IMS架构中的注册与会话流程:RTPEngine集成及消息路由详解

目录

S-CSCF 调用 RTPengine

整体路由

注意

IMS 注册流程 和 IMS 会话流程 的区别

IMS注册流程

IMS会话流程(如INVITE请求)

这种设计的原因

P-CSCF 调用 RTPengine


S-CSCF 调用 RTPengine

整体路由

UA a生成SDP offer,发送SIP INVITE请求(包含SDP offer),发送到P-CSCF,然后转发给S-CSCF(因为已经经过了IMS注册流程之后,就会直接P-CSCF到S-CSCF,不会经过I-CSCF询问了),然后到I-CSCF,然后I-CSCF通过HSS查询被叫的S-CSCF,然后转发SIP给他,然后调用RTPengine的offer函数,RTPengine解析SDP offer(然后分配媒体端口;修改SDP中的IP地址和端口信息,以确保媒体流经过RTPEngine;可能调整编解码器列表;创建内部会话状态)然后返回修改的SDP给被叫的S-CSCF,然后将SIP INVITE转发给被叫P-CSCF,P-CSCF转发给UA b,UA b基于收到的offer和自身能力生成SDP answer,然后发送SIP 200OK(包含SDP answer)给被叫P-CSCF,然后P-CSCF将消息转发给被叫S-CSCF,在转发之前再次调用RTPengine的answer函数,解析SDP answer(验证与之前offer的兼容性;可能进行必要的SDP调整;更新内部会话状态;准备RTP/RTCP处理器)返回可能修改过的SDP answer给S-CSCF,然后将包含可能修改后SDP的200 OK转发给呼叫方侧的S-CSCF(根据via头域),然后主叫S-CSCF将200 OK转发给P-CSCF再转给UA a,然后UA a接收200 OK响应之后发送ACK给其P-CSCF,然后到主叫S-CSCF,然后把ACK转发给被叫S-CSCF,再到被叫P-CSCF,再到UA b。此时媒体会话建立RTPengine准备就绪,开始处理RTP/RTCP数据包,UA a和UA b之间的媒体流通过RTPEngine中转。

注意

S-CSCF间的路由是基于SIP消息中的Via头域:每个SIP请求经过的节点都会在Via头域中添加自己的信息,响应消息会按照相反的顺序进行路由。

主叫的S-CSCF在用户注册IMS网络时就已确定:当用户进行IMS注册时,HSS会为其分配一个S-CSCF,并在后续的会话中使用这个S-CSCF。

I-CSCF确实参与了初始INVITE请求的路由,并且它的信息被添加到了Via头域中。

虽然I-CSCF主要用于初始路由,但它仍然会处理返回的响应,因为它的信息在Via头域中。 主叫S-CSCF的信息也在Via头域中,所以200 OK响应会经过它,而不是直接从I-CSCF到P-CSCF。

IMS 注册流程 和 IMS 会话流程 的区别

IMS注册流程

UA -> P-CSCF -> I-CSCF -> HSS -> S-CSCF

在注册过程中,I-CSCF确实先于S-CSCF接收请求,因为此时系统还不知道哪个S-CSCF负责该用户。

I-CSCF查询HSS以确定合适的S-CSCF,然后将注册请求转发给选定的S-CSCF。

IMS会话流程(如INVITE请求)

UA -> P-CSCF -> S-CSCF -> I-CSCF -> (被叫方的)S-CSCF

在已注册用户发起的会话中,请求首先到达用户的S-CSCF,然后才到I-CSCF。

这是因为在注册过程中,用户已经被分配了一个S-CSCF,所有后续的会话请求都会先经过这个已知的S-CSCF。

这种设计的原因

注册时,需要I-CSCF来帮助选择合适的S-CSCF。 会话时,用户已有指定的S-CSCF,可以直接处理请求,提高效率。 S-CSCF可以执行一些策略控制和路由决策,然后再将请求发送到I-CSCF以定位被叫方。

P-CSCF 调用 RTPengine

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/44567.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

核密度估计KDE和概率密度函数PDF(深入浅出)

目录 1. 和密度估计(KDE)核密度估计的基本原理核密度估计的公式核密度估计的应用Python中的KDE实现示例代码 结果解释解释结果 总结 2. 概率密度函数(PDF)概率密度函数(PDF)是怎么工作的:用图画…

RDNet实战:使用RDNet实现图像分类任务(二)

文章目录 训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上…

AI大模型走进汽车车机,智驾将是未来

车机里的AI大模型在汽车行业中的应用越来越广泛,主要体现在智能座舱和自动驾驶系统的深度融合上。通过将AI大模型应用于车机系统,可以实现更高智能化的人车交互体验。AI大模型作为人工智能发展的核心引擎,正在成为汽车智能化发展的关键之一。…

基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 将FPGA仿真结果导入到matlab显示结果: 测试样本1 测试样本2 测试样本3 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 …

mysql中的存储过程

存储过程的作用:有助于提高应用程序的性能。存储过程可以不必发送多个冗长的SQL语句 废话不说多,直接实操 ##实现num的相加 delimiter $$ CREATE PROCEDURE test1 () begindeclare num int default 0; -- 声明变量,赋默认值为0select num20;end $$ delimiter ; …

