arthas 命令窗口便输出了各方法耗时时间,如图所示:

我们可以看到 timeCost 方法总耗时 258391ms:

  • cost 1 调用耗时 9 ms;

  • cost 2 调用耗时 13909 ms;

  • cost 3 调用耗时 244472 ms。

这里我们就可以看出const2和const3耗时严重,既然已经定位到方法了,那基本上优化的思路也就有了。

3、使用watch命令查看被测方法的入参和返回值

当遇到线上数据问题时,我们一般有两种查找问题的途径:

  • 在开发环境中模拟线上数据来复现问题,不过因为环境等各方面的不同,很多情况下模拟数据复现都有难度;

  • 在生产日志里查找线索,如果没有相关方法的入参,以及没打印返回值的话,就难以找到有效的信息。

这两种传统查找问题的方式都存在一定的局限性,而使用 Arthas 的 watch 命令可以很方便地根据观察方法入参和出参来判断是否正确定位了代码问题。

比如如下的方法:

@GetMapping("/login")

public String login(@RequestParam(value="userName") String userName, @RequestParam(value="pwd")String pwd){

    return  "OK";

}

然后我们输入 watch 命令,其中 login 后面指定了需要控制台输出的内容,params[0] 代表第一个参数,如果参数有多个,只要 params 加上下标即可,returnObj 代表返回值,示意代码如下:

watch com.cctest.arthas_demo.controller.StressSceneController login "{params[0],params[1],returnObj}"

输入上述命令后的返回信息如下:

4、使用tt命令定位异常调用

tt 与上面的 watch 的命令有些类似,都可以排查函数的调用情况。但是对于函数调用 n 次中有几次是异常情况,用 watch 就没有那么方便,使用 tt 命令就可以很方便地查看异常的调用及其信息。

tt -t com.cctest.arthas_demo.controller.StressSceneController login

四、通过Web界面操作Arthas

Arthas 提供了客户端访问程序 Arthas Tunnel Server,这样我们便可以操作 Arthas 了。

1、下载

首先,我们需要下载arthas-tunnel-server.jar。

2、部署

把 Arthas Tunnel Server 部署到能和线上服务器通信的目标服务器;

3、启动

确保线上服务器启动了 Arthas,线上启动 Arthas 的操作命令,如下所示:

java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://目标服务器ip:目标服务器port/ws' --target-ip

4、访问界面

在浏览器中输入 http://目标服务器ip:目标服务器port,就可以访问 WebConsole

5、界面操作与命令行操作有何区别呢?

通过 Web 方式使用 Arthas 与我们上面所说的非 Web 的方式最大的不同:

  • Web 方式可以授权连接之后通过浏览器输入 Arthas 命令;

  • 非 Web 方式则是直接 ssh 连接服务器输入命令。

两者比较起来 Web 方式虽然操作麻烦些,不过在权限管控比较严格的情况下提供了使用 Arthas 的可行性。

文章将持续更新,欢迎关注公众号:服务端技术精选。欢迎点赞、关注、转发

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/4541.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Paddle OCR v4 微调训练文字识别SVTRNet模型实践

文字识别步骤参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/recognition.md 微调步骤参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7.1/doc/doc_ch/finetune.md 训练必要性 原始模型标点符号和括号容易识别不到 数据…

自动化机器学习:让机器学习更智能

自动化机器学习:让机器学习更智能 在当今数据驱动的时代,机器学习技术已经成为了许多行业和领域的核心。然而,随着数据量的增加和模型复杂度的提升,传统的机器学习方法往往需要大量的人力和时间进行调参和优化,这在某…

3步教你成为微信客户管理高手,助你事半功倍!

在如今的商业世界中,与客户建立良好的关系并提供个性化的服务已成为企业成功的关键。今天就 分享三个简单的步骤,让大家成为微信客户管理的高手,事半功倍! 第一步:客户分类与精细化服务 为了更好地管理客户&#xff…

mongodb使用debezium

前置 服务器上需要安装jdk11 jdk下载地址 kafka安装 官网下载地址 安装教程 debezium 安装 运行 Debezium 连接器需要 Java 11 或更高版本 Debezium 并不是一个独立的软件,而是很多个 Kafka 连接器的总称。这些 Kafka 连接器分别对应不同的数据库,…

【C++】C\C++内存管理

下面是围绕C\C内存管理这一块知识谈论相关的内存管理机制,有需要借鉴即可。 同时,我在下面也放了快速建立链表的模板,方便oj题目拿到vs上进行调试。 内存管理目录 1.CPP内存管理1.1new、delete关键字概念1.2特性1.3总结 2.new、delete的底层…

电商API数据采集接口||大数据的发展,带动电子商务产业链,促进了社会的进步

最近几年计算机技术在诸多领域得到了有效的应用,同时在多方面深刻影响着我国经济水平的发展。除此之外,人民群众的日常生活水平也受大数据技术的影响。 主流电商API数据采集接口||在这其中电子商务领域也在大数据技术的支持下,得到了明显的进…

《逃离塔科夫》PVE模式加入付费特别版引发玩家不满

《逃离塔科夫》PVE模式加入付费特别版引发玩家不满 近期,《逃离塔科夫》开发者Battlestate发布了多个新版本,但其中PVE模式只能在价格最高的“Unheard Edition”中购买,导致玩家不满。据悉,“Unheard Edition”售价高达250欧元&a…

Linxu系统服务管理,systemd知识/进程优先级/平均负载/php进程CPU100%怎么解决系列知识!

shell脚本(命令)放后台 sleep 300& 放到后台运行,脚本或命令要全路径 nohup:用户推出系统进程继续工作 【功能说明】 nohup 命令可以将程序以忽略挂起信号的方式运行起来,被运行程序的输出信息将不会显示到终端 如…

小程序的合同是怎么样写的

​很多商家找第三方做小程序都遭遇到了各种问题,如访问速度慢、服务器关闭、反复收费等。如果当初商家找的是正规的第三方服务商,双方签订了明确的合同条款,出现任何问题后,相信都能够进行解决。下面将具体介绍合同内容&#xff0…

大田场景下的路径检测论文汇总

文章目录 2020Visual Servoing-based Navigation for Monitoring Row-Crop Fields 2020 Visual Servoing-based Navigation for Monitoring Row-Crop Fields code: https://github.com/PRBonn/visual-crop-row-navigation 摘要: 自主导航是野外机器人执行精确农业…

ElasticSearch自动补全

一、拼音分词器: 当用户在搜索框输入字符时,我们应该提示出与该字符有关的搜索项,如图: 这种根据用户输入的字母,提示完整词条的功能,就是自动补全了。 GET /_analyze {"text":"我爱螺蛳粉…

opencv图片绘制图形-------c++

绘制图形 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <filesystem>bool opencvTool::drawPolygon(std::string image_p, std::vector<cv::Point> points) {cv::Mat ima cv::imread(image_p.c_str()); // 读取图像&#xf…

制造业智慧工厂

在信息化、智能化浪潮的推动下&#xff0c;制造业正迎来一场前所未有的变革。智慧工厂&#xff0c;作为这一变革的核心载体&#xff0c;正逐渐成为制造业发展的新引擎。HiWoo Cloud平台&#xff0c;以其卓越的物联网云技术&#xff0c;为制造业智慧工厂的构建提供了强有力的支持…

Linux逻辑方式合并物理磁盘

在日常生活中&#xff0c;我们总是遇到一个文件太大&#xff0c;以至于我们的两个磁盘都装不下&#xff0c;这时我们就需要将两块物理磁盘逻辑化的连接在一起&#xff0c;把物理磁盘使用逻辑化的方法合并在一起&#xff0c;形成卷组&#xff0c;使得磁盘空间可以公用&#xff1…

【 AIGC 研究最新方向(上)】面向平面、视觉、时尚设计的高可用 AIGC 研究方向总结

目前面向平面、视觉、时尚等设计领域的高可用 AIGC 方向有以下 4 种&#xff1a; 透明图层生成可控生成图像定制化SVG 生成 本篇&#xff08;上篇&#xff09;介绍 1、2&#xff0c;而下篇将介绍 3、4。 透明图层生成 LayerDiffuse 代表性论文&#xff1a;Transparent Imag…

请编写函数fun,该函数的功能是:实现B=A+A‘,即把矩阵A加上A的转置,存放在矩阵B中。计算结果在main函数中输出。

本文收录于专栏:算法之翼 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_10943144.html 订阅后本专栏全部文章可见。 本文含有题目的题干、解题思路、解题思路、解题代码、代码解析。本文分别包含C语言、C++、Java、Python四种语言的解法完整代码和详细的解析。 题干 请编…

redis基础(一)

启动与关闭 启动命令在/usr/local/bin目录 服务端后台启动&#xff1a;redis-server opt/redis-6.2.1/redis.conf 客户端连接&#xff1a;执行 redis-cli 关闭操作 ​ 方式1&#xff1a;进入终端后关闭 ​ 方式2&#xff1a;直接kill 掉进程 方式3&#xff1a;通过实例关闭 …

【力扣周赛】第394场周赛

文章目录 1.统计特殊字母的数量2.使矩阵满足条件的最少操作次数 1.统计特殊字母的数量 题目链接 &#x1f34e;该题涉及的小技巧&#xff1a;&#x1f425; &#x1f427;①大写字母和对应的小写字母低5位都是相等的&#xff1b; &#x1f427;②大写字母ASCII二进制第 6 位…

应用实战|只需几步,即可享有外卖订餐小程序

本示例是一个简单的外卖查看店铺点菜的外卖微信小程序&#xff0c;小程序后端服务使用了MemFire Cloud&#xff0c;其中使用到的MemFire Cloud功能包括&#xff1a; 其中使用到的MemFire Cloud功能包括&#xff1a; 云数据库&#xff1a;存储外卖微信小程序所有数据表的信息。…

实时采集麦克风并播放(springboot+webscoekt+webrtc)

项目技术 springbootwebscoektwebrtc 项目介绍 项目通过前端webrtc采集麦克风声音&#xff0c;通过websocket发送后台&#xff0c;然后处理成g711-alaw字节数据发生给广播UDP并播放。 后台处理项目使用线程池(5个线程)接受webrtc数据并处理g711-alaw字节数组放到Map容器中&…