Kafka配置SASL认证

Kafka加密 Kafka认证方式 在本博客中我们使用SASL/PLAIN的方式来进行Kafka加密 环境准备 Kafka集群环境 请参考之前的Kafka集群搭建 kafka-broker1kafka-broker2 集群配置SASL/PLAIN认证 用户校验 修改server.properties 让其支持Kafka的认证(每一个broker节点都需要修改这…

python的简单爬取

需要的第三方模块 requests winr打开命令行输入cmd 简单爬取的基本格式(爬取百度logo为例) import requests url"http://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png" resprequests.get(url)#回应 #保存到本地 with open(&…

中国物流信息软件系统(WMS等)行业概览,2027年将达到235.1亿元

导语 大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。 新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部 完整版文件和更多学习资料,请球友到知识星球【智能仓储物流技术研习社】自行下载 这份文件是《2023年中国物流信息软件系统行…

【Python】下载与安装

目录 一、 下载安装Python 1. 配置环境变量 2. 检查是否配置成功 一、 下载安装Python 在我上传的资源可以免费下载!!! https://download.csdn.net/download/m0_67830223/89536665?spm1001.2014.3001.5501https://download.csdn.net/dow…

浅谈后置处理器之JSON提取器

浅谈后置处理器之JSON提取器 JMeter 的 JSON 提取器(JSON Extractor)是一个强大的后置处理器,它允许用户从HTTP响应、数据库查询或其他类型的响应中提取JSON数据,并将这些数据存储为变量,以便在后续的请求中重用。这对…

【Redis】哨兵(sentinel)

文章目录 一、哨兵是什么?二、 哨兵sentinel文件参数三、 模仿主机redis宕机四、哨兵运行流程和选举原理SDOWN主观下线ODOWN客观下线 五、 使用建议 以下是本篇文章正文内容 一、哨兵是什么? 哨兵巡查监控后台master主机是否故障,如果故障了…

nx上darknet的使用-目标检测-自定义训练与制作预训练模型

目录 1 训练yolov4-tiny 1.1 文件准备 1.1.1 Annotations 1.1.2 JPEGImages 1.1.3 labels 1.1.4 trained_models 1.1.5 classes.name 1.1.6 create_labels_txt.py 1.1.7 custom_training.data 1.1.8 get_labels.py 1.1.9 get_train_val.py 1.1.10 train…

python制作甘特图的基本知识(附Demo)

目录 前言1. matplotlib2. plotly 前言 甘特图是一种常见的项目管理工具,用于表示项目任务的时间进度 直观地看到项目的各个任务在时间上的分布和进度 常用的绘制甘特图的工具是 matplotlib 和 plotly 主要以Demo的形式展示 1. matplotlib 功能强大的绘图库&a…

内网对抗-基石框架篇单域架构域内应用控制成员组成用户策略信息收集环境搭建

知识点: 1、基石框架篇-单域架构-权限控制-用户和网络 2、基石框架篇-单域架构-环境搭建-准备和加入 3、基石框架篇-单域架构-信息收集-手工和工具1、工作组(局域网) 将不同的计算机按照功能分别列入不同的工作组。想要访问某个部门的资源,只要在“网络…

Electron运行报错:Error Cannot find module ‘node_moduleselectroncli.js‘

Electron运行报错:Error: Cannot find module ‘node_modules\electron\cli.js’ 顾名思义,命令行执行Electron .时候,会优先从项目目录查找对应依赖,如果是报错显示是找不到项目目录下的依赖,我们可以从安装在全局的…

DAMA学习笔记(五)-数据存储和操作

1.引言 数据存储与操作包括对存储数据的设计、实施和支持,最大化实现数据资源的价值,贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。 数据存储与操作包含两个子活动(图6-1)。 图6-1 语境关系图:数据存储与操作 (1) 数据库…

记录vite项目中Cornerstone的兼容问题(持续更新)

🔎 在vite项目中打包提示错误 ESM integration proposal for Wasm" is not supported currently. ⛳️ 问题描述 Error: Could not load /home/xxx/xxx/node_modules/icr/polyseg-wasm/dist/ICRPolySeg.wasm (imported by node_modules/icr/polyseg-wasm/di…

【代码随想录】【算法训练营】【第66天】 [卡码95]城市间货物运输II [卡码96]城市间货物运输III

前言 思路及算法思维,指路 代码随想录。 题目来自 卡码网。 day 66,周五,ding ding~ [卡码95] 城市间货物运输II 题目描述 卡码95 城市间货物运输II 解题思路 前提: 思路: 重点: 代码实现 C语言 …

数据结构(Java):队列Queue集合力扣面试OJ题

1、队列 1.1 队列的概念 队列是一个特殊的线性表,只允许在一端(队尾)进行插入数据操作,在另一端(对头)进行删除数据。队列具有先进先出FIFO(First In First Out)的特性。 入队:数据只能从队尾…

有奖竞猜!斗牛士军团与法兰西骑士的终极之战,谁将笑傲欧洲之巅?

痛快看球,畅玩游戏,AGON爱攻带你进入酣畅淋漓的足球世界! 7月15日,绿茵赛场硝烟再起,两支身披荣光的王者之师,一路过关斩将,最终会师决赛。一场万众瞩目的巅峰对决即将拉开帷幕,究竟…